InnoDB引擎表的特点 1.InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 (图片来源于网上) B+ 树的特点: (1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的; (2)不可能在非叶子结点命中; (3)非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 2.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引.如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NU…

InnoDB引擎表的特点 1.InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 (图片来源于网上) B+ 树的特点: (1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的; (2)不可能在非叶子结点命中; (3)非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 2.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引.如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NU…

我们先了解下InnoDB引擎表的一些关键特征: InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的…

InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的RO…

为什么要为innodb表设置自增列做主键? 1.使用自增列做主键,写入顺序是自增的,和B+数叶子节点分裂顺序一致 2.表不指定自增列做主键,同时也没有可以被选为主键的唯一索引,InnoDB就会选择内置的rowid作为主键,写入顺序和rowid增长顺序一致 所以InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话,这时候存取效率是最高…

设置自增列(其实通过navicate可以直接设置的,也方便:要不然可能需要删除列了) ALTER TABLE `domain_dns_tucows` CHANGE `id` `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT; 设置处境步长: alter table JY_BASE_ACCOUNT AUTO_INCREMENT = 10001;…

索引是在存储引擎层实现的,且在 MySQL 不同存储引擎中的实现也不同,本篇文章介绍的是 MySQL 的 InnoDB 的索引. 下文将以这张表为例开展. # 创建一个主键为 id 的表,表中有字段 k,并且在 k 上有索引. create table T( `id` int(11) AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL, `name` varchar(16), `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), K…

分析下MySql中innodb存储引擎是如何通过日志来实现事务的? Mysql会最大程度的使用缓存机制来提高数据库的访问效率,但是万一数据库发生断电,因为缓存的数据没有写入磁盘,导致缓存在内存中的数据丢失而导致数据不一致怎么办? Innodb主要是通过事务日志实现ACID特性,事务日志包括:重做日志redo和回滚日志undo. Redo记录的是已经全部完成的事务,就是执行了commit的事务,记录文件是ib_logfile0 ib_logfile1 Undo记录的是已部分完成并且写入硬盘的未完成…

MySQL中InnoDB锁不住表是因为如下两个参数的设置: mysql> show variables like '%timeout%'; +-----------------------------+----------+ | Variable_name               | Value    | +-----------------------------+----------+ | connect_timeout             | 10       | | delaye…

mysql 中 innoDB 与 MyISAM 的特点 --ENGINE = innodb 1.提供事务处理,支持行锁: 2.不加锁读取,增加并发读的用户数量和空间: 3. insert/update 优秀,不支持全文索引: 4.支持事务. --ENGINE =  myisam 1.mysql默认值 2.支持全文检索: 3.事务安全,不支持外键: 4.select 优秀: 5.不支持事务,原子操作.…