摘要: 在MySQL中,慢查询日志是经常作为我们优化查询的依据,那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的,那就是开启Profiling功能.该工具在运行的实例上收集有关MongoDB的写操作,游标,数据库命令等,可以在数据库级别开启该工具,也可以在实例级别开启.该工具会把收集到的所有都写入到system.profile集合中,该集合是一个capped collection.更多的信息见:http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/manage-th…

MongoDB 查询分析可以确保我们建议的索引是否有效,是查询语句性能分析的重要工具. MongoDB 查询分析常用函数有:explain() 和 hint(). 使用 explain() explain 操作提供了查询信息,使用索引及查询统计等.有利于我们对索引的优化. 接下来我们在 users 集合中创建 gender 和 user_name 的索引: >db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1}) </p> <p>现在在查询语…

MongoDB 查询分析可以确保我们建立的索引是否有效,是查询语句性能分析的重要工具.MongoDB 查询分析常用函数有:explain() 和 hint(). 1. explain(): 提供查询信息,使用索引及查询统计,有利于我们对索引的优化. 使用示例: db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain() 2. hint(): 强迫MongoDB使用一个指定的索引(为了提高查询性能) 使用示例: db.users.f…

.在查询条件.排序条件.统计条件的字段上选择创建索引,可以显著提高查询效率. .用$or时把匹配最 多 结果的条件放在最前面,用$and时把匹配最 少 结果的条件放在最前面. .使用limit()限定返回结果集的大小,减少数据库服务器的资源消耗,以及网络传输的数据量. .尽量少用$in,而是分解成一个一个的单一查询.尤其是在分片上,$in会让你的查询去每一个分片上查一次,如果实在要用的话,先在每个分片上建索引. .尽量不用模糊匹配查询,用其它精确匹配查询代替,比如$in.$nin. .查询量大.…

一. 需求背景 MongoDB数据库的强大的文档模型使其成为处理数据的最佳方式.文档适用于广泛的流行数据模型,支持各种各样的场景.文档模型可以包含键值.关系数据集和图形数据集,当然,还可以包含父子关系.列表/数组以及其他层次关系,它们比传统的关系型数据库技术(表格)具有更大的灵活性.由于文档模型与主流面向对象编程语言中的对象直接对应,因此开发人员可以根据现实世界中实体之间的自然关系存储和组织数据,从而将重点放在以最有意义的方式构建应用程序上,而不是围绕其数据库的局限性开展工作.因此,使用文档模型…

项目场景:Mongo在首次查询特慢,后面就好的.如果长时间不查询,下次开始的第一次又将非常慢,于是从链接当时多方面,排查最终发现还是mongo索引建的有问题. MongoDB在大批量数据查询时经常会遇到查询耗时长,通常情况采用建各种索引来优化. 首先第一步排查,可以在查询后使用.explain()来查看查询数据轨迹,便于分析每个分片的查询索引. db.Collection.find({}).explain() 查看索引,如果不位可以根据查询条件,新建索引. 1.查询索引 db.COLLECTIO…

背景 mongoDB是近几年迅速崛起的一种文档型数据库,广泛应用于对事务无要求,但是要求较好的开发灵活性,扩展弹性的领域,. 随着企业对数据挖掘需求的增加,用户可能会对存储在mongo中的数据有挖掘需求,但是mongoDB的语法较为单一,不能满足挖掘的需求. PostgreSQL是起源于伯克利大小的一个开源数据库,已经有20多年的历史,以稳定性,功能强大著称,号称"开源界的Oracle". 在国内外各个行业都有非常多的用户,如平安银行,邮储银行,中移动,去哪儿,高德,菜鸟,美国宇航局,…

目录分析 1.整体目录 以msi默认的data.log路径安装,才会有data.log文件夹. 2.bin目录 3.log目录 基础命令 1.服务器端基础命令 net  start  MongoDB   //启动服务器 net  stop  MongoDB   //关闭服务器 mongod  --remove   //从Windows服务中卸载MongoDB服务.mongod即mongod.exe 说明: MongoDB服务的权限默认是自动开启,但默认不是启动状态.每次都需要手动开启MongoD…

引入 与Mysql数据库一样,MongoDB也有自己的查询优化工具,explain和慢日志 explain shell命令格式 db.collection.explain().<method(...)> 支持的method方法有: aggregate() count() find() remove() update() distinct() findAndModify() 例如: db.products.explain().remove( { category: "apparel&q…

为什么要有索引 gremlin 其实是一个逐级过滤的运行机制,比如下面的一个简单的gremlin查询语句: g.V().hasLabel("label").has("prop","value") 运行原理就是: 找出所有的顶点V 然后过滤出label为label的数据 然后过滤出prop=value的数据 当数据量很大时,这个代价非常大,因此需要做查询优化. hugegraph 的优化方案是,HugeGraphStepStrategy 中将has…

