今天突然有个同事问题一个问题, mysqlTPS和QPS的计算公式是什么? 以前确实也没有关注过这个计算公式,所以查了下学习了下: 下面是参考内容.  在做db基准测试的时候,qps,tps 是衡量数据库性能的关键指标.本文比较了网上的两种计算方式.先来了解一下相关概念. 概念介绍: QPS:Queries Per Second         查询量/秒,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准. TPS :  Transactions…

Information from web QPS (Query per second) (每秒查询量)TPS(Transaction per second) (每秒事务量,如果是InnoDB会显示,没有InnoDB就不会显示) 1 计算方法___________________________________________________________QPSQuestions = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Questions';Uptime = SHOW GLOBAL…

QPS = req/sec = 请求数/秒 Q:如何根据日志查看一个服务的qps A: 一般access.log是记录请求的日志,tail  -f XXX.access.log ,可发现格式如下: 前面是请求的时间,后面有接请求的方法名字,那么我们要统计getCart的qps cat osp-cart.api.vip.com_access.log | grep getCart | awk '{print $2}' | awk -F '.' '{print $1}' | uniq -c 先grep…

-- 生成报告文件到/tmp目录中 tee /tmp/mysql_performance_stat.txt -- 统计性能指标前先开启下列参数,该参数使用IS数据库来存放数据库信息,由于使用PS库存放还存在BUG,信息统计不全 show variables like 'show_compatibility_56'; set global show_compatibility_56=on; show variables like 'show_compatibility_56'; -- QPS 计算…

公司的redis业务很多,redis监控自然也是DB监控的一大模块,包括采集.展示.监控告警.本文主要介绍redis监控的主要指标和采集方法. 一.Redis监控系统逻辑 1.DBA通过前台页面添加redis监控,填写ip和端口,配置阈值.负责人等信息 2.前台调用自动调度平台接口将redis监控采集Agent发送到目标机器上的固定文件夹,并添加crond,每分钟运行(采集Agent包含采集程序和ip端口信息文件) 3.redis监控Agent采集相关指标通过http接口上报到mysql服务器(…

源博文来自于  http://my.oschina.net/hellotest/blog/517518 主要应用于接口的回归或者性能的简单查看功能.操作为先在jmeter中写好测试计划,保存为jmx文件,在cmd窗口对应路径下执行ant命令,会完成jmx计划的执行和生成jtl文件,并将jtl文件转化为html页面进行查看.后续可扩展为接入jenkins集成,并邮件发送. 一 安装ant 下载apache-ant,放到对应路径下,然后进行环境变量配置.系统变量的CLASSPATH添加E:\Inst…

0.代码概述 代码说明:第一章中的代码为了突出模块化拆分的必要性,所以db采用了真实操作.下面代码中dao层使用了打印日志模拟插入db的方法,方便所有人运行demo. 1.项目代码地址:https://github.com/kingszelda/SpringAopPractice 2.结构化拆分,代码包结构:org.kingszelda.version1 3.Spring AOP,代码包结构:org.kingszelda.version2 4.AspectJ AOP,代码包结构:org.king…

现象 redis作为缓存场景使用,内存耗尽时,突然出现大量的逐出,在这个逐出的过程中阻塞正常的读写请求,导致 redis 短时间不可用: 背景 redis 中的LRU是如何实现的? 当mem_used内存已经超过maxmemory的设定,对于所有的读写请求,都会触发redis.c/freeMemoryIfNeeded(void)函数以清理超出的内存. 这个清理过程是阻塞的,直到清理出足够的内存空间. 这里的LRU或TTL策略并不是针对redis的所有key,而是以配置文件中的maxmemory-…

redis 集群方案主要有两类,一是使用类 codis 的架构,按组划分,实例之间互相独立: 另一套是基于官方的 redis cluster 的方案:下面分别聊聊这两种方案: 类 codis 架构 这套架构的特点: 分片算法:基于 slot hash桶: 分片实例之间相互独立,每组 一个master 实例和多个slave: 路由信息存放到第三方存储组件,如 zookeeper 或etcd 旁路组件探活 使用这套方案的公司: 阿里云: ApsaraCache, RedisLabs.京东.百度等 c…

