线程使用方法锁(lock,Rlock),信号了(Semaphore),事件(Event),条件(Ccndition),定时器(timer)

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线程使用方法锁(lock,Rlock),信号了(Semaphore),事件(Event),条件(Ccndition),定时器(timer)

2线程的使用方法 (1)锁机制递归锁 RLock() 可以有无止尽的锁,但是会有一把万能钥匙互斥锁: Lock() 一把钥匙配一把锁 GIL:全局解释器锁锁的是线程,是CPython解释器上的一个锁,锁的是线程,意思是在同一时间只允许一个线程访问cpu代码: from threading import Thread,RLockimport time,os# RLock是递归锁 --…

python笔记10-多线程之线程同步（锁lock）

前言关于吃火锅的场景,小伙伴并不陌生,吃火锅的时候a同学往锅里下鱼丸,b同学同时去吃掉鱼丸,有可能会导致吃到生的鱼丸. 为了避免这种情况,在下鱼丸的过程中,先锁定操作,让吃火锅的小伙伴停一会,等鱼丸熟了再开吃,那么python如何模拟这种场景呢? 未锁定 1.如果多个线程同时操作某个数据,会出现不可预料的结果.比如以下场景:当小伙伴a在往火锅里面添加鱼丸的时候,小伙伴b在同时吃掉鱼丸,这很有可能导致刚下锅的鱼丸被夹出来了(没有熟),或者还没下锅,就去夹鱼丸(夹不到). # coding=utf…

线程锁Lock ,Rlock

锁的引入: 我们查看官方文档:https://docs.python.org/3/library/threading.html#lock-objects 原语锁:threading.Lock 实现原始锁对象的类.一旦线程获取了锁,随后的尝试将其阻塞,直到释放为止.任何线程都可以释放它. 重入锁:threading.RLock 此类实现可重入锁定对象.可重入锁必须由获取它的线程释放.一旦一个线程获得了可重入锁,同一线程就可以再次获得它而不会阻塞.线程必须在每次获取它后释放一次. 可重入锁是一个同步…

python 多线程中的同步锁 Lock Rlock Semaphore Event Conditio

摘要:在使用多线程的应用下,如何保证线程安全,以及线程之间的同步,或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题,也是使用多线程下面临的问题,如果处理不好,会带来较严重的后果,使用python多线程中提供LockRlockSemaphoreEventCondition用来保证线程之间的同步,后者保证访问共享变量的互斥问题Lock&;RLock:互斥锁用来保证多线程访问共享变量的问题Semaphore对象:Lock互斥锁的加强版,可以被多个线程同时拥有,而Lock只能被某一个线程同时在使用多线程的应用下…

扯扯python的多线程的同步锁 Lock RLock Semaphore Event Condition

我想大家都知道python的gil限制,记得刚玩python那会,知道了有pypy和Cpython这样的解释器,当时听说是很猛,也就意味肯定是突破了gil的限制,最后经过多方面测试才知道,还是那德行…. 如果你的应用英语那种cpu密集运算的,p大部分情况都推荐使用多进程. 有些扯远了,我个人很喜欢用gevent这种协程的框架,但是不是所有的模块都可以这种用户态的线程… 不得已会用threading… 常用的模块一般都附带线程安全的问题.. 但是如果你自己的扩展模块,有时候会遇到线程安全,也就是线…

python多线程锁lock/Rlock/BoundedSemaphore/Condition/Event

import time import threading lock = threading.RLock() n = 10 def task(arg): # 加锁,此区域的代码同一时刻只能有一个线程执行 lock.acquire() # 获取当前线程对象 thread_obj = threading.current_thread() # 获取当前线程名字 name = thread_obj.getName() global n n = arg time.sleep(1) print('当前线程',…