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MySQL慢查询查找和调优测试,接下来详细介绍,需要了解的朋友可以参考下.本文参考自:http://www.jbxue.com/db/4376.html  编辑 my.cnf或者my.ini文件,去除下面这几行代码的注释:  log_slow_queries = /var/log/mysql/mysql-slow.log  long_query_time = 2 log-queries-not-using-indexes  这将使得慢查询和没有使用索引的查询被记录下来. 这样做之后,对mysql…
(转载自点击打开链接) MySQL运行状态及调优(一) 一.查看MySQL运行情况SHOW STATUS; 二.查看INNODB数据库引擎运行状态SHOW ENGINE INNODB STATUS; 三.查看当前正在进行的进程,对于有锁表等情况的排查很有用处 SHOW PROCESSLIST; 默认显示前100条 SHOW FULL PROCESSLIST; 显示所有 四.查看MySQL的配置参数 SHOW VARIABLES; 五.查看当前已经被打开的表列表 SHOW OPEN TABLES;…
背景: 笔者的源数据一张表大概7000多万条,数据大小36G,索引6G,加起来表空间有40G+,类似的表有4张,总计2亿多条 数据库mysql,引擎为innodb,版本5.7,服务器内存256G,物理内存几个T,硬件参数杠杠的,然而处理这些数据踩了不少坑,因 为之前没做过这方面的工作,现在记录下清洗的过程,详细的业务清洗过程和规则均记录在https://gitee.com/yanb618/zhirong/wikis 感受: 清洗从表名,字段名,字段类型,字段值,索引创建与删除做起,每每看到那秒数…
原文链接: What to tune in MySQL 5.6 after installation原文日期: 2013年09月17日翻译日期: 2014年06月01日翻译人员: 铁锚 随着 大量默认选项的改进, MySQL 5.6比以前版本需要调优的选项大为减少. 在本文中我将讲述需要优化的配置项. InnoDB设置 innodb_buffer_pool_size  -- 默认值为 128M. 这是最主要的优化选项,因为它指定 InnoDB 使用多少内存来加载数据和索引(data+indexe…
在我们调优MySQL的SQL时候,通常使用三种工具进行查看sql执行的效率,explain.profile.optimizer_trace.前两个经常被人使用,由于第三个难度较大,大家使用的较少,下面简单说下如何使用.   opitimizer_trace的使用: # 开启跟踪,默认是关闭的 SET optimizer_trace="enabled=on";       #执行你的sql语句 select .... #查看trace信息 SELECT * FROM INFORMATIO…
#查看日期情况 #show variables like '%general%'; #开启日志 #SET GLOBAL general_log = 'On'; #指定日志文件 #SET GLOBAL general_log_file = '/var/lib/mysql/mysql.log';   原文如下: 在工作中,我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询,定位执行效率差的SQL,那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事,我们还需要知道该SQL的执行计划,比如是全表扫描,还是索引扫描,这些都…
测试环境: OS: Ubuntu14.04 64位 (运行在Docker1.9) CPU: Intel i3 双核四线程 Mem: 8G Tomcat版本: Tomcat8.5 Java SDK版本: JDK 8 测试软件: Apache JMeter 2.8 测试说明: 测试代码为接受一个http请求,返回一个String变量s. 该变量初始化为””, 循环10000次,每次添加内容”test ” public class Test extends HttpServlet { @Overrid…
优化思路: 1.检查数据表结构,改善不完善设计 2.跑一遍主要业务,收集常用的数据库查询SQL 3.分析查询SQL,适当拆分,添加索引等优化查询 4.优化SQL的同时,优化代码逻辑 5.添加本地缓存和redis缓存 6.增加数据库硬件配置和增加读写分离 检查数据表结构 看数据表结构设计是否合理. 尽可能不要使用NULL值 建表的时候如果不对创建的值设置默认值,MYSQL设置默认都会为NULL. NULL使得索引维护更加复杂,强烈建议对索引列设置NOT NULL NOT IN.!=等负向条件查询在…
需要删除.新增记录或更新一个数据页时,如果数据页在内存中就直接更新,而如果这个数据页还没有在内存中的话,在不影响数据一致性的前提下,InooDB 会将这些更新操作缓存在 change buffer中,这样就不需要从磁盘中读入这个数据页了. purge:将 change buffer 中的操作应用到原数据页,得到最新结果的过程.触发purge时机:除了访问这个数据页会触发 purge 外,系统有后台线程会定期 purge.在数据库正常关闭(shutdown)的过程中,也会执行 purge 操作.需…
测试代码如下: @Test public void testPrintGcDetail(){ HashMap<String, List> gcMap = new HashMap<>(999999); for(int i=0;i<999999;i++){ List<String> gcList = new LinkedList<String>(); gcMap.put(String.valueOf(i),gcList); } System.out.pri…