你可以在客户端序列FireDAC数据集的DELTA , 将序列后的STREAM发送给中间件, 中间件的TFDQuery或TFDMemTable调用LOADFROMSTREAM()方法加载流, 然后调用ApplyUpdates()将数据保存进数据库中. 怎样转换TFDQuery或TFDMemTable的Delta为STREAM? 你将需要设置FDQuery或TFDMemTable的ResourceOptions.StoreItems 为 [siDelta]或 [siMeta, siDelta].…

文章目录 1.实现的效果 2.Vue前端 3.图片上传 4.字段变量根据自己的字段名自行设置(这里不给出了,哈哈哈) 5.method方法 5.1.图片显示在选择框中,同时返回后端存储的地址 5.2查看后端返回给前端的图片地址 5.3 提交表单数据到后端 6.后端的配置 6.1.处理前端传输过来的图片.将图片地址返回给前端 6.2.application.yml文件中 6.3.这个重点配置 7.添加商品的接口(使用了swagger) 1.实现的效果 2.Vue前端 <!-- ==========…

//fromhttp://kingron.myetang.com/zsfunc12.htm (*//标题:处理数据网格的编辑框说明:示例添加焦点颜色;获取还没有提交到数据集的字段文本设计:Zswang日期:2002-03-31支持:wjhu111@21cn.com//*) ///////Begin   Sourcefunction   GetDBGridEdit(mDBGrid:   TDBGrid):   TEdit;var    I:   Integer;begin    Result   …

firedac数据集数据序列为JSON FIREDAC数据库引擎充分地考虑了跨平台和跨语言的支持. 因此,FIREDAC数据集可以序列为BIN\XML\JSON,三种格式. firedac数据集数据序列为JSON字符串: procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); begin var ss: TStringStream := TStringStream.Create('', TEncoding.UTF8); FDQuery1.SaveToStr…

firedac数据集控件的公共祖先类——TFDAdaptedDataSet TFDQuery = class(TFDCustomQuery)TFDCustomQuery = class(TFDRdbmsDataSet)TFDRdbmsDataSet = class(TFDAdaptedDataSet) TFDMemTable = class(TFDCustomMemTable)TFDCustomMemTable = class(TFDAdaptedDataSet) TFDStoredProc =…

咏南中间件更新日志--将数据库配置独立成DBCONFIG.EXE.…

procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);var stream, stream2: TMemoryStream; buf: TBytes;begin // 查询 FDQuery1.Close; FDQuery1.SQL.Clear;FDQuery1.Open('select * from t2'); // 序列为流 stream := TMemoryStream.Create; FDQuery1.SaveToStream(stream, TFD…

使用流做中转 procedure CopyDataSet(const ASource, ADest: TFDAdaptedDataSet);var LStream: TStream;begin LStream := TMemoryStream.Create; try ASource.SaveToStream(LStream, TFDStorageFormat.sfBinary); LStream.Seek(0, TSeekOrigin.soBeginning); ADest.LoadFromSt…

A.B同时打开一个页面进行数据中的一条数据进行修改,A修改完成后提交表单,数据修改保存完成后B开始页面也修改完成,开始提交进行修改.此时B修改的内容会覆盖A的内容,请问如何避免? 通过搜索和我个人总结,找到的解决问题方案有以下两种: 方案一: 1)针对被修改表添加一个记录最后修改时间的字段LastUpate,每个用户操作页面内都读取并存储该LastUpate字段记录,当修改时,修改条件除了OID=?还要追加另外一个条件LastUpadte=?. 2)比如上边的场景:A.B同时打开页面时,读取的L…

基本信息 官网:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 共60000张图片:50000张用于训练.10000张用于测试 图片大小为:32X32 数据集图片分为10类:每类6000张 数据集下载解压后的目录结构: 读取.打印和保存数据集中指定的图片: import pickle import matplotlib.pyplot as plt CIFAR_DIR ="cifar10_data/cifar-10-batches-bin/data_batch…