1. bin/mongostate 2.开启慢查询用于调试 正式要关闭 可以在客户端调用db.setProfilingLevel(级别) 命令来实时配置.可以通过db.getProfilingLevel()命令来获取当前的Profile级别. 上面斜体的级别可以取0,1,2 三个值,他们表示的意义如下: 0 – 不开启,关闭性能分析,测试环境可以打开,生成环境关闭,对性能有很大影响 1 – 记录慢命令 (默认为>100ms) 2 – 记录所有命令 查看执行时间大于100毫秒的执行操作,并倒序排列…

老生常谈:<在前面博客中也介绍过> mongodb官网:https://docs.mongodb.com/manual/introduction/ mongodb:官网上是这样定义的MongoDB is an open-source document database that provides high performance, high availability, and automatic scaling.翻译成中文:是一个开源文档数据库,提供高性能,高可用性和自动扩展. mongodb…

开启慢查询Profiling Profiling级别说明 0:关闭,不收集任何数据. 1:收集慢查询数据,默认是100毫秒. 2:收集所有数据 1.通过修改配置文件开启Profiling 修改启动mongo.conf,插入以下代码 #开启慢查询,200毫秒的记录 profile = 1 slowms = 200 2.在启动mongodb服务以后,通过mongoshell来进行临时性打开启,只要关闭了mongodb服务,下次开启就不会启动,还得再开一次 (1).在mongodb有权限的情况下,通过…

# mongostat --host=100.150.2.12 --port=27017 --authenticationDatabase=admin --username=root --password=root --rowcount  20 1 --authenticationDatabase:若开启了认证,则需要在此参数后填写认证库(注意是认证username账号的数据库) 各个字段解释说明: insert/s : 官方解释是每秒插入数据库的对象数量,如果是slave,则数值前有*,则表示…

背景: MongoDB和MySQL一样,都会产生慢查询,所以都需要对其进行优化:包括创建索引.重构查询等.现在就说明在MongoDB下的索引相关知识点,可以通过这篇文章MongoDB 查询优化分析了解MongoDB慢查询的一些特点. 执行计划分析: 因为MongoDB也是BTree索引,所以使用上和MySQL大致一样.通过explain查看一个query的执行计划,来判断如何加索引,explain在3.0版本的时候做了一些改进,现在针对这2个版本进行分析: 3.0之前: zjy:PRIMARY>…

mongodb性能分析方法:explain() 为了演示的效果,我们先来创建一个有200万个文档的记录.(我自己的电脑耗了15分钟左右插入完成.如果你想插更多的文档也没问题,只要有耐心等就可以了.) 1 for(var i=0;i<2000000;i++){ 2 db.person.insert({"name":"ryan"+i,"age":i}); 3 } MongoDB 3.0之后,explain的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化…

mongodb性能分析方法:explain() 为了演示的效果,我们先来创建一个有200万个文档的记录.(我自己的电脑耗了15分钟左右插入完成.如果你想插更多的文档也没问题,只要有耐心等就可以了.) for(var i=0;i<2000000;i++){ db.person.insert({"name":"ryan"+i,"age":i}); } MongoDB 3.0之后,explain的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化,介于3.0…

MongoDB查询优化-MongoDB Profiler MongoDB Profiler 概述 官方文档:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/manage-the-database-profiler/index.html 熟悉 Mysql 的人应该知道,Mysql 是有个慢查询日志的,它可以帮助我们进行优化我们的 sql,并提高我们系统的稳定性和流畅性.那么 MongoDB 中是否也有类似的功能吗? 是有的,它就是 Database Profile…

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(四) 1 查询方案(Query Plans) MongoDB 查询优化程序处理查询并且针对给定可利用的索引选择最有效的查询方案.然后每次执行查询时,查询系统使用此查询方案. 查询优化程序仅缓存可能有多种切实可行的方案的查询计划. 对于每一个查询,查询规划者在查询方案高速缓存中搜索适合查询形式的查询方案.如果没有匹配的查询方案,查询规划者生成几个备选方案并在一个实验周期内做出评估.查询规划者选择获胜的方案,…

1.MongoDB是什么 MongoDB介绍PPT分享 MongoDB GridFS介绍PPT两则 初识 MongoDB GridFS MongoDB GridFS 介绍 一个NoSQL与MongoDB的介绍PPT MongoDB:下一代MySQL? 写给Python程序员的MongoDB介绍 又一篇给Python程序员的MongoDB教程 MongoDB源码研究系列文章 白话MongoDB系列文章 MongoDB Tailable Cursors 特性介绍 MongoDB 文档阅读笔记 ——…

