有一个原因是因为同一个handler被添加了俩次 applogger = loggerfactory.LoggerFactory.init_app_logger()perflogger = loggerfactory.LoggerFactory.init_app_logger()这样handler就被添加了俩次 有一个原因是设置不正确,传到了上级的logger,这样就会打印俩次 logger.propagate = 0…

1.logging常用函数Logger.setLevel():设置日志级别Logger.addHandler()和Logger.removeHandler():添加和删除一个handlerLogger.addFilter():添加一个Filter,起过滤作用Logger.Handler:handler基于日志级别对日志进行分发 2.format常用格式%(levelno)s:打印日志级别的数值%(levelname)s:打印日志级别的名称%(pathname)s:打印当前执行程序的路径,相当于s…

开发者可以通过三种方式配置日志记录: 调用配置方法的Python代码显式创建记录器.处理程序和格式化程序. 创建日志配置文件并使用fileConfig() 函数读取. 创建配置信息字典并将其传递给dictConfig()函数. 相对第一种,第二种使用配置文件方式更有优势,主要是配置和代码的分离,结构上更清晰,以及非开发者轻松修改日志记录属性的能力. 本文将介绍第二种使用配置文件方式记录Python程序日志,将Python程序日志分别打印到控制台和日志文件,日志文件按时间戳滚动迭代,且可以自动删除…

本文摘自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31893724 本篇涉及: logging模块的调用: 保存log日志为文件: 调整输入日志等级: 修改日志消息格式: 前言 在使用Python编写程序的过程中,我们经常使用print()函数打印一些信息到控制台,方便的查看结果和一些调试信息,以判断程序的运行是否正常. print()确实是方便和易用,但是也有一些缺点,比如打印出来的信息不能保存,再次运行程序时,之前打印出来的结果就被清空了. 而对于一些后台运行的程序,或者出…

官网介绍:https://docs.python.org/2/library/logging.html 一. 基础使用 1.1 logging使用场景 日志是什么?这个不用多解释.百分之九十的程序都需要提供日志功能.Python内置的logging模块,为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案.但是,不是所有的场景都需要使用logging模块,下面是Python官方推荐的使用方法: 任务场景 最佳工具 普通情况下,在控制台显示输出 print() 报告正常程序操作过程中发生的事件 logging…

本文摘自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32043593 本篇将会涉及: logging的各个模块化组件 构建一个组件化的日志器 logging的模块组件化 在上一篇文章中,我们介绍了Python的内置模块logging的使用,通过短短的几行代码我们就实现了一个日志记录器.. import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='test.log',format="%(levelname)s:%…

1.日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL. DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO:确认一切按预期运行WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低”).这个软件还能按预期工作.ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 这5个等级,也分别对应5种打日志的方法: debug .inf…

python日志模块 内容简介 1.日志相关概念 2.logging模块简介 3.logging模块函数使用 4.logging模块日志流处理流程 5.logging模块组件使用 6.logging配置方式 7.日志输出中添加上下文信息 一.日志相关概念 日志是一种可以追踪软件运行时所发生事件的方法,软件开发人员可以向其代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情.一个事件可以用一个包含可选变量数据的消息来描述,此外事件也有重要性的概念,这个重要性也可以被称为严重级别(level). 1.日…

logging与print 区别,为什么需要logging? 在写脚本的过程中,为了调试程序,我们往往会写很多print打印输出以便用于验证,验证正确后往往会注释掉,一旦验证的地方比较多,再一一注释比较麻烦,这样logging就应运而生了,直接把验证信息存在一个文件中(例如在logging.basicConfig(里面设置filename= 'employee.log',)or直接打印出出来,不用设置finame,就会直接打印在cmd窗口中. 简单将日志打印到屏幕: import logging…

文章转载自:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/112259500 日志记录实际上是每个应用程序都必须具备的功能.无论你选择基于哪种技术,都需要监视应用程序的运行状况和操作.随着应用程序扩展,这变得越来越困难,你需要查看不同的文件,文件夹甚至服务器来查找所需的信息.虽然你可以使用内置功能从应用程序本身编写 Python 日志,但应将这些日志集中在 Elastic Stack 之类的工具中. 借助 Elasticsearch 筛选大…