OS实验报告——作业调度模拟程序

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OS实验报告——作业调度模拟程序

一.目的和要求 1. 实验目的 (1)加深对作业调度算法的理解: (2)进行程序设计的训练. 2．实验要求用高级语言编写一个或多个作业调度的模拟程序. 单道批处理系统的作业调度程序.作业一投入运行,它就占有计算机的一切资源直到作业完成为止,因此调度作业时不必考虑它所需要的资源是否得到满足,它所运行的时间等因素. 作业调度算法: 1) 采用先来先服务(FCFS)调度算法,即按作业到达的先后次序进行调度.总是首先调度在系统中等待时间最长的作业. 2) 短作业优…

OS实验报告--FCFS算法

实验二.作业调度模拟实验专业:商业软件工程姓名:王泽锴学号:201406114113 一.实验目的 (1)加深对作业调度算法的理解: (2)进行程序设计的训练. 二.实验内容和要求 (1)实验要求用高级语言编写一个或多个作业调度的模拟程序. 单道批处理系统的作业调度程序.作业一投入运行,它就占有计算机的一切资源直到作业完成为止,因此调度作业时不必考虑它所需要的资源是否得到满足,它所运行的时间等因素. (2)实验内容根据指定的实验课题,完成设计.编码和调试工作,完成实验报告. 三.实验…

OS第1次实验报告：熟悉使用Linux命令和剖析ps命令

零.个人信息姓名:陈韵学号:201821121053 班级:计算1812 一.实验目的熟悉Linux命令行操作二.实验内容使用man查询命令使用手册基本命令使用三.实验报告 1. 实验环境介绍操作系统:ubuntu -18.04.4 平台:虚拟机用户名:cyun 2. 实验内容 (1)剖析ps命令运行man ps命令,找到EXAMPLES下对ps的使用命令的介绍 (2)解释命令中参数的含义 ①命令ps -aux 包含参数a.u.x a:显示终端上地所有进程,包括其他用户地进程…

UFLDL实验报告3：Self-taught

Self-taught 自我学习器实验报告 1.Self-taught 自我学习实验描述自我学习是无监督特征学习算法,自我学习意味着算法能够从未标注数据中学习,从而使机器学习算法能够获得更大数量的数据,因而更有可能取得更好的性能.在本实验中,我们将按照自我学习的步骤,使用稀疏自编码器和softmax分类器去构造一个手写数字分类器. 实现流程 Step 1 :产生训输入和测试样本集 Step 2 :训练稀疏自编码器 Step 3 :提取特征 Step 4 :训练和测试softMax分类器 Ste…

UFLDL实验报告2：Sparse Autoencoder

Sparse Autoencoder稀疏自编码器实验报告 1.Sparse Autoencoder稀疏自编码器实验描述自编码神经网络是一种无监督学习算法,它使用了反向传播算法,并让目标值等于输入值,比如 .自编码神经网络尝试学习一个的函数.换句话说,它尝试逼近一个恒等函数,从而使得输出接近于输入 .当我们为自编码神经网络加入某些限制,比如给隐藏神经元加入稀疏性限制,那么自编码神经网络即使在隐藏神经元数量较多的情况下仍然可以发现输入数据中一些有趣的结构.稀疏性可以被简单地解释如下.如果当神经…

UFLDL实验报告1： Softmax Regression

PS:这些是今年4月份,跟斯坦福UFLDL教程时的实验报告,当时就应该好好整理的…留到现在好凌乱了 Softmax Regression实验报告 1.Softmax Regression实验描述 Softmax回归模型是逻辑回归模型的推广,它可以把数据分类到两个以上的类别.在本实验中,我们的目标是采用Softmax回归模型对MNIST手写数字数据库进行分类,识别每个手写数字,把它们归类于0到9之间的10个类别.实验中需要计算成本函数J,参数Theta,成本函数的梯度,及预测假设h. Figure…