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ASP.NET MVC 01 - ASP.NET概述 本篇目录: ASP.NET 概述 .NET Framework 与 ASP.NET ASP.NET MVC简介 ASP.NET的特色和优势 典型案例 ▁▃▅ ASP.NET概述 ▅▃▁ 目前开发B/S系统的主要技术有ASP.NET.JSP.PHP等.其中ASP.NET是基于.NET平台创建动态网页的一种服务器端技术,使用它可以创建动态可交互的Web页面. 在Microsoft的.NET战略中,ASP.NET是其中一项的技术,从图1中可以看出A…
MVC# Overview概述 Abstract: This article gives an overview of MVC# - a Model-View-Presenter framework for .NET platform. It firstly explains the MVP pattern essentials and then walks through the key features of the MVC# framework which help building tr…
目录索引:<ASP.NET MVC 5 高级编程>学习笔记 本篇内容: 一.One ASP.NET 二.新的Web项目体验 三.ASP.NET Identity 四.Bootstrap 模板 五.特性路由 六.ASP.NET基架 七.身份验证过滤器 八.过滤器重写 2013年10月,ASP.NET MVC 5与Visual Studio 2013一起发布. 这个版本的关注点是“One ASP.NET”计划(稍后介绍),以及对整个ASP.NET框架所做的核心增强. 下面列出了一些主要特性: 1)…
 2015-04-03 Created By BaoXinjian…
摘要 对vtk版本4和5的管道机制重新架架构的主要目的是:迁移数据对象和算法对象中的管道执行逻辑到一个新集合的类中,我们称这个集合类叫executives.分离数据和执行模型的代码后,可以双双简化修改或者扩展管道机制的难度及工作量.VTK4和5之间的更改相当好取得的第一个目标,但不是解决第二个目标.本文所述的工作有两个主要目标: 删除在vtk5中为了兼容vtk4而引入的兼容层,简化vtk6 的可视化工具包. 继续开展在vtk5中开始的工作,完全分离数据模型和执行模型. 这项工作是要付出代价:该文…
MVC的基本概念 一.NET平台下开发web应用程序的方案(方法) 方案A:ASP.NET webForm1.web窗体:臃肿(胖)性能低 优点:有很多的web控件可以使用,能够方便的和服务端交互(数据库)怎么做:见ppt5 2.html :干净(瘦)性能高 缺点:只能使用html元素[客户端控件] ajax+自定义处理程序 3.razor页面 干净(瘦) 性能高 优点:使用html客户端控件本意:剃须刀! 方便和服务端交互:html辅助方法 不支持试图状态 方案B:ajax+自定义处理程序(前…
一. 传统Model1和Model2 Model1:整个web应用几乎全部用JSP页面组成,JSP页面接收处理客户端请求,对请求处理后直接作出响应.用少量的javaBean来处理数据库链接,数据库访问等操作 实现比较简单,适用于快速开发小规模项目.JSP页面身兼View和Controller两种角色,将控制逻辑和表现逻辑混杂在一起,从而导致代码的重用性非常低,增加了应用扩展和维护的难度. Model2: 基于MVC架构的设计模式,Servlet作为前端控制器,负责接收客户端发出的请求.在Serv…
1.NoSQL数据库简介 解决应用服务器的CPU和内存压力:解决数据库服务的IO压力: ----->>> ① session存在缓存数据库(完全在内存里),速度快且数据结构简单: 打破了传统关系型数据库以业务逻辑为依据的存储模式,而针对不同数据结构类型改为以性能为最优先的存储方式--非关系型数据库K, V. ② 缓存数据库:减少io的读操作(缓存数据库中有的直接从缓存数据库里边去取,没有再去数据库里边查找,减少了IO的操作): 列式数据库如Hbase.文档数据库Mongodb:水平切分.…
(尊重劳动成果,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/53292312) 1.MVC设计模式: 如图所示,MVC模式(Model-View-Controller)是软件工程中的一种软件架构模式,把软件系统分为三个基本部分:模型 (Model).视图(View)和控制器(Controller).MVC模式最早为Trygve Reenskaug提出,为施乐帕罗奥多研究中心(Xerox PARC)的Smalltalk语言发明的…
概述 数据仓库:是一个面向主题的.集成的.不可更新的.随时间不变化的数据集合,它用于支持企业或组织的决策分析处理. 数据仓库的结构和建立过程: 数据源 数据存储及管理 ETL Extract 提取 Transform 转换 Load 装载 数据仓库引擎 前端展示 数据查询 数据报表 数据分析 1)产生背景 MapReduce编程的不便性 HDFS上的文件缺少schema 2)是什么 The Apache Hive ™ data warehouse software facilitates rea…