小波变换的基本思想是用一组小波函数或者基函数表示一个函数或者信号,例如图像信号.为了理解什么是小波变换,下面用一个具体的例子来说明小波变换的过程. 1. 求有限信号的均值和差值 [例] 假设有一幅分辨率只有4个像素 的一维图像,对应的像素值或者叫做图像位置的系数分别为:                   [9  7  3  5] 计算它的哈尔小波变换系数. 计算步骤如下:    步骤1:求均值(averaging).计算相邻像素对的平均值,得到一幅分辨率比较低的新图像,它的像素数目变成了2个,…

哈尔小波转换是于1909年由Alfréd Haar所提出,是小波变换(Wavelet transform)中最简单的一种变换,也是最早提出的小波变换. Alfréd Haar,1885~1933,匈牙利数学家.哥廷根大学博士,导师是David Hilbert.Franz Joseph University教授.Franz Joseph University是一所现在已经不存在的大学,有“小哥廷根”的称号,因为这里的数学系有大量的哥廷根大学毕业生执教.大学所在地Kolozsvár,在二战前后,一会…

文章转自: http://www.cnblogs.com/IDoIUnderstand/archive/2013/03/30/3280724.html [小波变换]STL版 一维离散小波变换(DWT)库,完全按matlab的wavelet toolbox 的API实现的 - richard.hmm - 博客园 http://www.cnblogs.com/IDoIUnderstand/archive/2013/04/02/3280723.html 一.小波分解 按照Mallat分解算法,一维多层…

推荐:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/17/2644903.html SURF-Speeded Up Robust Features 是对SIFT的增强 与SIFT的不同之处: 1.DoH近似-Determinant of Hessian 也就是使用每个像素Hessian矩阵的行列式的近似值构成! 而SIFT使用原图构造的DoG图来寻找关键点! 2.高斯模糊 SIFT与SURF都要首先对原图像进行高斯模糊来构造尺度空间: SI…

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187 作者:毛星云(浅墨) 微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.9 本篇文章中,我们一起探讨了OpenCV…

  1 Mallat算法 离散序列的Mallat算法分解公式如下: 其中,H(n).G(n)分别表示所选取的小波函数对应的低通和高通滤波器的抽头系数序列. 从Mallat算法的分解原理可知,分解后的序列就是原序列与滤波器序列的卷积再进行隔点抽取而来. 离散序列的Mallat算法重构公式如下: 其中,h(n).g(n)分别表示所选取的小波函数对应的低通和高通滤波器的抽头系数序列. 2 小波变换实现过程(C/C++) 2.1       小波变换结果序列长度 小波的Mallat算法分解后的序列长度由…

小波学习之二(单层一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++实现优化)   在上回<小波学习之一>中,已经详细介绍了Mallat算法C++实现,效果还可以,但也存在一些问题,比如,代码难于理解,同时出现了边界问题.在此,本文将重构代码,采用新的方法解决这些问题,同时也加深对小波变换的理解. MATLAB作为经典的数学工具,分析其小波变换dwt和idwt实现后发现真的很经典,学习参考价值很高.下面结合南京理工大学 谭彩铭的<解读matlab之小波库函数>及MATLAB小波工具包中…

原 https://blog.csdn.net/alwaystry/article/details/52756051 图像算法五:[图像小波变换]多分辨率重构.Gabor滤波器.Haar小波 2018年11月30日 01:49:25 芥末酱- 阅读数:720    版权声明:不允许转载本博客文章,否则违版必究. https://blog.csdn.net/weixin_42346564/article/details/84642513 matlab设计: 与单纯运用某种自适应算法相比,基于小波分…

目录 基本 酉变换 WALSH-HADAMARD TRANSFORMS sequency-ordered WHT SLANT TRANSFORM Haar Transform Gonzalez R. C. and Woods R. E. Digital Image Processing (Forth Edition) 基本 酉变换 一维的变换: \[\mathbf{t} = \mathbf{A} \mathbf{f}, \\ \mathbf{f} = \mathbf{A}^{H} \mathbf…

关于小波变换我只是有一个很朴素了理解.不过小波变换可以和傅里叶变换结合起来理解. 傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数,变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数. 小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数,变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数. 不同的小波通过平移与尺度变换分解,平移是为了得到原函数的时间特性,尺度变换是为了得到原函数的频率特性. 小波变换步骤: 1.把小波w(t)和原函数f(t)的开始部分进行比较,计算系数C.系数C表示该部分函数与小波的相似程度.…