#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # learn <<Problem Solving with Algorithms and Data Structures>> # Release 3.0 # chengang882 @ 2016-12-20 # 它可以将常见的中缀表达式转换成后缀表达式,并计算这个表达示的值 # Completed implementation of a deque ADT class Deque(obje…

Python 双向队列Deque 模块使用详解 创建双向队列Deque序列 双向队列Deque提供了类似list的操作方法: #!/usr/bin/python3 import collections #创建队列 d = collections.deque() d.append("1") d.append("2") d.append("3") print(len(d)) print(d[0]) print(d[-1]) 执行结果: 3 1 3 两…

1.Enumeration容器使用: package com.etc; import java.util.Enumeration; import java.util.Vector; /* Enumeration容器的使用,类似于Iterator迭代器,同样用于获取数据 判断是否存在下一个元素:hasMoreElements() 获取下一个元素:nextElement() 需要借助Vector的elements()方法 Vector的线程较为安全,但是存储效率不高 */ public class…

Python_Day_05 计数器(counter),有序字典(OrderDict),默认字典(defaultdict),可命名元祖(namedtuple),双向队列(deque),单项队列(deuqe.Queue)   Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collect…

上节内容回顾:C语言为什么比起他语言块,因为C 会把代码变异成机器码Pyhton 的 .pyc文件是什么python 把.py文件编译成的.pyc文件是Python的字节码, 字符串本质是 字符数组, python 一切事物都是对象,对象是类创建的,像 增加删除更改 都存在于类里边,也可以称作类的成员 set集合 set是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iter…

Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collections.Counter('sldfjoaoaufdlfuaof') print(c) # Counter({'f': 4, 'o': 3, 'a': 3, 'd': 2, 'u': 2, 'l': 2, 'j': 1,…

介绍 大家都知道利用 .append 和 .pop 方法,我们可以把列表当作栈或者队列来用(比如,把 append 和 pop(0) 合起来用,就能模拟栈的“先进先出”的特点).但是删除列表的第一个元素(抑或是在第一个元素之前添加一个 元素)之类的操作是很耗时的,因为这些操作会牵扯到移动列表里的所有元素.这个时候双向队列就又作用了. deque 是什么 collections.deque 类(双向队列)是一个线程安全.可以快速从两端添加或者删除元素的数据类型.而且如果想要有一种数据类型来存 放“…

最长回文子串问题:给定一个字符串,求它的最长回文子串长度.如果一个字符串正着读和反着读是一样的,那它就是回文串.   给定一个字符串,求它最长的回文子串长度,例如输入字符串'35534321',它的最长回文子串是'3553',所以返回 4. 最容易想到的办法是枚举出所有的子串,然后一一判断是否为回文串,返回最长的回文子串长度.不用我说,枚举实现的耗时是我们无法忍受的.那么有没有高效查找回文子串的方法呢?答案当然是肯定的,那就是中心扩展法,选择一个元素作为中心,然后向外发散的寻找以该元素为圆心的最…

['__add__', '__bool__', '__class__', '__contains__', '__copy__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__ini…

Series #通过list构建Series ser_obj=pd.Series(range(10,20)) print(type(ser_obj))#<class 'pandas.core.series.Series'> #获取数据 print(ser_obj) print(ser_obj.values) print(type(ser_obj.values)) 结果: 0 10 1 11 2 12 3 13 4 14 5 15 6 16 7 17 8 18 9 19 dtype: int64…