这篇文章着重记录c++中STL的用法.主要粗略的介绍其用法,以知识点的形式呈现其功能,不会深入源码分析其工作原理. 排序和检索. sort(a,a+n),对a[0]往后的n个元素(包括a[0])进行排序,默认的这种形式由小到大的排序.其属于<algorithm>这个头文件中,它可以给任何对象进行排序,但是需要写自定义函数cmp.完整形式为sort(a,a+n,cmp). low_bound(a , a+n ,x)-a得到数组a[]从a[0]往后n个长度中,第一个大于或者等于x的下标index.…

这篇文章着重记录c++中STL的用法.主要粗略的介绍其用法,以知识点的形式呈现其功能,不会深入源码分析其工作原理. 排序和检索. sort(a,a+n),对a[0]往后的n个元素(包括a[0])进行排序,默认的这种形式由小到大的排序.其属于<algorithm>这个头文件中,它可以给任何对象进行排序,但是需要写自定义函数cmp.完整形式为sort(a,a+n,cmp). low_bound(a , a+n ,x)-a得到数组a[]从a[0]往后n个长度中,第一个大于或者等于x的下标index.…

本篇接<C#与C++相比较之STL篇>,主要探索C++STL的两个组件:算法和仿函数,以及C#的linq和拉姆达表达式.委托. STL的算法与仿函数 算法是个庞大的主题,STL包含了超过100个算法,仅仅记住算法的名字就已经很蛋疼了.所以我在这将范围缩小一点:主要讨论STL算法中的遍历.排序.查找这几类算法. 遍历算法常用的有for_each.transform.copy这三种.for_each接受一项操作,如果该操作的参数是用引用方法传递,则它可以变动其遍历的元素,反之不能.transfor…

前段时间在看一本01年出的旧书<effective Tcp/Ip programming>,这个算法专题中断了几天,现在继续写下去. Introduction 对于单向链表(singly linked list),每个节点有⼀个next指针指向后一个节点,还有一个成员变量用以储存数值:对于双向链表(Doubly LinkedList),还有一个prev指针指向前一个节点.与数组类似,搜索链表需要O(n)的时间复杂度,但是链表不能通过常数时间读取第k个数据.链表的优势在于能够以较⾼的效率在任意位…

一步步教你轻松学支持向量机SVM算法之案例篇2 (白宁超 2018年10月22日10:09:07) 摘要:支持向量机即SVM(Support Vector Machine) ,是一种监督学习算法,属于分类的范畴.首先,支持向量机不是一种机器,而是一种机器学习算法.在数据挖掘的应用中,与无监督学习的聚类相对应和区别.广泛应用于机器学习,计算机视觉和数据挖掘当中.(本文原创,转载必须注明出处.) 目录 1 机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法 2 机器学习:一步步教你轻松学决策树算法 3 机器学…

一步步教你轻松学支持向量机SVM算法之理论篇1 (白宁超 2018年10月22日10:03:35) 摘要:支持向量机即SVM(Support Vector Machine) ,是一种监督学习算法,属于分类的范畴.首先,支持向量机不是一种机器,而是一种机器学习算法.在数据挖掘的应用中,与无监督学习的聚类相对应和区别.广泛应用于机器学习,计算机视觉和数据挖掘当中.(本文原创,转载必须注明出处.) 目录 1 机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法 2 机器学习:一步步教你轻松学决策树算法 3 机器学…

一步步教你轻松学朴素贝叶斯深度篇3(白宁超   2018年9月4日14:18:14) 导读:朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一,其在文本分类方面简单易行,且取得不错的分类效果.所以很受欢迎,对于朴素贝叶斯的学习,本文首先介绍理论知识即朴素贝叶斯相关概念和公式推导,为了加深理解,采用一个维基百科上面性别分类例子进行形式化描述.然后通过编程实现朴素贝叶斯分类算法,并在屏蔽社区言论.垃圾邮件.个人广告中获取区域倾向等几个方面进行应用,包括创建数据集.数据预处理.词集模型和词袋模型.朴素贝叶斯模…

20170529-2枚举算法专题练习 题解: http://www.cnblogs.com/ljc20020730/p/6918360.html 青岛二中日期 序号 题目名称 输入文件名 输出文件名 时限 内存 算法 难度 分类 081113 1 最大矩形 rectangle.in rectangle.out 1s 256MB 枚举 1 02枚举 081031 2 回文 palin.in palin.out 1s 256MB 枚举.优化 1 02枚举 081008 3 问题的设置 problem…

前两篇文章分析该APP的抓包.的逆向: 启xin宝app的token算法破解--抓包分析篇(一) 启xin宝app的token算法破解--逆向篇(二) 启xin宝app的token算法破解--token分析篇(三) 本篇就将对token的秘钥进行hook,使用上篇提到的frida进行hook,hooknative方法,获取到秘钥和偏移. 对于frida是什么? Frida是一个动态代码插桩框架,这里的介绍主要以应用在Android平台应用程序上.动态二进制插桩(DBI)是将外部代码注入到现有的正…

FaceNet算法-理论学习篇 @WP20190228 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝目 录＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 一.LFW数据集简介 二.FaceNet算法简介 FaceNet算法=MTCNN模型+FaceNet模型 三.FaceNet算法理论 3.1 MTCNN人脸检测与对齐模型 3.2 FaceNet人脸比对模型 四.FaceNet的基本使用 4.1 FaceNet环境安装 4.2 使用1-评估预训练模型的准确率 4.2.1 处理数据集(对齐数据集) 4.2.2 解压下载已训练模型 4.…