永远正确的经典答案依然是:具体问题具体分析. 数据表VS.数据集 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式.关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中.数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据.与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起.非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档.键值对或者图结构.你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素. 预定义结构VS.动态结构 关系型数据通常对应于结构化数据,因为数据表都有预定义好的结构(列的…

数据库类型与实例 适合场景 不适合场景 场景举例 关系数据库 基于集合理论,具有行和列的二维表,严格使用类型 开源MySQL/MariaDB, PostgreSQL 商业:Oracle,DB2,SQL Server, Sybase l  数据具有类型 l  灵活查询. l  即提前为组织的复杂性付出代价,以实现随后的查询灵活性 l  数据高度或者多层次的,无法提前指定模式 键值数据库 Redis Riak—类dynamo Memcached(membase..) BerkeleyDB Volde…

非关系型数据库也叫Nosql数据库,全称是not noly sql. 2009年初,Johan Oskarsson举办了一场关于开源分布式数据库的讨论,Eric Evans在这次讨论中提出了NoSQL一词,用于指代那些非关系型的,分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统.Eric Evans使用NoSQL这个词,并不是因为字面上的“没有SQL”的意思,他只是觉得很多经典的关系型数据库名字都叫“**SQL”,所以为了表示跟这些关系型数据库在定位上的截然不同,就是用了“NoSQL“一词.…

Nosql的全称是Not Only Sql,Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库.就像我们常用的mysql,oralce.sqlserver等一样,这些数据库一般用来存储重要信息,应对普通的业务是没有问题的.但是,随着互联网的高速发展,传统的关系型数据库在应付超大规模,超大流量以及高并发的时候力不从心.而就在这个时候,Nosql应运而生. Nosql和关系型数据库的区别: 存储方式nosql 关系型数据库是表格式的,存储在表的行和列中.他们之间很容易关联协作存储,提取数据…

一.关系型数据库? 1.概念 关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库.简单来说,关系模式就是二维表格模型. 主要代表:SQL Server,Oracle,Mysql,PostgreSQL. 2.优点 (1).容易理解,二维表的结构非常贴近现实世界,二维表格,容易理解. (2)使用方便,通用的sql语句使得操作关系型数据库非常方便. (3)易于维护,数据库的ACID属性,大大降低了数据冗余和数据不一致的概率. 3.瓶颈 (1 )海量数据的读写效率. 对于网站的并发量高,往往达到每秒上万次…

数据库应用的发展历程 单机数据库时代:一个应用,一个数据库实例 缓存时代:对某些表中的数据访问频繁,则对这些数据设置缓存(此时数据库中总的数据量不是很大) 水平切分时代:将数据库中的表存放到不同数据库实例中(单张表中存放的数据太多),一个应用可以对应多个数据库实例 垂直切分时代:将一个表按照字段拆分,同一张表中的数据存放到不同表,甚至于不同数据库中(因为此时一个表中的一个字段的数据量已经很大) 读写分离时代:有的数据库负责接收查询命令,有的数据库负责接收数据导入,数据修改等请求,将读写请求分离开…

Redis Redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库 主流的NOSQL产品 键值(Key-Value)存储数据库 相关产品: Tokyo Cabinet/Tyrant.Redis.Voldemort.Berkeley DB 典型应用: 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载. 数据模型: 一系列键值对 优势: 快速查询 劣势: 存储的数据缺少结构化 列存储数据库 相关产品:Cassandra, HBase, Riak 典型应用:分布式的文件系统 数据模型:以列簇式存储,将同一列…

在当今市场上,存在各种类型的数据库,选择适合你业务类型的数据库对应用的开发和维护有着重要意义.本篇文章,将为大家分享SQL和NoSQL语言之间的区别,同时还将比较这两种类型的数据库,以帮助小伙伴们选择最适合你业务类型的数据库 .   ONE --什么是SQL和NoSQL 一.什么是SQL? 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询.更新和管理关系数据库系统.该语言以表格的形式从结…

(关系型与非关系型)数据库的区别: 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式 1.1 数据表 VS 数据集 关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中.数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据.与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起.非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档.键值对或者图结构 1.2 预定义结构 VS 动态结构 关系型数据通常对应于结构化数据,因为数据表都有预定义好的结构(列的定义),结构描述了数据的形式和内容.这一点对数据…

一.关系型数据库(SQL): Mysql,oracle 特点:数据和数据之间,表和字段之间,表和表之间是存在关系的 例如:部门表 001部分,   员工表 001 用户表,用户名.密码 分类表 和 商品表, 一对多关系. 优点:①数据之间有关系,进行数据的增删改查时非常方便的. ②关系型数据库 有事务操作. 保证数据的完整性 缺点:1.因为数据和数据之间有关系的,关系是由底层大量算法保证 大量算法会拉低系统运行速度 大量算法会消耗系统资源 2.海量数据的增删改查时会显得无能为力. 很可能宕机 3…