为什么要用缓存?如果问这个问题说明你还是新手,数据库吞吐量毕竟有限,每秒读写5000次了不起了,如果不用缓存,假设一个页面有100个数据库操作,50个用户并发数据库就歇菜,这样最多能支撑的pv也就50*3600*15=270万,而且数据库服务器累得半死,搞不好什么时候就累死了.我的这套缓存系统比单独用memcached做缓存还要强大,相当于在memcached上再做了两级缓存,大家都知道memcached很强了,但是吞吐量还是有限,每秒20000次get和put当遇到超大规模的应用时还是会歇菜,…

一直想总结一下关于iOS的离线数据缓存的方面的问题,然后近期也简单的对AFN进行了再次封装.全部想把这两个结合起来写一下.数据展示型的页面做离线缓存能够有更好的用户体验,用户在离线环境下仍然能够获取一些数据.这里的数据缓存首选肯定是SQLite,轻量级.对数据的存储读取相对于其它几种方式有优势,这里对AFN的封装没有涉及太多业务逻辑层面的需求.主要还是对一些方法再次封装方便使用.解除项目对第三方的耦合性.能够简单的高速的更换底层使用的网络请求代码.这篇主要写离线缓存思路.对AFN的封装仅仅做简单…

在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的 缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦.本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你 的缓存系统更容易扩展. 1.Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache 可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器的内存中,在需要数…

[编者按]飞速增长的数据需要大量存储,对这些数据的管理也不是一件容易的事.但相比于存储和管理,如何处理数据才是开发人员真正的挑战.对于TB级别数据的存储和处理通常会让开发人员陷入速度.可扩展性和开销的矛盾困境中.近日,Dmitriy Setrakyan 在 Dzone 上撰文,为大家介绍了新一代数据库缓存系统 Apache Ignite,由 OneAPM 工程师编译. 以下为译文 将数据存储在缓存中能够显著地提高应用的速度,因为缓存能够降低数据在应用和数据库中的传输频率.Apache Ignit…

原文地址:http://www.open-open.com/13.htm  JBossCache/TreeCache  JBossCache是一个复制的事务处理缓存,它允许你缓存企业级应用数据来更好的改善性能.缓存数据被自动复制,让你轻松进行Jboss服务器之间的集群工作.JBossCache能够通过Jboss应用服务或其他J2EE容器来运行一个Mbean服务,当然,它也能独立运行. JBossCache包括两个模块:TreeCache和TreeCacheAOP. TreeCache --是一个…

http://developer.51cto.com/art/201411/457423.htm 在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦.本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你的缓存系统更容易扩展. 1.Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存…

数据写入缓存: 在数据库与服务端之间利用 redis 这是一个很常见的场景.比如文章的浏览数,每次文章被浏览时,浏览数都 +1.如果每次都回写数据库,不免数据量太大.加上数据库看似简单,其实做了不少关于一致性(请看官了解一下所谓[一致性],[base],[acid])的检查. 而同时,浏览数并不要求保证一致性,只要大概准确就行了. 所以这时候,我们可以先将浏览数写入 redis,满足一定条件后,再回写数据库. 比如,在 controller 中,让每次浏览都在 redis 上 +1,+1 完成后…

现在软件或者网页的并发量越来越大了,大量请求直接操作数据库会对数据库造成很大的压力,处理大量连接和请求就会需要很长时间,但是实际中百分之80的数据是很少更改的,这样就可以引入缓存来进行读取,减少数据库的压力. 常用的缓存由Redis和memcached,但是有时候一些小场景就可以直接使用Java实现缓存,就可以满足这部分服务的需求. 缓存主要有LRU和FIFO,LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最久未使用,FIFO就是先进先出,下面就使用Java来实现这两种缓存. LR…

在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦.本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你的缓存系统更容易扩展. 1.Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache 可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器的内存中,在需要数据的…

java 数据库编程 1. 读写LOB 除了数字.字符串和日期之外,许多数据库还可以存储大对象,例如图片或其它数据.在SQL中,二进制大对象称为BLOB,字符型大对象称为CLOB. 要读取LOB,需要执行SELECT语句,然后在ResultSet上调用getBlob或getClob方法,这样就可以获得Blob或Clob类型的对象.要从Blob中获取二进制数据,可以调用getBytes或getInputStream.例如,如果你有一张保存图书封面图形的表,那么就可以像下面这样获取一张图像: Pre…