java 乐观锁 vs 悲观锁】的更多相关文章

首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁. 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版…
1.  分类一:乐观锁与悲观锁 a)悲观锁:认为其他线程会干扰本身线程操作,所以加锁 i.具体表现形式:synchronized关键字和lock实现类 b)乐观锁:认为没有其他线程会影响本身线程操作,所以不加锁 i.具体表现形式:java的原子类的递增操作 ii.原理:采用cas算法 c)Cas算法:交换与比较 i.涉及三个数:需要读写的内存值V,进行比较的值A,要写入的新值B ii.具体操作:若A=V,就用B更新V,否则不进行任何操作 iii.会用ABA问题:cas算法需要判断内存值V是否发生…
何谓乐观锁和悲观锁 乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展,悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展.这两种人各有优缺点,不能不以场景而定说一种人好于另外一种人. 悲观锁 - 共享资源每次只给一个线程使用,其他线程阻塞,用完后再把资源转让给其他线程 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次拿数据的时候都会上锁,等到处理完成后再释放锁.这样别人想拿这个数据就会阻塞直到他拿到锁. 悲观锁的应用: 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁…
1.延时加载和抓取: hibernate.cfg.xml: <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN" "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-configuration-3.0.dtd">…
java锁分为三大类乐观锁.悲观锁.自旋锁 乐观锁:乐观锁是一种乐观思想,即认为读多写少,遇到并发写的可能性低,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,采取在写时先读出当前版本号,然后加锁操作(比较跟上一次的版本号,如果一样则更新),如果失败则要重复读-比较-写的操作.java 中的乐观锁基本都是通过 CAS 操作实现的,CAS 是一种更新的原子操作,比较当前值跟传入值是否一样,一样则更新,否则失败 悲观锁:悲观锁是就是悲观…
一.名词解释 1.悲观锁:认为每次对数据库的操作(查询.修改)都是不安全的,因此每次操作都会把这条数据锁掉,直到本次操作完毕释放该锁 2.乐观锁:查询数据的时候总是认为是安全的,不会锁数据:等到更新数据的时候会判断这个数据是否被人修改过,如果有人修改过了则本次修改失败 二.使用过程 1.悲观锁:悲观锁的内部实现是采用的数据库内部的锁机制,一个典型的依赖数据库的悲观锁调用: SELECT * FROM TABLE WHERE ID='1' FOR UPDATE; 这条语句锁定了TABLE表总id=…
在数据库的锁机制中介绍过,数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性. 悲观锁其实就是 完全同步 比如 synchronized 关键字 或ReentrantLock 乐观锁就是不用同步,用数据库表的一个版本字段来控制,写操作之前 判断当前的版本与数据库中最新版本是否一致,如果不一致重新获取再执行写操作. 转自:  http://www.hollischuang.com/archives/934 乐观并发控制…
前言 乐观锁和悲观锁问题,是出现频率比较高的面试题.本文将由浅入深,逐步介绍它们的基本概念.实现方式(含实例).适用场景,以及可能遇到的面试官追问,希望能够帮助你打动面试官. 目录 一.基本概念 二.实现方式(含实例) 1.CAS(Compare And Swap) 2.版本号机制 三.优缺点和适用场景 四.面试官追问:乐观锁加锁吗? 五.面试官追问:CAS有哪些缺点? 六.总结 一.基本概念 乐观锁和悲观锁是两种思想,用于解决并发场景下的数据竞争问题. 乐观锁:乐观锁在操作数据时非常乐观,认为…
前言: 在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念.数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性. 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段.无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想.其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache.hibe…
原文:https://www.cnblogs.com/qjjazry/p/6581568.html 首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁. 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认…