lambda函数主要理解: lambda 参数:操作(参数). lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值.lambda语句构建的其实是一个函数对象 map函数: map(function_to_apply, list_of_inputs).map函数可以把list_of_inputs内的对象依次输入到function_to_apply中进行操作. filter函数: filter(function_to_apply, list_of_inputs).Filter…

1.global关键字 引用全局变量,在局部全局变量改变,也会改变,global相当于指针,将地址指向全局变量的name name='littlepage' def littepage(): global name name='LargePage' return name print(littepage()) print(name) 2.函数递归————举例,阶乘factorial def factorial(x): if(x==1):return x else:return x*factori…

sorted函数.filter函数和map函数的区别1.作用 前者用于排序, 中者用于筛选, 后者用于返回值(不是特定的筛选或者排序)2.写法 前者 sorted(iterable,key=自定义函数名字或者匿名函数,reverse=False) 返回的是iterable 中者 filter(func(自定义函数名字或者匿名函数),iterable) 返回的是iterator(迭代器) 通过list(迭代器)转换成列表(iterable) 前者 map(func(自定义函数名字或者匿名函数),i…

匿名函数 lambda x: x + 1 # lambda:定义匿名函数的关键字 # x:形参 # x+1:程序处理逻辑 fun = lambda x: x + 1 print(fun(5)) #6 fun = lambda name: name + "_new" print(fun("Cindy")) #Cindy_new 注意: 1.匿名函数一般不会单独使用,而是与其他函数配合使用 2.匿名函数的程序处理逻辑简单,不可以使用多行 fun = lambda x,…

写在之前 今天给大家介绍几个比较特殊的函数,他们具有函数式编程的特点,有人将它们视为 Python 可进行 「函数式编程」 的见证,至于什么是函数式编程,不是本篇文章的重点,感兴趣的可以去了解一下.老读者可能都知道,我非常推崇 Python 的简洁优雅,而今天的这几个函数,有了它们,最大的好处就是可以让程序更简洁,当然,没有它们程序也可以用其它方式实现. lambda 函数 lambda 是一个可以只用一行就能解决问题的函数,让我们先看下面的例子: >>> def add(x): ...…

lambda只是一个表达式,不需要定义函数,故也是匿名函数,用法为:lambda 参数:表达式. x=5 list1=[2,3,4] list2=[10,20,30] s=lambda x:x**3 g=lambda x,y:x+y print(s(x)) print(g(list1,list2)) 测试结果: E:\Anaconda3\python.exe E:/python知识.py 125 [2, 3, 4, 10, 20, 30] 进程已结束,退出代码 0 map函数,它接收一个函数和若…

lambda函数,简化了函数定义的书写形式,使代码更为简洁,但是使用自定义函数的定义方式更为直观,易理解 g = lambda x:x+1 #上面的lambda表达式相当于下面的自定义函数 def gg(x): return x+1 map函数的原型是map(function,iterable,...),它的返回结果是一个列表 参数function传的是一个函数名,可以是python内置的,也可以是自定义的 参数iterable传的是一个可迭代的对象,例如列表,元组,字符串这样的 map函数通常…

写在之前 今天给大家介绍几个比较特殊的函数,他们具有函数式编程的特点,有人将它们视为 Python 可进行 "函数式编程" 的见证,至于什么是函数式编程,不是本篇文章的重点,感兴趣的可以去了解一下.老读者可能都知道,我非常推崇 Python 的简洁优雅,而今天的这几个函数,有了它们,最大的好处就是可以让程序更简洁,当然,没有它们程序也可以用其它方式实现. lambda 函数 lambda 是一个可以只用一行就能解决问题的函数,让我们先看下面的例子: >>> def a…

今天周日,白天在学习,晚上更新一些笔记,希望对大家能更好的理解.学习python~ lambda函数,也就是大家说的匿名函数.它没有具体的名称,也可以叫做一句话函数,我觉得也不过分,大家看下代码,来体会下一句话函数(lambda). 它的格式: 关键字lambda 后面是参数,可以是一个或多个.紧接冒号,然后后面是表达式. c = 5 a = lambda c,a = 12:a+c #格式:关键字lambda 后面是参数,可以是一个或多个.紧接冒号,然后后面是表达式. print(a(c)) #…

一.zip()函数 1.语法: zip(iterable, ...) 参数说明: iterable,...-- 一个或多个迭代器; 在python2中: zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表. 在python3中: zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的…

一.filter函数: filter()为已知的序列的每个元素调用给定的布尔函数,调用中,返回值为非零的元素将被添加至一个列表中 def f1(x): if x>20: return True else: return False l1 = [ 1, 2, 3, 42, 67, 16 ] print(filter(f1, l1)) #输出如下: #<filter object at 0x000000000117B898> l2 = filter( f1, l1 ) print(l2) #…

filter filter()函数接收一个函数 f 和一个可迭代对象,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的filter对象(一个迭代器). 例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后,利用filter()过滤掉偶数: >>>…

filter(function or None,iterable) 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象,如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换. 该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中:当当一个参数为None时,将第二个参数序列中的True值筛选出来.. print(list(filter(None,[1,0,False,True])))…

1.JQuery选择器选择出来的是一个数组对象,可是给这些每一个元素都要设置内容时,就会隐式迭代,JQuery自己实现内部循环给每个元素绑定上设置. 2.如果是获取的话,那就是默认获取第一个元素的值. 3.each()函数 JQuery对象的each方法: $("li").each(function(index,element){  /*index 代表遍历的序号     element代表遍历的当前dom元素*/ /*$(element)将dom元素转换为JQuery对象*/  })…

