中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词. 分词模块jieba,它是python比较好用的分词模块.待分词的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串.GBK 字符串.注意:不建议直接输入 GBK 字符串,可能无法预料地错误解码成 UTF-8 支持三种分词模式 1 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析: 2 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义: 3 搜索引擎模式,在精…
声明:由于担心CSDN博客丢失,在博客园简单对其进行备份,以后两个地方都会写文章的~感谢CSDN和博客园提供的平台.        前面讲述了很多关于Python爬取本体Ontology.消息盒InfoBox.虎扑图片等例子,同时讲述了VSM向量空间模型的应用.但是由于InfoBox没有前后文和语义概念,所以效果不是很好,这篇文章主要是爬取百度5A景区摘要信息,再利用Jieba分词工具进行中文分词,最后提出文本聚类算法的一些概念知识.        相关文章:        [Python爬虫]…
目录 模块安装 开源代码 基本用法 启用Paddle 词性标注 调整词典 智能识别新词 搜索引擎模式分词 使用自定义词典 关键词提取 停用词过滤 模块安装 pip install jieba jieba分词器支持4种分词模式: 精确模式该模式会试图将句子最精确地切分开,适合在文本分析时使用. 全模式该模式会将句子中所有可以成词的词语都扫描出来,速度也非常快,缺点是不能解决歧义问题,有歧义的词语也会被扫描出来. 搜索引擎模式该模式会在精确模式的基础上对长词语再进行切分,将更短的词切分出来.在搜索引…
import jieba import os import jieba.analyse data = cleaned_comments # 数据来源于评论数据 seg = jieba.lcut(data) print(seg) # 增加自定义词表库 mydict = os.getcwd()+"/mydict.txt" jieba.load_userdict(mydict) seg = jieba.lcut(data) print(seg) import jieba.posseg as…
分词工具的选择: 现在对于中文分词,分词工具有很多种,比如说:jieba分词.thulac.SnowNLP等.在这篇文档中,笔者使用的jieba分词,并且基于python3环境,选择jieba分词的理由是其比较简单易学,容易上手,并且分词效果还很不错. 分词前的准备: 待分词的中文文档 存放分词之后的结果文档 中文停用词文档(用于去停用词,在网上可以找到很多) 分词之后的结果呈现: 去停用词和分词前的中文文档 去停用词和分词之后的结果文档 分词和去停用词代码实现: import jieba #…
最近学习主题模型pLSA.LDA,就想拿来试试中文.首先就是找文本进行切词.去停用词等预处理,这里我找了开源工具IKAnalyzer2012,下载地址:(:(注意:这里尽量下载最新版本,我这里用的IKAnalyzer2012.zip 这本版本后来测试时发现bug,这里建议IKAnalyzer2012_u6.zip)) https://code.google.com/p/ik-analyzer/ 由于太多,而且名称我也搞不清楚,不知道下载哪个.后来我下载了IKAnalyzer2012.zip 压缩…
jieba“结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件 github:https://github.com/fxsjy/jieba 特点支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析:全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义:搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词.支持繁体分词 支持自定义词典MIT 授权协议安装说明代码对 Python 2/3 均兼容 全自动安装:easy_insta…
jieba "结巴"中文分词:做最好的 Python 中文分词组件 github:https://github.com/fxsjy/jieba 特点 支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析: 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义: 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词. 支持繁体分词 支持自定义词典 MIT 授权协议 安装说明 代码对 Python 2/3 均兼容 全自动…
附注:不要问我为什么写这么快,是16年写的. R的优点:免费.界面友好(个人认为没有matlab友好,matlab在我心中就是统计软件中极简主义的代表).小(压缩包就几十M,MATLAB.R2009b的压缩包是1.46G).包多(是真的多,各路好友会经常上传新的包). R的麻烦之处:经常升级,是经常,非常经常,这就导致你在加载一个包之前需要考虑这个包要在R的哪个版本上才能使用,而往往做一件事情都要加载10个包左右,一般比较方便的做法就是先升级到最新版,因为只有小部分的包在新版本上不能用. 言归正…
适合阅读人群:有一定的数学基础. 这几篇文章是16年写的,之前发布在个人公众号上,公众号现已弃用.回过头来再看这几篇文章,发现写的过于稚嫩,思考也不全面,这说明我又进步了,但还是作为学习笔记记在这里了,方便以后自己经常查阅. 支持向量机(SVM)理论总结系列.线性可分(附带R程序案例:用体重和心脏重量来预测一只猫的性别) R系列:关联分析:某电商平台的数据:做捆绑销售和商品关联推荐 R系列:分词.去停用词.画词云(词云形状可自定义) end!…