贪心算法-找零钱(C#实现)】的更多相关文章

找零钱这个问题很清楚,无非就是始终拿可以取的最大面值来找,最后就使得张数最小了,这个实现是在假设各种面值足够多的情况下. 首先拖出一个界面来,最下面是一个listbox控件 对应的代码:问题比较简单,有注释 using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.Linq;using System.Te…
贪心算法是用的比较多的一种优化算法,因为它过程简洁优美,而且结果有效.有些优化问题如最大权森林(MWF)是可以用贪心问题求解的,由于最小支撑树(MST)问题与MWF是等价的,所以MST也是可以用贪心算法求解.当然,贪心算法不是万能的(对于某些问题贪心算法并不能求得最优解,如旅行商问题(TSP).最大匹配问题),但并不妨碍人们对它的喜爱. 贪心算法(greedy algorithm)伪代码: input:一组带权的元素集合E; 一组条件集合C output:找出集合A⊆E,使得A是满足C的所有E的…
买东西过程中,卖家经常需要找零钱.现用代码实现找零钱的方法,要求优先使用面额大的纸币,假设卖家有足够数量的各种面额的纸币. 下面给出的算法比较简单,也符合人的直觉:把找零不断地减掉小于它的最大面额的纸币,直到找零为0为止. package test.change; public class Program { public static void main(String[]args) { splitChange(69); } //找零钱算法 public static void splitCha…
试题 算法训练 找零钱 问题描述 有n个人正在饭堂排队买海北鸡饭.每份海北鸡饭要25元.奇怪的是,每个人手里只有一张钞票(每张钞票的面值为25.50.100元),而且饭堂阿姨一开始没有任何零钱.请问饭堂阿姨能否给所有人找零(假设饭堂阿姨足够聪明) 输入格式 第一行一个整数n,表示排队的人数. 接下来n个整数a[1],a[2],-,a[n].a[i]表示第i位学生手里钞票的价值(i越小,在队伍里越靠前) 输出格式 输出YES或者NO 样例输入 4 25 25 50 50 样例输出 YES 样例输入…
1037 在霍格沃茨找零钱 (20 分) 如果你是哈利·波特迷,你会知道魔法世界有它自己的货币系统 —— 就如海格告诉哈利的:“十七个银西可(Sickle)兑一个加隆(Galleon),二十九个纳特(Knut)兑一个西可,很容易.”现在,给定哈利应付的价钱 P 和他实付的钱 A,你的任务是写一个程序来计算他应该被找的零钱. 输入格式: 输入在 1 行中分别给出 P 和 A,格式为 Galleon.Sickle.Knut,其间用 1 个空格分隔.这里 Galleon 是 [0, 10​7​​] 区…
1. 题目描述 /* 题目描述 给你一根长度为n的绳子,请把绳子剪成m段(m.n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为k[0],k[1],...,k[m].请问k[0]xk[1]x...xk[m]可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2.3.3的三段,此时得到的最大乘积是18. 输入描述: 输入一个数n,意义见题面.(2 <= n <= 60) 示例1 输入 8 输出 18 */ 代码1:贪心算法(最简单) 思路 /** * 题目分析: *…
在前面的文章中(js算法初窥02(排序算法02-归并.快速以及堆排)我们学习了如何用分治法来实现归并排序,那么动态规划跟分治法有点类似,但是分治法是把问题分解成互相独立的子问题,最后组合它们的结果,而动态规划则是把问题分解成互相依赖的子问题. 那么我还有一个疑问,前面讲了递归,那么递归呢?分治法和动态规划像是一种手段或者方法,而递归则是具体的做操作的工具或执行者.无论是分治法还是动态规划或者其他什么有趣的方法,都可以使用递归这种工具来“执行”代码. 用动态规划来解决问题主要分为三个步骤:1.定义…
动态规划 动态规划(Dynamic Programming,DP)是一种将复杂问题分解成更小的子问题来解决的优化算法.下面有一些用动态规划来解决实际问题的算法: 最少硬币找零 给定一组硬币的面额,以及要找零的钱数,计算出符合找零钱数的最少硬币数量.例如,美国硬币面额有1.5.10.25这四种面额,如果要找36美分的零钱,则得出的最少硬币数应该是1个25美分.1个10美分和1个10美分共三个硬币.这个算法要解决的就是诸如此类的问题.我们来看看如何用动态规划的方式来解决. 对于每一种面额,我们都分别…
1,贪心算法 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的的时在某种意义上的局部最优解. 贪心算法并不保证会得到最优解,但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解.要会判断一个问题能否用贪心算法来计算.贪心算法和其他算法比较有明显的区别,动态规划每次都是综合所有问题的子问题的解得到当前的最优解(全局最优解),而不是贪心地选择:回溯法是尝试选择一条路,如果选择错了的话可以“反悔”,也就是回过头来重新选择其他的试试. 1.1…
本文索引目录: 一.贪心算法的基本思想以及个人理解 二.汽车加油问题的贪心选择性质 三.一道贪心算法题点拨升华贪心思想 四.结对编程情况 一.贪心算法的基本思想以及个人理解: 1.1 基本概念: 首先我们从课本中仔细品读基本的贪心概念,顾名思义,贪心算法总是作出在当前看来最好的选择.也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择.当然,希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的.虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但对许多问题它能产生整体最优解.如单源最短…