转  Redis集群技术及Codis实践 转自 :http://blog.51cto.com/navyaijm/1637688 codis开源地址:https://github.com/CodisLabs/codis redis是分布式缓存的一种实现,分布式缓存存在的前提在于提高服务器响应能力,原理嘛就在于,直接与io外设存储设备如硬盘,磁带读写属于非高速io,而cpu与内存读写属于高速io所以直接提升了响应能力. redis的除了服务器高并发能力之外在于内存的容量,内存容量越高缓存数据量越大,…

搞了几天redis cluster codis 的部署安装,测试,架构优化,配合研发应用整合,这里记一些心得! 背景需求: 之前多个业务都在应用到redis库,各业务独立占用主从两台服务器,硬件资源利用不合理,主从架构冗余度不高,主redis故障的话,从redis恢复需要时间,降低业务的可用性, 所以调研测试部署了基于codis的redis集群. 官方地址 部署文档 参考这里http://www.cnblogs.com/shantu/p/4589798.html 维护管理 了解过codis的同志…

Codis简介 Codis是一个分布式Redis解决方案,对于上层的应用来说,连接到CodisProxy和连接原生的RedisServer没有明显的区别(不支持的命令列表),上层应用可以像使用单机的Redis一样使用,Codis底层会处理请求的转发,不停机的数据迁移等工作,所有后边的一切事情,对于前面的客户端来说是透明的,可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的Redis服务. Github: https://github.com/CodisLabs/codis 特性: 自动平衡 使用非常简单…

今天我们来聊一聊Redis集群.先看看集群的特点,我对它的理解是要需要同时满足高可用性以及可扩展性,即任何时候对外的接口都要是基本可用的并具备一定的灾备能力,同时节点的数量能够根据业务量级的大小动态的伸缩.那么我们一般如何实现呢? 集群的实现方式 说到集群的实现,我会想到两种方式 第一种是去中心化的集群 整个集群是由一组水平的节点构建 通过给各个节点分配不同的角色实现相互配合,并同步各自状态 对外提供单调的接口 整个集群依靠内部的同步机制来进行伸缩和容错 实现复杂 这种集群,常见的有Zookee…

wget .168.0.201:6379 192.168.0.201:6380 192.168.0.201:6381 192.168.0.202:16379 192.168.0.202:16380 192.168.0.202:16381 参数说明:  1> redis-trib.rb脚本默认安装在$REDIS_SRC_HOME/src目录下,在安装redis服务时,已将其拷贝到/usr/bin目录下  2> create:创建集群参数  3> –replicas 1:每个master有1…

Redis集群方案总结 Redis集群方案总结Codis其余方案Redis cluster 目前,Redis中目前集群有以下几种方案: 主从复制 哨兵模式 redis cluster 代理 codis 客户端分片 因为目前使用大范围使用就是Codis方案,因此重点会放在理解Codis方案,其余方案只会简单介绍. Codis Codis是豌豆荚公司开发的一个分布式Redis服务,对于上层调用方来说是没有感知的,可以将它是无限内存的Redis服务,有动态扩容和缩容的能力,增减Redis实例对调用方完…

Redis在互联网大数据平台有着广泛的应用,主要被用来缓存热点数据,避免海量请求压垮数据库,同时可以提升服务节点的响应速度和并发量.随着数据量的增多,由于redis是占用单台物理机或虚机的内存,内存资源是有限的,要动态地扩容缩容,就需要用到redis集群.redis集群的架构方案经历了一系列演变和改良的过程,本文介绍了四种主流的redis架构方案. 客户端分片 优点 不使用第三方中间件,实现方法和代码可以自己掌控并且可随时调整.这种分片性能比代理式更好(因为少了分发环节),分发压力在客户端,无服…

前言 redis 是我们目前大规模使用的缓存中间件,由于它强大高效而又便捷的功能,得到了广泛的使用.现在的2.x的稳定版本是2.8.19,也是我们项目中普遍用到的版本. redis在年初发布了3.0.0,官方支持了redis cluster,也就是集群.至此结束了redis 没有官方集群的时代,之前我们用redis cluster用的最多的应该是twitter 发布的Twemproxy(https://github.com/twitter/twemproxy) 还有就是豌豆荚开发的codis (…

转(http://www.jianshu.com/p/f8e968e57863) 一. 应用场景 redis 作为数据结构存储引擎,有着很多优点 高性能单机引擎可以达到5-10W qps 数据结构全面,支持快速开发业务string,list,set,sorted set, hashes 问题: 存储容量受限单机最大容量即为单机内存最大容量 单机数据的持久化依赖aof和rdb机制,如果机器整个down掉,服务不可用 二. redis集群选型 正是由于单机redis引擎有着这样的问题,所以,基本每个…

在大数据高并发场景下,单个 Redis 实例往往会显得捉襟见肘.首先体现在内存上,单个 Redis 的内存不宜过大,内存太大会导致 rdb 文件过大,进一步导致主从同步时全量同步时间过长,在实例重启恢复时也会消耗很长的数据加载时间,特别是在云环境下,单个实例内存往往都是受限的.其次体现在 CPU 的利用率上,单个 Redis 实例只能利用单个核心,这单个核心要完成海量数据的存取和管理工作压力会非常大.正是在这样的大数据高并发的需求之下,Redis 集群方案应运而生.它可以将众多小内存的 Redi…