转发下..这个哥收集的很全 MongoDB资料汇总专题 作者:nosqlfan http://blog.nosqlfan.com/html/3548.html 最后更新时间:2013-04-22 1.MongoDB是什么 MongoDB介绍PPT分享 MongoDB GridFS介绍PPT两则 初识 MongoDB GridFS MongoDB GridFS 介绍 一个NoSQL与MongoDB的介绍PPT MongoDB:下一代MySQL? 写给Python程序员的MongoDB介绍 又一篇给…

一.MongoDB 复制(副本集) MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程. 复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性. 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据.  什么是复制? 保障数据的安全性 数据高可用性 (24*7) 灾难恢复 无需停机维护(如备份,重建索引,压缩) 分布式读取数据 MongoDB复制原理 mongodb的复制至少需要两个节点.其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上…

原文:MongoDB资料汇总 上一篇Redis资料汇总专题很受大家欢迎,这里将MongoDB的系列资料也进行了简单整理.希望能对大家有用. 最后更新时间:2013-04-22 1.MongoDB是什么 MongoDB介绍PPT分享 MongoDB GridFS介绍PPT两则 初识 MongoDB GridFS MongoDB GridFS 介绍 一个NoSQL与MongoDB的介绍PPT MongoDB:下一代MySQL? 写给Python程序员的MongoDB介绍 又一篇给Python程序员的…

参考原文:菜鸟教程 目录 一.数据库二.文档三.索引四.聚合 一.数据库 show dbs -- 查看所有数据库 use DATABASE_NAME -- 如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库. db.dropDatabase() -- 删除当前数据库 db.COLLECTION_NAME.drop() -- 删除集合 二.文档 1. 插入文档 db.col.insert({ title: 'MongoDB Course', tags: ['database', 'NoSQL']…

目录: mongoDB存储引擎 mongoDB索引 索引的属性 MongoDB查询优化 mongoDB存储引擎: 目前mongoDB的存储引擎分为三种: 1.WiredTiger存储引擎: a.Concurrency(并发级别):WiredTiger支持文档级别的并发,支持多个客户端同时修改一个文档. b.Snapshots and Checkpoints(快照与检查点):WiredTiger每60s创建一个检查点(将快照数据写入磁盘),在此之间mongo或服务器宕机便会丢失数据. c.Jour…

MongoDB 关系 MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系. 文档间可以通过嵌入和引用来建立联系. MongoDB 中的关系可以是: 1:1 (1对1) 1: N (1对多) N: 1 (多对1) N: N (多对多) 接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系. 一个用户可以有多个地址,所以是一对多的关系. 以下是 user 文档的简单结构: { "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "n…

mongodb性能分析方法:explain() 为了演示的效果,我们先来创建一个有200万个文档的记录.(我自己的电脑耗了15分钟左右插入完成.如果你想插更多的文档也没问题,只要有耐心等就可以了.) 1 for(var i=0;i<2000000;i++){ 2 db.person.insert({"name":"ryan"+i,"age":i}); 3 } MongoDB 3.0之后,explain的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化…

Explain 从之前的文章中,我们可以知道explain()能够提供大量与查询相关的信息.对于速度比较慢的查询来说,这是最重要的诊断工具之一.通过查看一个查询的explain()输出信息,可以知道查询使用了哪个索引,以及是如何使用的. 最常见的explain()的输出有两种类型:使用索引的查询和没有使用索引的查询. 在上一篇MongoDB的博客可以看到两种类型的explain如下: 1. 没有使用索引时 { "cursor" : "BasicCursor", &q…

随着互联网技术的发展,面对海量数据的存储和分析,传统关系型数据库已经无法满足,由此衍生出一种与关系型数据库区别开的数据库NoSQL(Not Only SQL). 国外做的比较成熟的NoSQL有MongoDB,Cassandra,ToKuMX等,不一一列举. 据我的粗略了解,BAT等巨头内部基本都有自己的NoSQL项目,有的是基于开源项目自行研发,有的是依托MongoDB等NoSQL为基础搭建数据分析平台.而近些年迅速成长的各类公有云服务提供商,在除了SQL Server,MySQL,MariaD…

在 MySQL中,慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据,那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的,那就是Mongo Database Profiler.不仅有,而且还有一些比MySQL的Slow Query Log更详细的信息.它就是我们这篇文章的主题. 开启 Profiling 功能 有两种方式可以控制 Profiling 的开关和级别,第一种是直接在启动参数里直接进行设置. 启动MongoDB时加上–profile=级别 即可. 也可以在客户端调用db.setProfilin…