由于需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法. 目前采用的方法: SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 实现原理: 通过ORDER BY RAND()来打乱数据的排序,LIMIT 来限制获取数据的条数. 缺点: 效率低.在进行大数据量检索时,会增加检索时间.一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上. 官方手册说明,rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率很低.…

在mysql中带了随机取数据的函数,在mysql中我们会有rand()函数,很多朋友都会直接使用,如果几百条数据肯定没事,如果几万或百万时你会发现,直接使用是错误的.下面我来介绍随机取数据一些优化方法. SELECT * FROM table_name ORDER BY rand() LIMIT ; rand在手册里是这么说的:RAND()RAND(N)返回在范围0到1.0内的随机浮点值.如果一个整数参数N被指定,它被用作种子值. mysql> select RAND(); -> 0.5925…

-- 随机获取 10 条数据 SQL Server:SELECT TOP 10 * FROM T_USER ORDER BY NEWID() ORACLE:SELECT * FROM (SELECT * FROM T_USER ORDER BY DBMS_RANDOM.RANDOM()) WHERE RONUM <= 10 MySQL:SELECT * FROM T_USER  ORDER BY  RAND() LIMIT 10 Access:SELECT TOP 10 * FROM T_USE…

最近做项目,需要做一个从mysql数据库中随机取几条数据出来. 总所周知,order by rand 会死人的..因为本人对大数据量方面的只是了解的很少,无解,去找百度老师..搜索结果千篇一律.特发到这里来,供大家学习. 在mysql中带了随机取数据的函数,在mysql中我们会有rand()函数,很多朋友都会直接使用,如果几百条数据肯定没事,如果几万或百万时你会发现,直接使用是错误的.下面我来介绍随机取数据一些优化方法. SELECT * FROM table_name ORDER BY ran…

<?php /* * * 通过一个标识,从一个数组中随机获取固定数据 * $arr 数组 * $num 获取的数量 * $time 随机固定标识值,一般用固定时间或者某个固定整型 * */ function getRandFixedData($arr, $num, $time = 0) { if(empty($arr)){ return $arr; } $time = abs($time); //获取绝对值,防止出现负数 //数组的个数 $listcount = count($arr); /*i…

写在前面 MySQL数据库在互联网行业使用的比较多,有些小伙伴可能会认为MySQL数据库比较小,存储不了很多的数据.其实,这些小伙伴是真的不了解MySQL.MySQL的小不是说使用MySQL存储的数据少,而是说其体积小,比较轻量.使用MySQL完全可以存储千亿级别的数据,这个我会在后面的文章中来给小伙伴们分享如何使用MySQL存储千亿级别以上的数据.或者小伙伴们可以提前预定我的新书<MySQL技术大全:开发.优化与运维实战>.好了,说了这么多,今天给大家分享一篇有关MySQL的经典面试题:如何…

不知道大家有没有想过下面这件事? 我们平时调用 DELETE 在 MySQL 中删除的数据都去哪儿了? 这还用问吗?当然是被删除了啊 那么这里又有个新的问题了,如果在 InnoDB 下,多事务并发的情况下,如果事务A删除了 id=1 的数据,同时事务B又去读取 id=1 的数据,如果这条数据真的被删除了,那 MVCC 拿啥数据返回给用户呢? 没错,这就需要了解一下 MySQL 的多版本并发的原理相关的东西,感兴趣的可以去看我之前写的这篇文章. 所以,实际情况中,调用了 DELETE 语句删除的数…

// 在数组arr中随机获取count数量的元素; const getRandomArrayElements = (arr, num) => { // 新建一个数组,将传入的数组复制过来,用于运算,而不要直接操作传入的数组; let temp_array = new Array(); for (let index in arr) { temp_array.push(arr[index]); } // 取出的数值项,保存在此数组 let return_array = new Array(); fo…

在mysql中存储json数据,字段类型用text,java实体中用String接受. 返回前端时(我这里返回前端的是一个map),为了保证读取出的数据排序错乱问题,定义Map时要用LinkedHashMap,这样可以保证 Map<String, String> map = new LinkedHashMap<String, String>(); map.put("a3", "aa"); map.put("a2", &qu…

在目录下创建tools(python package) 在tools中创建crawl_xici_ip.py文件写入代码如下: #coding=utf-8 import requests from scrapy.selector import Selector import pymysql conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="username", passwd="userpassword",…