code[class*="language-"], pre[class*="language-"] { background-color: #fdfdfd; -webkit-box-sizing: border-box; -moz-box-sizing: border-box; box-sizing: border-box; margin-bottom: 1em; } :not(pre) > code[class*="language-"]…

redis 突然大量逐出导致读写请求block   内容目录: 现象 背景 原因 解决方案 ref 现象 redis作为缓存场景使用,内存耗尽时,突然出现大量的逐出,在这个逐出的过程中阻塞正常的读写请求,导致 redis 短时间不可用: 背景 redis 中的LRU是如何实现的? 当mem_used内存已经超过maxmemory的设定,对于所有的读写请求,都会触发redis.c/freeMemoryIfNeeded(void)函数以清理超出的内存. 这个清理过程是阻塞的,直到清理出足够的内存空间…

HystrixCommand 配置方式 我们的配置都是基于 HystrixCommand 的,我们通过在方法上添加 @HystrixCommand 注解并配置注解的参数来实现配置,但有的时候一个类里面会有多个 Hystrix 方法,每个方法都是类似配置的话会冗余很多代码,这时候我们可以在类上使用 @DefaultProperties 注解来给整个类的 Hystrix 方法设置一个默认值. 配置项 下面是 HystrixCommand 支持的参数,除了 commandKey/observableE…

导读 今天和大家聊一聊在Spring Cloud微服务框架实践中,比较核心但是又很容易把人搞得稀里糊涂的一个问题,那就是在Spring Cloud中Hystrix.Ribbon以及Feign它们三者之间在处理微服务调用超时从而触发熔断降级的关系是什么? 我们知道在Spring Cloud微服务体系下,微服务之间的互相调用可以通过Feign进行声明式调用,在这个服务调用过程中Feign会通过Ribbon从服务注册中心获取目标微服务的服务器地址列表,之后在网络请求的过程中Ribbon就会将请求以负载…

一.简介 源码地址:https://gitee.com/xiaocheng0902/my-cloud.git 1,定义 Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时.异常等.Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,避免级联故障,以提高分布式系统的弹性. "断路器"本身是一种开关装置,当某个服务单元发生故障之后,通过断路器的故障监控(类似熔断保险丝),向调用方返回一个符合预期的.可处理的备…

在运维中,虽然能预先知道负载何时会飙升,或者如果负载的变化是较长时间内逐渐发生的,手动扩容也是可以接受的,但指望靠人工干预来处理突发而不可预测的流量增长,仍然不够理想. 幸运的是,Kubernetes可以监控pod,并在检测到CPU使用率或其他度量增长时自动对它们扩容.如果Kubernetes运行在云端基础架构之上,它甚至能在现有节点无法承载更多pod之时自动新建更多节点.本章将会解释如何让Kubernetes进行pod与节点级别的自动伸缩. Kubernetes的自动伸缩特性在1.6与1.7版…

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 系列文章链接 kubebuilder实战之一:准备工作 kubebuilder实战之二:初次体验kubebuilder kubebuilder实战之三:基础知识速览 kubebuilder实战之四:operator需求说明和设计 kubebuilder实战之五:operator编码 kubeb…

目录 一些小问题 String Hash List Set ZSet BitMaps Hyperloglog Geo Streams 应用场景小结 一些小问题 Redis一共有几种数据类型?(注意是数据类型不是数据结构) 一共是八种,String.Hash.Set.List.Zset.Hyperloglog.Geo.Streams. 为什么要把数据放在内存中? 内存的速度更快,10W QPS 减少计算的时间,减轻数据库压力 如果是用内存的数据结构作为缓存,为什么不用HashMap或者Memcac…

介绍 假设一个Nginx的QPS(服务器一秒内处理的请求数)上限为500,如果外部访问的QPS达到了600,为了保证服务质量,必须扩容一个Nginx来分摊请求. 在Kubernetes环境中,如果外部请求超过了单个Pod的处理极限,我们则可以增加Pod数量来达到横向扩容的目的. 假设我们的服务是无状态服务,我们来利用kubebuilder来开发一个operator,来模拟我们已上所述的场景. 项目初始化 在开发 Operator 之前我们需要先提前想好我们的 CRD 资源对象,比如我们想要通过下…

 在做db基准测试的时候,qps,tps 是衡量数据库性能的关键指标.本文比较了网上的两种计算方式.先来了解一下相关概念. 概念介绍: QPS:Queries Per Second         查询量/秒,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准. TPS :  Transactions Per Second   是事务数/秒,是一台数据库服务器在单位时间内处理的事务的个数.    如何计算: 从网上查看如果获取mysql 的qps,…

