钻取是指沿着层次结构(维度的层次)查看数据,钻取可以变换分析数据的粒度.钻取分为下钻(Drill-down)和上钻(Drill-up),上钻是沿着数据的维度结构向上聚合数据,在更大的粒度上查看数据的统计信息,而下钻是沿着数据的维度向下,在更小的粒度上查看更详细的数据.举个例子,当前的粒度是月份,按照年份查看数据是上钻,而按照日期来查看数据是下钻,日期的数据是详细的数据,而每天的数据是高度聚合的数据. 我的PowerBI开发系列的文章目录:PowerBI开发 一,层次结构 钻取数据,离不开层次结构…

PowerBI的查询编辑器使用Power Query M公式语言来定义查询模型,它是一种富有表现力的数据糅合(Mashup)语言,一个M查询可以计算(Evalute)一个表达式,得到一个值. 对于开发者来说,M公式常用于Power Query编辑器中,用于添加计算列,并对数据进行处理.开发者只需要知道简单的Power Query M公式函数,就可以利用PowerBI提供的UI界面来实现数据的处理. 一,访问数据 PowerBI极大地简化了M公式的使用难度,使得开发人员可以使用UI来修改数据模型.…

Power BI支持行级安全(Row-Level Security,RLS)的权限控制,用于限制用户对Dashboard.报表和DataSet的访问.用户浏览的报表是相同的,但是看到的数据却是不同的. RLS内部通过DAX函数 username() 和 userprincipalname()来实现,RLS使得PowerBI能够在行级别上对用户访问的数据进行限制.这两个函数在PowerBI Desktop中返回的都是用户的信息,只不过格式不同: username() :返回 domain\user…

从总体上来看,PowerBI Service 有4个主要的构建模块,分别是dashboards.reports.workbooks 和 datasets,这四个模块都是目录,位于workspaces目录中. 一,Workspaces目录 在PowerBI Service中,Workspaces目录是dashboards.reports.workbooks 和 datasets的上层容器,有两类Workspace:My workspace和workspaces. My workspace:是个人的…

PowerBI可以通过RLS(Row-level security)限制用户对数据的访问,过滤器在行级别限制数据的访问,用户可以在角色中定义过滤器,通过角色来限制数据的访问.在PowerBI Service中,workspace中的member能够访问Workspace中的Dataset,RLS不会限制数据的访问. PowerBI 只支持Import 和 DirectQuery 连接模式,Live Connection to Analysis Services需要在on-premises模型中处…

本篇分为两部分: 一.Swift 中 protocol 组合的使用 二.Swfit 中 static和class 的使用 一.Swift 中 protocol 组合的使用 在 Swift 中我们可以使用 Any 来表示任意类型(public typealias Any = protocol<>),是一个 protocol<>的同名类型,需要实现空接口的接口,其实就是任意类型的意思. protocol<ProtocolA, ProtocolB, ProtocolC> 等价…

DAX表达式中包含时间关系(Time Intelligence)相关的函数,用于对日期维度进行累加.同比和环比等分析.PowerBI能够创建关系,通过过滤器来对影响计算的上下文. 一,时间关系 DAX表达式有两种方式计算累加和,TOTALxTD()是DATESxTD()的语法糖,使得PowerBI对累加和的计算更加简单. 所有的时间关系函数都包含一个特殊的dates参数,该参数有三种形式: 对date/time列的引用,格式是DateTable[Date_Column] 表格表达式,返回日期/时…

在PowerBI 报表中,常规的Tooltip是一段文本,当光标悬停在Visual上,Visual上方会自动显示Tooltip的文本.PowerBI 支持用户自定义内容丰富的Tooltip,用户通过创建一个Report Page,在Page上插入文本.图片和图表等,并把该Page设置为Tooltip ,这样就成功创建了一个基于Page的Tooltip ,称作Tooltip Page,显示的效果如下图: 用户可以设置一个或多个字段与Tooltip Page相关联,当用户把鼠标悬停在包含所选字段的V…

Python开发[第二十二篇]:Web框架之Django[进阶]   猛击这里:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5246483.html 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 随笔-124  文章-127  评论-205  Python之路[第十七篇]:Django[进阶篇 ]   Model 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代…

解剖SQLSERVER 第十二篇   OrcaMDF 行压缩支持(译) http://improve.dk/orcamdf-row-compression-support/ 在这两个月的断断续续的开发工作中,我终于将OrcaMDF 压缩功能分支合并到主分支这意味着OrcaMDF 现在正式支持数据行压缩功能 支持的数据类型实现行压缩需要我修改几乎所有已实现的数据类型以将他们作为压缩存储.integer类型被压缩了,decimal类型变成可变长度,而可变长度类型基本上都被截断了进而用0来填补.所有先…