问题背景 我公司是一个快速发展的创业公司,目前有200人,主要业务是旅游和酒店相关的,应用迭代更新周期比较快,因此,开发人员花费了更多的时间去更=跟上迭代的步伐,而缺乏了对整个系统的把控 没有集群之前,公司定时任务的实现方式 在初期应用的访问量并不是那么大,一台服务器完全满足使用,应用中有很多定时任务需要执行 有了集群之后,公司定时任务实现的方式 随着用户的增加,访问量也就随之增加,一台服务器满足不了高并发的要求,因此公司把应用给部署到集群中,前端通过nginx代理(应用服务器ip可能是用防火墙…

分布式定时任务框架比较,spring batch, tbschedule jobserver | 移动开发参考书 分布式定时任务框架比较,spring batch, tbschedule jobserver…

Elastic-Job - 分布式定时任务框架 摘要 Elastic-Job是ddframe中dd-job的作业模块中分离出来的分布式弹性作业框架.去掉了和dd-job中的监控和ddframe接入规范部分.该项目基于成熟的开源产品Quartz和Zookeeper及其客户端Curator进行二次开发. ddframe其他模块也有可独立开源的部分,之前当当曾开源过dd-soa的基石模块DubboX. 项目开源地址:https://github.com/dangdangdotcom/elastic-j…

http://bbs.7boo.org/forum.php?mod=viewthread&tid=14546 如果将定时任务部署在一台服务器上,那么这个定时任务就是整个系统的单点,这台服务器出现故障的话会影响服务.对于可以冗余的任务(重复运行不影响服务),可以部署在多台服务器上,让他们同时执行,这样就可以很简单的避免单点.但是如果任务不允许冗余,最多只能有一台服务器执行任务,那么前面的方法显然行不通.本篇文章就向大家介绍如何避免这种互斥任务的单点问题,最后再介绍一下基于APScheduler的分…

概述 首先这篇文章是要带大家来实现一个框架,听到框架大家可能会觉得非常高大上,其实这和我们平时写业务员代码没什么区别,但是框架是要给别人使用的,所以我们要换位思考,怎么才能让别人用着舒服,怎么样才能让我们的框架性能优异.通过自己写一个框架,我们能学到的有很多,能让我们脱离 CURD,在更高的层面上去思考. 目的 写这个框架最主要的目的是要让大家了解整个框架的设计思想和用到的技术,并不是让大家关注代码,当然我实现的代码一定不是完美的,还有很多需要改进的地方,希望大家不吝赐教,一起进步. 提前准备…

引言 长话短说,今天聊一聊分布式定时任务,我的流水账笔记: ASP.NET Core+Quartz.Net实现web定时任务 AspNetCore结合Redis实践消息队列 细心朋友稍一分析,就知道还有问题: 水平扩展后的WebApp的Quartz.net定时任务会多次触发, 因为webapp实例使用的是默认的RAMJobStore, 多实例在内存中都维护了Job和Trigger的副本. 我的定时任务是同步任务,多次执行倒是没有太大问题,但对于特定业务的定时任务, 多次执行可能是致命问题. 基于…

Swift是什么 从文章的标题可知:此Swift非Apple那个Swift,只是考虑这个词的含义比较适合. Swift是一个基于.NET Core的分布式批处理框架,支持将作业分割后分发到多台服务器并行处理,可成倍提升大量数据的处理速度. GitHub地址:https://github.com/bosima/Swift 原理 Swift作业处理分为3步:分割作业.执行任务.合并结果. Swift由多个成员节点组成集群,成员分为Manager和Worker,Manager负责分割作业和合并结果,W…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13338.html 开发环境 Python 3.6 Requests Redis 3.2.100 Pycharm(非必需,但可能出现bug) 运行环境 Win 10 + Redis 3.2.100(已测试) Mac + Redis 3.2.11(已测试) redis配置问题,请自行百度或者谷歌. 实现功能 分布式爬虫,可并发 需求分析 作为一个分布式爬虫框架,方便的部署到多个环境上,快速的获取数据,简易的使用, 在运行中…

spring自带的定时任务框架的有点:简单,拆箱即用 spring自带的定时任务框架的缺点: 不支持集群:为避免重复执行的问题 不支持生命周期统一管理:不重启服务情况下关闭,启动任务 不支持分片任务:处理有序数据时,多机器分片执行任务处理不同数据 不支持动态调整:不重启服务的情况下修改任务参数 无报警机制:任务失败之后没有报警机制 不支持失败重试:出现异常后任务中介,不能根据执行状态控制任务重新执行 任务数据统计难以统计:任务数据量大时,对于任务执行情况无法高效的统计执行情况 一些单机任务的情况…

Elastic-Job是ddframe中dd-job的作业模块中分离出来的分布式弹性作业框架.去掉了和dd-job中的监控和ddframe接入规范部分.该项目基于成熟的开源产品Quartz和Zookeeper及其客户端Curator进行二次开发. 项目开源地址:https://github.com/dangdangdotcom/elastic-job ddframe其他模块也有可独立开源的部分,之前当当曾开源过dd-soa的基石模块DubboX. elastic-job和ddframe关系见下图…