本帖最后由 LUK 于 2014-9-21 22:39 编辑 思路: 1 关注MYSQL三个方面的性能指标,分别为query数,transaction数,io请求数 2 在某个时间范围内(例如20秒),统计MYSQL中上面的三个指标的总量,以及每一秒的量 ,同时每隔一秒种打印一个当前的指标量,在最后再计算并打印时间段内总量及每秒量 3 在IO的统计公式如下:Key_reads  * 2 +  Key_writes * 2 + Key_read_requests + Innodb_data_rea…

PV=page viewTPS=transactions per secondQPS=queries per secondRPS=requests per second RPS=并发数/平均响应时间   pv 是指页面被浏览的次数,比如你打开一网页,那么这个网站的pv就算加了一次:tps是每秒内的事务数,比如执行了dml操作,那么相应的tps会增加:qps是指每秒内查询次数,比如执行了select操作,相应的qps会增加. 不同的应用系统tps,qps是没有可对比性的. QPS = req/se…

案例:公司xiaoyb性能测试评估 我们预估支持500家学校,每所学校300人,每天有10%的活跃率,每天有500*300*10%=15000人,每人每天平均请求20次,每天大概请求时间共8小时,80%的请求发生在20%的时间,计算结果大概是41.7/s,所以评估线上峰值QPS为50/s. 计算方式:一天总的请求数15000*20*10%=30000 每天请求时间(工作时间):8*60*60=2880s 80%请求为30000*80%=24000 20%时间为2880*20%=576s QPS计…

QPS = req/sec = 请求数/秒 [QPS计算PV和机器的方式] QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计] QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 ) QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数 单台服务器每天PV计算 公式1:每天总PV = QPS * 3600 * 6 公式2:每天总PV = QPS * 3600 * 8 服务器计算 服务器数量 = ceil( 每天总PV / 单台服务器每天总PV ) [峰值QPS和机器计算公式] 原理:每天80%的…

首先连接上mysql: $ mysql -h .x -P3306 -uusername -p123456 进入Mysql之后,查询general_log: mysql> SHOW VARIABLES LIKE "general_log%"; +------------------+----------------------------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------------------------…

QPS:Queries Per Second意思是"每秒查询率",是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数,最终利用这些信息来估计得分.客户机使用加权协函数平均方法来计算客…

原文链接:http://www.cnblogs.com/chenty/p/5191777.html 工作中尝尝会遇到各种数据库性能调优,除了查看某条SQL执行时间长短外,还需要对系统的整体处理能力有更全局的掌握. QPS:Query per second,每秒查询量 TPS:Transaction per second,每秒事物量 以上两个指标在实际应用中会经常被问到,作为一个项目领导者,必须时刻掌握这些重要指标,并根据相应趋势做出调整. 以下列出上述两个指标的具体算法: QPS = Queri…

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理…

原文链接:http://highscalability.com/blog/2013/7/8/the-architecture-twitter-uses-to-deal-with-150m-active-users.html 写于2013年7月8日,译文如下: “可以解决推特所面临的挑战”的玩具般的方案是一个常用在扩展性上的比喻.每个人都觉得推特很容易实现.稍微具备一些系统架构的知识我们就可以构建一个推特,就这么简单.但是根据推特软件开发部门的VP Raffi Krikorian在 Timelin…

导读 很多人在实际的开发中害怕系统的QPS增高,因为觉得QPS太高会导致系统挂掉;基于这种心理会想着尽量的降低系统的请求量,甚至有人会将很多处理放置到服务中来处理,这样外部发一起请求,服务就把所有的业务处理完了. 这种方式降低了系统的请求量,但是降低了系统的QPS吗?这种做法系统更安全了还是更危险了? 首先来介绍一下基本概念. 1 .性能的关键指标 系统吞吐量(Throughput) 吞吐量指单位时间内系统处理的请求数量,体现系统的整体处理能力. 响应时间(系统延迟Latency) 请求的平均响…

QPS:每秒查询率(Query Per Second) ,每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力.QPS = req/sec = 请求数/秒QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数峰值QPS:原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)PV:访问量即Page…