Python源码太复杂了... 今天看了下对.py文件的parse, 云里雾里的 py文件是最简单的, 在python的交互式窗口 import这个模块 a = 10 print(a) 开始分析,堆栈如图 把 static node * parsetok(struct tok_state *tok, grammar *g, int start, perrdetail *err_ret, int *flags) 展开 for (;;) { char *a, *b; int type; size_t…

python源码学习(一)——python的总体架构 学习环境: 系统:ubuntu 12.04 STLpython版本:2.7既然要学习python的源码,首先我们要在电脑上安装python并且下载python的源码,ubuntu 12.04 STL自带的python版本为2.7.3,这就可以了,接下来下载源码,下载python2.7.7的源代码,下载结束后解压文件,我们会看到如下文件结构:,接下来介绍一下,demo文件夹里放的是一些例子:Doc文件夹里放的是文档,Grammer是语法分析器,…

考虑到性能的要求,我在工作中用的最多的是c/c++,然而,工作中又经常会有一些验证性的工作,这些工作对性能的要求并不高,反而对完成的效率要求更高,对于这样的工作,用一种开发效率高的语言是合理的想法,鉴于python的流行以及为大家所称道的开发效率和灵活性,我便开始渐渐多的接触起python来.可是,问题又来了,用python验证完了之后,需要优化性能,甚至移植到c/c++里面来,这时候,愈发觉得有必要深入学习python,了解其内部原理.经过一番搜索,找到了这本<Python源码剖析>,开始了…

Python 的内存管理架构(Objects/obmalloc.c): _____ ______ ______ ________ [ int ] [ dict ] [ list ] ... [ string ] Python core | +3 | <----- Object-specific memory -----> | <-- Non-object memory --> | _______________________________ | | [ Python's obje…

edgedb 是基于python开发的,同时集成了cython 以下为包的setup.py 配置,从里面我们可以看到关于edgedb 的一些依赖 以及构建过程 setup.py 源码 整体配置不算很多,500 多行,主要是cython extension 配置以及pg 构建配置,以及pg extension 配置,其中添加了关于pg 以及 pg 扩展build 的自定义cmdclass 代码 # # This source file is part of the EdgeDB open sour…

关于我 一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任team lead,技术栈涉及Android.Python.Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈. Github:https://github.com/hylinux1024 微信公众号:终身开发者(angrycode) 上一篇<一个简单的Python调度器>介绍了一个简单的Python调度器的使用,后来我翻阅了一下它的源码,惊奇的发现核心库才一个文件,代码量短短700行不到.这是绝佳的学习材料. 让我喜出望外的是这个库的…

原文:https://www.cnblogs.com/angrycode/p/11433283.html ----------------------------------------------------------------------- 上一篇<一个简单的Python调度器>介绍了一个简单的Python调度器的使用,后来我翻阅了一下它的源码,惊奇的发现核心库才一个文件,代码量短短700行不到.这是绝佳的学习材料.让我喜出望外的是这个库的作者竟然就是我最近阅读的一本书<Pyth…

一.代码实例 如之前介绍的,spring中ioc是它最为核心的模块,前边花了大量时间分析spring的bean工厂和他如何生成bean,可是在我们实际应用中,很少直接使用beanFactory,因为spring提供了更好用的ApplicationContext接口,使用方法和bean工厂基本一致 ClassPathXmlApplicationContext context=new ClassPathXmlApplicationContext("bean.xml"); Person pe…

先来看它的定义 typedef struct _dictobject PyDictObject; struct _dictobject { PyObject_HEAD Py_ssize_t ma_fill; /* # Active + # Dummy */ Py_ssize_t ma_used; /* # Active */ /* The table contains ma_mask + 1 slots, and that's a power of 2. * We store the mask…

void * _PyObject_DebugMallocApi(char id, size_t nbytes) { uchar *p; /* base address of malloc'ed block */ uchar *tail; /* p + 2*SST + nbytes == pointer to tail pad bytes */ size_t total; /* nbytes + 4*SST */ bumpserialno(); total = nbytes + 4*SST; if…