1 指数格伦布熵编码算法原理 1.1 无符号整数k阶指数格伦布算法编码过程: 1) 将数字以二进制形式写出,去掉最低的k个比特位,之后加1 2) 计算留下的比特数,将此数减一,即是需要增加的前导零个数 3) 将第一步中去掉的最低k个比特位补回比特串尾部 例子(1阶指数格伦布算法编码整数9): 第1步以符号a0表示整数9: a0 = 9; 第2步将整数9转化为二进制格式表示并以符号a1表示:  a1 = 1001; 第3步去掉最低1个比特位并保存到符号r0中,剩余部分记作a2:r0 = 1; a2…

格伦布编码 格伦布编码是一种无失真资料压缩方法,由数学家所罗门·格伦布在1960年代提出. Rice编码 Robert F. Rice提出Rice 编码,是以哥伦布编码为基础做改良而更简易的前置码.Rice编码可视为适应性编码的一种或是哥伦布编码的特例之一.哥伦布编码有一个可调整参数,可以是任一正整数.而Rice编码则是此调整参数为2的次方情况时.这让Rice编码在电脑运算上快速许多,因为电脑上是已二进制运算为主. Rice编码是一种熵编码技术,可用在影像及图像压缩上. 编码的建立 哥伦布编码使…

一.熵编码概念: 熵越大越混乱 信息学中的熵: 用于度量消息的平均信息量,和信息的不确定性 越是随机的.前后不相关的信息,其熵越高 信源编码定理: 说明了香农熵越信源符号概率之间的关系 信息的熵为信源无损编码后平均码长的下限 任何的无损编码方法都不可能使编码后的平均码长小于香农熵,只能使其尽量接近 熵与混乱程度: 混乱度越高的信源,越难以被压缩,需要更大量的信息来表示其排列顺序 熵编码基本思想: 是使其前后的码字之间尽量更加随机,尽量减小前后的相关性,更加接近其信源的香农熵.这样在表示同样的信息…

/** * @author:(LiberHome) * @date:Created in 2019/2/27 23:34 * @description: * @version:$ */ /*已知长度为n的线性表采用顺序结构,写一算法删除该线性表中所有值为item的元素*/ public class page06 { public static void main(String[] args) { String[] arr = {"item", "item", &qu…

一.H.264中的熵编码基本方法: 熵编码具有消除数据之间统计冗余的功能,在编码端作为最后一道工序,将语法元素写入输出码流 熵解码作为解码过程的第一步,将码流解析出语法元素供后续步骤重建图像使用 在H.264的标准协议中,不同的语法元素指定了不同的熵编码方法.在协议文档中共指定了10种语法元素的描述符,这些描述符表达了码流解析为语法元素值的方法,其中包含了H.264标准所支持的所有熵编码方法: 语法元素描述符 编码方法 b(8) 8位二进制比特位串,用于描述rbsp_byte() f(n) n位…

<H.264/AVC视频编解码技术具体解释>视频教程已经在"CSDN学院"上线,视频中详述了H.264的背景.标准协议和实现,并通过一个实战project的形式对H.264的标准进行解析和实现,欢迎观看! "纸上得来终觉浅.绝知此事要躬行".仅仅有自己依照标准文档以代码的形式操作一遍,才干对视频压缩编码标准的思想和方法有足够深刻的理解和体会. 链接地址:H.264/AVC视频编解码技术具体解释 GitHub代码地址:点击这里 1. H.264的CAVLC…

# 转自:https://www.cnblogs.com/forward-wang/p/5970806.html 在学习Celery之前,我先简单的去了解了一下什么是生产者消费者模式. 生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产者:而处理数据的模块,就称为消费者. 单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者消费者模式.该模式还需要有一个缓冲…

1.给定两个正整数(二进制形式表示)A和B,问把A变为B需要改变多少位(bit)?也就是说,整数A和B的二进制表示中有多少位是不同的?(181) 解法一:举例说明,为了减少复杂度,就使用八位二进制吧.设 A = 0010 1011, B = 0110 0101.1. C = A & B = 0010 0001:2. D = A | B = 0110 1111:3. E = C ^ D = 0100 1110:4. 结果E中有4个1,那么也就是说将A变成B,需要改变4位(bit).至于如何判断E的…

原文链接:https://www.cnblogs.com/baochuan/p/9089244.html  背景     提升产品体验,节省用户感知度.——想想,如果看到一堆相似性很高的新闻,对于用户的留存会有很大的影响.     技术方案1.信息指纹算法   思路:为每个网页计算出一组信息指纹(Fingerprint).比较两个网页相同信息指纹数量,从而判断内容的重叠性.   步骤: 1)提取网页正文信息特征(通常是一组词),并进行向量化处理(权重算法:如nf/df). 2)取前N个信息特征,…

转自:http://blog.csdn.net/sphone89/article/details/17492433 H.264 Profiles H.264有四种profile,每个profile支持一组特定的编码功能,并支持一类特定的应用,分别是BP.EP.MP.HP: 1.BP-Baseline Profile: a.I/P slices b.Multiple reference frames (–refs <int>, >1 in the x264 CLI) c.In-loop d…