reshape是从低维度到高维度.max,sum等函数都是注意axis,不选择就是全体计算. swapaxes 转换轴,将两个选择的轴对调,在CNN中X乘W有的时候需要拉伸,如果轴不同结果不对. 看print 出来的np.array,最后在一维的是最后的维度. 可以看下面的示例. import numpy as np a=np.arange(3*4*5).reshape(3,4,5) # array([[[ 0, 1, 2, 3, 4], # [ 5, 6, 7, 8, 9], # [10, 1…