  函数的返回值: 函数一旦执行到   return,函数就会结束,并会返回return 后面的值,如果不使用显式使用return返回,会默认返回None . return None可以简写为   return. def my_add(x,y): z=x+y return z print(my_add(1,2))##打印的是返回值 def my_add_none(x,y): z=x+y print(my_add_none(1,2)) 上述代码结果: 3 None 可以通过返回列表.元组等多元素形…

1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集 2. 元组 只读列表,只有count, index 2 个方法 作用:如果一些数据不想被人修改, 可以存成元组,比如身份证列表 3. 字典 key-value对 特性: 无顺序 去重 查询速度快,比列表快多了 比list占用内存多   为什么会查询速度会快呢?因为他是hash类型的,那什么是hash呢? 哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值,这个小的二进制值称为哈希值.哈希值是一段数据唯一且极其紧…

Python 内置函数 lambda.filter.map.reduce Python 内置了一些比较特殊且实用的函数,使用这些能使你的代码简洁而易读. 下面对 Python 的 lambda.filter.map.reduce 进行初步的学习.reduce 仅提一下,递归的方法建议用循环替代. lambda 匿名函数 lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值. lambda语句构建的其实是一个函数对象,参考下例来感受下 lambda 匿名函数: def f(i…

Map函数 map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明 比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下:  现在,我们用Python代码实现: >>> def f(x): ... return x * x ... >>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7…

为什么我突然扯出这么几个函数,是因为我今天在看流畅的python这本书的时候,里面有一部分内容看的有点懵逼. >>> symbols = '$¢£¥€¤' >>> beyond_ascii = [ord(s) for s in symbols if ord(s) > 127] >>> beyond_ascii [162, 163, 165, 8364, 164] >>> beyond_ascii = list(filter(la…

8.1 lambda函数 作用及意义:  1.没必要专门定义函数,给函数起名,起到精简的效果  2.简化代码的可读性 def ds(x): return 2 * x + 1 ds(5) ---11 g = lambda x : 2 * x + 1 g(5) ---11 def add(x,y): return x + y add(3,4) ---7 g = lambda x,y : x + y g(3,4) ---7 常用的内置函数(BIF函数) ①  filter()     ------过滤…

一.lambda匿名函数 为了解决一些简单需求而设计的一句话函数,lambda表示的是匿名函数,不需要用def来声明,一句话就可以声明出一个函数. 语法: 函数名 = lambda 参数 : 返回值 # 计算n的n次⽅方 def func(n): return n**n print(func(10)) f = lambda n: n**n print(f(10)) 注意: 1.函数的参数可以有多个,多个参数之间用逗号隔开 2.匿名函数不管多复杂,只能写一行,且逻辑结束后直接返回数据 3.返回值和…

一 lambda 匿名函数 为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数 # 计算 n 的 n次方 def func(n): return n**n print(func(10)) f = lambda n:n**n print(f(10)) lambda 表示的是 匿名函数,不需要用 def 声明,一句话就可以声明出一个函数 语法: l函数名 = lambda 参数:返回值 注意: 1.返回值可以是一个,也可以是多个,多个 的时候用  逗号  隔开   在 元祖 () 里边 2.lambda 不管…

一.map函数,实现迭代操作 map(f1,x) f1为函数的名称(不加括号),x为map的参数,示例如下: def add(a): return a+10 print map(add,[1,2,3]) 运行结果为:[11, 12, 13] 将[1,2,3]放入List中,代码如下: def add(a): return a+10 li=[1,2,3.5] print map(add,li) 运行结果为:[11, 12, 13.5] 二.lambda函数 lambda a,b:a+b 使用方法为…

lambda函数:表示匿名函数,不需要def来声明,一句话就能搞定. 语法:函数名=lamda 参数:返回值 求10的10次方 f=lambda n:n**n print(f(10)) 注意: 函数名可以是多个,用逗号隔开 匿名函数只能写一行,当逻辑结束之后就直接返回数据. 返回值和正常函数一样,可以是任意数据 返回较大的那个数 user=lambda x,y:max(x,y) print(user(2,1)) 多个数字,返回最大值 user = lambda *args:max(args) s…

###隐函数lanbda及map函数的应用实例 ''' lambda 参数1,参数2,参数3,...:表达式 ''' f = lambda x,y :x+y print(f(1,2)) ###输出3 ''' map()接收一个函数f 和 一个Iterator(可迭代对象),并通过把函数f依次作用在Iterator的每一个元素上,并把结果做为新的Iterator返回 ''' a = [1,2,3] b = map(lambda x:x*x ,a) print(list(b)) ###输出[1,4,…

# map 函数 l = (1,2,4,5,6,7,8,9,) print(list(map(lambda x:x**2,l)))#使用list类型((map函数(lambda 匿名函数定义x值:x**2方法,在那些数据表中))) #filter函数 # movie_people=['alex_sb','wupiqi_sb','linhaifeng_sb','yuanhao'] # print(list(filter(lambda n:not n.endswith('sb'),movie_peo…

filter.map.reduce,都是对一个集合进行处理,filter很容易理解用于过滤,map用于映射,reduce用于归并. 是Python列表方法的三架马车. 1. filter函数的功能相当于过滤器. filter函数的定义: filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string function是一个谓词函数,接受一个参数,返回布尔值True或False. filter函数会对序列参数sequence中的每个元素调用…

map函数是Python里面比较重要的函数,设计灵感来自于函数式编程.Python官方文档中是这样解释map函数的: map(function, iterable, ...) Return an iterator that applies function to every item of iterable, yielding the results. If additional iterable arguments are passed, function must take that man…

Python中的map()函数和reduce()函数的用法 这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下   Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个…

''' Python --version :Python 2.7.11 Quote : https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#more-on-lists Add by camel97 2017-04 ''' 1.filter() #filter(function, sequence) returns a sequence consisting of those items from the sequence for whic…