缘由 最近一直在看深度学习的代码,又一次看到了slim.arg_scope()的嵌套使用,具体代码如下: with slim.arg_scope( [slim.conv2d, slim.separable_conv2d], weights_initializer=tf.truncated_normal_initializer( stddev=weights_initializer_stddev), activation_fn=activation_fn, normalizer_fn=slim.b…

原文连接:https://blog.csdn.net/MOU_IT/article/details/82717745 1.简介 对于tensorflow.contrib这个库,tensorflow官方对它的描述是:此目录中的任何代码未经官方支持,可能会随时更改或删除.每个目录下都有指定的所有者.它旨在包含额外功能和贡献,最终会合并到核心Tensorflow中,但其接口可能仍然会发生变化,或者需要进行一些测试,看是否可以获得更广泛的接受.所以slim依然不属于原生tensorflow.那么什么是s…

上一篇文章中我们介绍了arg_scope函数,它在每一层嵌套中update当前字典中参数形成新的字典,并入栈.那么这些参数是怎么作用到代码块中的函数的呢?比如说如下情况: with slim.arg_scope( [slim.conv2d, slim.separable_conv2d], weights_initializer=tf.truncated_normal_initializer( stddev=weights_initializer_stddev), activation_fn=ac…

reader: 适用于原始数据数据形式的Tensorflow Reader 在库中parallel_reader.py是与reader相关的,它使用多个reader并行处理来提高速度,但文件中定义的类是继承自基类,所以我们先看基类的功能. class ParallelReader(io_ops.ReaderBase): 基类 基类是各种不同类型reader的基类,它将'work unit'转换为record,比较典型的’work unit'是文件名,records(键值对形式)就是从这些文件中提…

TF-Slim为了方便加载各种数据类型(如TFRocords或者文本文件)的数据,创建了这个库. Dataset 这里的数据库与通常意义下数据库是不同的,这里数据库是python一个类,它负责将原始数据通过流水线加工成为我们需要的数据格式. TF-Slim defines a dataset to be a set of files (that may or may not be encoded) representing a finite set of samples, and which c…

https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/73409975…

import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.slim as slim import rawpy import numpy as np import tensorflow as tf import struct import glob import os from PIL import Image import time __sony__ = 0 __huawei__ = 1 __blackberry__ = 2 __stage_raw2ra…

[https://blog.csdn.net/u013921430 转载] slim是一种轻量级的tensorflow库,可以使模型的构建,训练,测试都变得更加简单.在slim库中对很多常用的函数进行了定义,slim.arg_scope()是slim库中经常用到的函数之一.函数的定义如下: @tf_contextlib.contextmanager def arg_scope(list_ops_or_scope, **kwargs): """Stores the defaul…

1. slim.arg_scope(函数, 传参) # 对于同类的函数操作,都传入相同的参数 from tensorflow.contrib import slim as slim import tensorflow as tf @slim.add_arg_scope # 进行修饰操作 def fun1(a=0, b=0): return a + b with slim.arg_scope([fun1], a=2): x = fun1(b=2) print(x)# 4 2. tf.name_sc…

TF.Contrib,开源社区贡献,新功能,内外部测试,根据反馈意见改进性能,改善API友好度,API稳定后,移到TensorFlow核心模块.生产代码,以最新官方教程和API指南参考. 统计分布.TF.contrib.ditributions模块,Bernoulli.Beta.Binomial.Gamma.Ecponential.Normal.Poisson.Uniform等统计分布,统计研究.应用中常用,各种统计.机器学习模型基石,概率模型.图形模型依赖. 每个不同统计分布不同特征.函数,同…