实现自动文本摘要（python，java）

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实现自动文本摘要（python，java）

参考资料:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/automatic_summarization.html http://joshbohde.com/blog/document-summarization 1.介绍 1.本文自动文本摘要实现的依据就是词频统计 2.文章是由句子组成的,文章的信息都包含在句子中,有些句子包含的信息多,有些句子包含的信息少. 3.句子的信息量用"关键词"来衡量.如果包含的关键词越多,就说明这个句子越重要. 4."…

基于TextRank算法的文本摘要

本文介绍TextRank算法及其在多篇单领域文本数据中抽取句子组成摘要中的应用. TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法,通过把文本分割成若干组成单元(句子),构建节点连接图,用句子之间的相似度作为边的权重,通过循环迭代计算句子的TextRank值,最后抽取排名高的句子组合成文本摘要.本文介绍了抽取型文本摘要算法TextRank,并使用Python实现TextRank算法在多篇单领域文本数据中抽取句子组成摘要的应用. 介绍文本摘要是自然语言处理(NLP)的应用之一,一定会对我们…

TextRank算法及生产文本摘要方法介绍

TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法,其基本思想来源于谷歌的 PageRank算法,通过把文本分割成若干组成单元(句子),构建节点连接图,用句子之间的相似度作为边的权重,通过循环迭代计算句子的TextRank值,最后抽取排名高的句子组合成文本摘要. 自动文本摘要是自然语言处理(NLP)领域中最具挑战性和最有趣的问题之一.它是一个从多种文本资源(如书籍.新闻文章.博客帖子.研究类论文.电子邮件和微博)生成简洁而有意义的文本摘要的过程.由于大量文本数据的可获得性,目前对自动文本摘要…

python实现的一个中文文本摘要程序

文本摘要方法有很多,主要分为抽取式和生成式,应用比较多的是抽取式,也比较简单,就是从文本中抽取重要的句子或段落.本方法主要是利用句子中的关键词的距离,主要思想和参考来自阮一峰的网络日志http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/automatic_summarization.html#!/user/bin/python # coding:utf-8 __author__ = 'yan.shi' import nltk import numpy import ji…

基于 Python 的自动文本提取：抽象法和生成法的比较

我们将现有的提取方法(Extractive)(如LexRank,LSA,Luhn和Gensim现有的TextRank摘要模块)与含有51个文章摘要对的Opinosis数据集进行比较.我们还尝试使用Tensorflow的文本摘要算法进行抽象技术(Abstractive),但由于其极高的硬件需求(7000 GPU小时,$ 30k云信用额),因此无法获得良好的结果. 为什么要文字摘要? 随着推送通知和文章摘要获得越来越多的需求,为长文本生成智能和准确的摘要已经成为流行的研究和行业问题. 文本摘要有两…

SnowNLP：•中文分词•词性标准•提取文本摘要,•提取文本关键词,•转换成拼音•繁体转简体的处理中文文本的Python3 类库

SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典. Features • 中文分词(Character-Based Generative Model) • 词性标准(TnT 3-gram 隐马) • 情感分析(现在训练数据主要是买卖东西时的评价,所以对其…

SnowNLP：一个处理中文文本的 Python 类库[转]

SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典.注意本程序都是处理的unicode编码,所以使用时请自行decode成unicode. from snownlp import SnowNLP s = SnowNLP(u'这个东西真心很赞') s.wor…