一).什么情况下使用Hbase 1)传统数据库无法承载高速插入.大量读取. 2)Hbase适合海量,但同时也是简单的操作. 3)成熟的数据分析主题,查询模式确立不轻易改变. 二).现实场景 1.电商浏览历史 问题: 传统数据库 数据量很大,事情会变得复杂. Order by 消耗很多性能. 大量发生又无法分布式处理,顾客需要事实看到自己足迹,传统数据库无法使用缓存. Hbase 面向时间查询. 基于行健查询速度快,新产生数据存于内存中的memstore,完全没有IO开销. 分布式化解负荷. 思路…

1 概述 HBase是一个分布式的.面向列的数据库,它和一般关系型数据库的最大区别是:HBase很适合于存储非结构化的数据,还有就是它基于列的而不是基于行的模式. 既然HBase是采用KeyValue的列存储,那Rowkey就是KeyValue的Key了,表示唯一一行.Rowkey也是一段二进制码流,最大长度为64KB,内容可以由使用的用户自定义.数据加载时,一般也是根据Rowkey的二进制序由小到大进行的. HBase是根据Rowkey来进行检索的,系统通过找到某个Rowkey (或者某个 R…

数据模型 我们可以将一个表想象成一个大的映射关系,通过行健.行健+时间戳或行键+列(列族:列修饰符),就可以定位特定数据,Hbase是稀疏存储数据的,因此某些列可以是空白的, Row Key Time Stamp Column Family:c1 Column Family:c2 列 值 列 值 r1 t7 c1:1 value1-1/1 t6 c1:2 value1-1/2 t5 c1:3 value1-1/3 t4 c2:1 value1-2/1 t3 c2:2 value1-2/2 t2…

Hadoop生态圈-Hbase的rowKey设计原则 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.…

HBase的rowKey设计技巧 1.设计宗旨与目标 主要目的就是针对特定的业务模型,按照rowKey进行预分区设计,使之后面加入的数据能够尽可能的分散于不同的rowKey中.比如复合RowKey. 作用: 一条数据的唯一标识就是rowkey,那么这条数据存储于哪个分区,取决于rowkey处于哪个一个预分区的区间内,设计rowkey的主要目的 ,就是让数据均匀的分布于所有的region中,在一定程度上防止数据倾. 2.设计方式案例 2.1.案例一:生成随机数.hash.散列值 比如: 原本row…

HBase是三维有序存储的,通过rowkey(行键),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(时间戳)这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位. HBase中rowkey可以唯一标识一行记录,在HBase查询的时候,有以下几种方式: 通过get方式,指定rowkey获取唯一一条记录 通过scan方式,设置startRow和stopRow参数进行范围匹配 全表扫描,即直接扫描整张表中所有行记录 rowkey长度原则 rowkey是一个二进…

在HBase中细节上的设计,最最最重要的就是我该选取什么做Rowkey,Rowkey的选择,最直接的影响就是对你之后分析数据的影响了. Rowkey是不可分割的字节数,按照字典排序由低到高存储在表中.一个空的数组用来标识表空间的起始或结尾. 在设计HBase表时,Rowkey设计是最重要的事情,应该基于预期的访问模式来为Rowkey建模.Rowkey决定了访问HBase表时可以得到的性能,原因有两个:Region基于Rowkey为一个区间的行提供服务,并且负责区间的每一行:HFile在硬盘上存储…

转自:http://www.aboutyun.com/thread-7119-1-1.html 对于任何系统的数据设计,我们都想提高性能,达到资源最大化利用,那么对于hbase我们产生如下问题: 1.hbase rowkey设计如何才能提高性能?2.hbase rowkey如何设计才能散列到不同的节点上? 访问hbase table中的行,只有三种方式: 1 通过单个row key访问2 通过row key的range3 全表扫描 文中可能涉及到的API: Hadoop/HDFS:http://…

摘要 本文主要内容是通过合理Hbase 行键(rowkey)设计实现快速的多条件查询,所采用的方法将所有要用于查询中的列经过一些处理后存储在rowkey中,查询时通过rowkey进行查询,提高rowkey的利用率,加快查询速度.行键(rowkey)并不是简单的把所有要查询的列的值直接拼接起来,而是将各个列的数据转成整型(int)数据来存储.之后实现两个自定义的比较器(comparator):一个是相等比较器,用于实现类似于SQL的多条件精确查找功能. select * from table wh…

1.热点问题 在某一时间段,有大量的数据同时对一个region进行操作 2.原因 对rowkey的设计不合理 对rowkey的划分不合理 3.解决方式 rowkey是hbase的读写唯一标识 最大长度是64KB. 4.核心原则 设计必须按照业务需求进行设计 5.长度原则 经验:10~100字节可以 官方:16字节,因为操作系统时8字节进行存储 6.散列原则 划分region是按照rowkey的头部进行划分. 有几种方式: )组合字段 id+timestamp )反转rowkey 7.唯一原则 是…