d3js是数据驱动图形的思路.基本可以这么理解,有什么样的图形,后面基本就有类似结构的数据.大概思路步骤如下: 一.适配数据格式 这一步主要是为第二部服务,第一步的结果作为第二部的入参. 比如,画层级图,需要特别的输入格式,如 d3.hierachy 如果第二步的数据正合适,第一步可以省. 二.数据布局 (layout data) 这一步就是将数据格式化,类似于图形.比如, 比如,画层级图时候,pack(hierachy), 这时候形成数据格式类似于图形了 如果图形简单可直接用常规数据结构,如柱…

直接附上原文链接: 1.面向GPU的多LOD因子的大规模场景可视化策略 2.Real-Time Dynamic Level of Detail Terrain Rendering with ROAM…

1) MA图   对于MA图而言, 横坐标为该基因在所有样本中的均值,basemean = (basemean_A + basemean_B ) / 2, 纵坐标为 log2Fold change 其中,pvalue < 0.1 以下的点被认为是差异基因,标记为红色     2)  count 图 (单个基因在不同组样本中的分布)       为了防止样本表达量相同时,点出现重合的情况,添加了扰动 library("ggplot2") ggplot(d, aes(x=condit…

引用自:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/cc163299.aspx  数据点: WPF 中的数据绑定 数据点 WPF 中的数据绑定 John Papa 代码下载位置: DataPoints2007_12.exe (161 KB) Browse the Code Online   目录 数据绑定细节 创建简单的绑定 绑定模式 绑定的时间 绑定到 XML 对象绑定和 DataTemplates 对数据进行排序 欢迎试用和反馈  到目前为止,很多人都…

实现基于四叉树的LOD地形时,我遇到的主要问题是如何修补地形裂缝. 本段我将描述使用LOD地形的优势,我实现LOD地形的思路,实现LOD地形核心模块的详细过程,以及修补地形裂缝的思路. 首先,LOD地形与一般地形不同:一般的地形是这样实现的:整个地形是一个三角形网格,一个513*513的地形包括513*513个顶点,512*512*2个三角形:在开始渲染地形之前,写入地形的顶点缓冲(vertexbuffer)和索引缓冲(indices buffer),顶点缓冲和索引缓冲都是数组:顶点缓冲存储的是…

前端 使用mvvm框架,每个视图维护自己的数据模型,更专注于视图模型及状态,在框架的帮助下规范视图与后端的交互及减轻工作量 我的选择是avalon.js 解耦前后端开发 自有资源独立管理,向后端开放资源使用的接口 拿到后端静态资源标识后,按照约定独立运算获得资源URL,不需要后端参与 后端 业务入口 任意语言的web开发框架都可以 主要任务是把HTTPRequest转换为RequestContext 对RequestContext做基本的验证,如有效性.入口权限等 按照HTTP接口约定,调用相应…

NS10.1 产品技术规范 产品技术规范==================4层-7层流量管理 4层负载均衡(LB)        支持的协议TCP,UDP,FTP,HTTP,HTTPS,DNS(TCP和UDP),SIP(over UDP),RTSP,RADIUS,DIAMETER,SQL,RDP,IS-IS        算法:循环算法,最少包,最低带宽,最少连接,响应时间,散列(URL,域,源地址 IP,目的 IP 和 CustomID),SNMP 协议度量,服务器应用状态协议(SASP) …

初识F5 提起F5,首先会想到负载均衡,也就是Load Balance.其意思就是将负载(工作任务)进行平衡.分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器.FTP服务器.企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务.设备样式如下图所示. F5作为应用交付领域的全球第一厂商,接下来我们就会提到AND,ADN的全称是Application Delivery Network,即应用交付网络.其目的是通过构建在传统网络(L1~L3)之上,从L4(TCP Layer)到L7(Appli…

随着金融业数字化程度进一步加深,互联网垂直电商.消费金融等领域与人们生活的深度融合,数字科技在安全风险控制上已经成为了重要的基石.如何主动防范化解风险,建立智能化的实时风险监测预警体系,加速业务模式转型,提升价值创造能力,对于银行.第三方支付以及互联网等企业的风控作用尤为重要. 人工智能加持下的"Dinsight实时风控引擎" 现今金融风控技术的应用场景已经渗透到众多场景中,例如信用借贷.保险.支付.供应链金融等诸多场景,而其中最为典型和广泛的应用领域是信贷领域和保险领域.而在后疫情时…

摘要:本文以本人目前所做项目为基础,从设计的角度探讨数据可视化的设计的方法.过程和结果,起抛砖引玉之效.在技术方案上,我们采用通用web架构和d3js作为主要技术手段:考虑到项目需求,这里所做的可视化案例都是数据演示工具,不是数据探索工具.其中所用截图,并非最终效果图. 一．             基础说明 1.       基础技术 使用D3js绘制图形 图1,五彩斑斓的d3js D3js是应用在web开发上的开源JS组件库,是一个数据可视化工具.D3的全称是Data-Driven Docu…