本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13862364.html 系列文章: [0]TensorFlow光速入门-序 [1]TensorFlow光速入门-tensorflow开发基本流程 [2]TensorFlow光速入门-数据预处理(得到数据集) [3]TensorFlow光速入门-训练及评估 [4]TensorFlow光速入门-保存模型及加载模型并使用 [5]TensorFlow光速入门-图片分类完整代码 [6]TensorFlow光速入门-python模…

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本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13863181.html 序言: 对于我这么一个技术渣渣来说,想学习TensorFlow机器学习,实在是太难了: 百度"TensorFlow入门教程",出来一大堆链接,不是广告就是写得太复杂,太多基础概念和算法.晦涩难懂,直接就是"新人劝退": 其实对于我这种渣渣来说,我并不想知道TensorFlow的底层是怎么写的,用了什么原理和算法.我只是想快速上手.使用它,我的重点的使用: 甚至说,我…

本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13862339.html 系列文章: [0]TensorFlow光速入门-序 [1]TensorFlow光速入门-tensorflow开发基本流程 [2]TensorFlow光速入门-数据预处理(得到数据集) [3]TensorFlow光速入门-训练及评估 [4]TensorFlow光速入门-保存模型及加载模型并使用 [5]TensorFlow光速入门-图片分类完整代码 [6]TensorFlow光速入门-python模…

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Google在TensorFlow1.0,之后推出了一个叫slim的库,TF-slim是TensorFlow的一个新的轻量级的高级API接口.这个模块是在16年新推出的,其主要目的是来做所谓的“代码瘦身”.它类似我们在TensorFlow模块中所介绍的tf.contrib.lyers模块,将很多常见的TensorFlow函数进行了二次封装,使得代码变得更加简洁,特别适用于构建复杂结构的深度神经网络,它可以用了定义.训练.和评估复杂的模型. 这里我们为什么要过来介绍这一节的内容呢?主要是因为Ten…

截止目前,已完成如下功能: 1.指定某个地址,使用HttpClient下载该网页至本地文件 2.使用HtmlParser解释第1步下载的网页,抽取其中包含的链接信息 3.下载第2步的所有链接指向的网页至本地文件 下一步需要完成的功能: 1.创建用于保存种子URL的配置文件及其数据结构 2.创建用于保存Todo信息(未下载URL)的数据结构 3.创建用于保存Visited信息(已下载的URL)的数据结构 4.下载网页时同步更新Tode与Visited. 5.从上述第3步下载的网页抽取链接并继续下载…

这一篇将会介绍卷积神经网络 (CNN),CNN 模型非常适合用来进行图片相关的学习,例如图片分类和验证码识别,也可以配合其他模型实现 OCR. 使用 Python 处理图片 在具体介绍 CNN 之前,我们先来看看怎样使用 Python 处理图片.Python 处理图片最主要使用的类库是 Pillow (Python2 PIL 的 fork),使用以下命令即可安装: pip3 install Pillow 一些简单操作的例子如下,如果你想了解更多可以参考 Pillow 的文档: # 打开图片 >>…