1.图片展示: 2.写出上面图式的小脚本需要利用python两个方面的知识: (1)可视化库 (需用库:tkinter) (2)简单爬虫知识 (需用库:requests) 注意:爬虫在获取翻译信息时,会因为一些反爬虫的机制导致失败,所以从翻译网站获取翻译信息时,要选择稳定性强的翻译网站,并做好针对网站的反爬机制做好措施,防止出错.该脚本用的翻译网站是随意找的,因而容易出错,建议用百度翻译.有道翻译等一些好的翻译网站. 3.代码如下: from tkinter import * import re…

利用Python操作excel表格之openyxl介绍 by:授客 QQ:1033553122 欢迎加入全国软件测试交流qq群(群号:7156436) ## 绘图 c = LineChart()               # 设置图标类型:LineChart 连线图  AreaChart 面积图 c.title = 'CPU利用率'        # 设置生成图的报告名称 c.style = 10                  # 设置图例样式 c.y_axis.title = '百分比'…

利用Python操作excel表格之openyxl介绍 by:授客 QQ:1033553122 欢迎加入全国软件测试交流qq群(群号:7156436),免费获取以下性能监控工具(类似Nmon精简版) 实验环境 python 3.4.0 penpyxl-2.5.3-py3.4 网盘下载地址: 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1RC6O7tKavz8ffPgPOJ4jdg 下载地址:https://bitbucket.org/openpyxl/openpyxl/downlo…

利用Python操作excel表格之xlwt介绍   by:授客 QQ:1033553122 直接上代码   案例1 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   __author__ = 'shouke'   import xlwt   if __name__ == '__main__':     work_book = xlwt.Workbook()     sheet1 = work_book.add_sheet('sheet1') # 添加…

利用Python编写简单网络爬虫实例3 by:授客 QQ:1033553122 实验环境 python版本:3.3.5(2.7下报错 实验目的 获取目标网站“http://bbs.51testing.com/forum.php”中特定url,通过分析发现,目标url同其它url的关系如下   目标url存在子页面中的文章中,随机分布,我们要把它找出来 python脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from urllib.request…

利用Python编写简单网络爬虫实例2 by:授客 QQ:1033553122 实验环境 python版本:3.3.5(2.7下报错 实验目的 获取目标网站“http://www.51testing.com/html/index.html”中特定url,通过分析发现,目标url同其它url的关系如下   目标url存在子页面中的文章中,随机分布,我们要把它找出来 python脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from urllib.r…

有时执行dos命令需要保存返回值 需要导入库subprocess import subprocess p = subprocess.Popen('ping www.baidu.com', shell=True, stdout=subprocess.PIPE) out, err = p.communicate() print out.splitlines()[24:27] for line in out.splitlines(): print line splitlines 是个列表 可以切片操作…

初次接触python,便被它简洁优美的语言所吸引,正所谓人生苦短,python当歌.python之所以在最近几年越发的炽手可热,离不开它的一些特点: 1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单.2.易于阅读:Python代码定义的更清晰.3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的.4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好.5.互动模式:互动…

-----15:18 2016/10/14----- 1. import numpy as np;import pandas as pd values = pd.Series(np.random.normal(0,1,size=2000)) #Series可看作一个定长的有序字典. 高斯分布对应的概率密度函数对应于numpy中: np.random.normal(loc=mu, scale=sigma, size=Non) 标准的正态分布(mu=0,sigma=1) np.random.norm…

前言 本人因为比较喜欢看漫画和动漫, 所以总会遇到一些问题, 因为订阅的漫画或者动漫太多, 总会忘记自己看到那一章节或者不知道什么时候更新. 故会有这么一个需求, 想记录自己想看的漫画或动画并在其更新的时候第一时间知道, 当然, 你可以拓展到任何你想关注的, 都可以通过邮件及时推送. 思路 目录 运行环境 Python3.6 第三方库 fake-useragent==0.1.11pyquery==1.4.0requests==2.21.0 pip3 install -r requirements…