下载源码&编译: git clone https://github.com/databricks/spark-avro.git sbt/sbt package Maven GAV: groupId: com.databricks.spark artifactId: spark-avro_2.10 version: 0.1 $SPARK_HOME/conf/spark-env.sh export SPARK_CLASSPATH=/home/spark/software/source/spark_p…

下载源码&编译: git clone https://github.com/databricks/spark-csv.git sbt/sbt assembly Maven GAV: groupId: com.databricks.spark artifactId: spark-csv_2.10 version: 0.2.0 $SPARK_HOME/conf/spark-env.sh export SPARK_CLASSPATH=/home/spark/software/source/spark_…

http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/42061077 一.Spark SQL External DataSource简介 随着Spark1.2的发布,Spark SQL开始正式支持外部数据源.Spark SQL开放了一系列接入外部数据源的接口,来让开发者可以实现. 这使得Spark SQL支持了更多的类型数据源,如json, parquet, avro, csv格式.只要我们愿意,我们可以开发出任意的外部数据源来连接到Spark SQL.之前…

上周Spark1.2刚发布,周末在家没事,把这个特性给了解一下,顺便分析下源码,看一看这个特性是如何设计及实现的. /** Spark SQL源码分析系列文章*/ (Ps: External DataSource使用篇地址:Spark SQL之External DataSource外部数据源(一)示例 http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/42061077) 一.Sources包核心 Spark SQL在Spark1.2中提供了External…

上周Spark1.2刚公布,周末在家没事,把这个特性给了解一下,顺便分析下源代码,看一看这个特性是怎样设计及实现的. /** Spark SQL源代码分析系列文章*/ (Ps: External DataSource使用篇地址:Spark SQL之External DataSource外部数据源(一)演示样例 http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/42061077) 一.Sources包核心 Spark SQL在Spark1.2中提供了Exte…

随着Spark1.2的发布,Spark SQL开始正式支持外部数据源.这使得Spark SQL支持了更多的类型数据源,如json, parquet, avro, csv格式.只要我们愿意,我们可以开发出任意的外部数据源来连接到Spark SQL. 示例: 存储json数据. CREATE TEMPORARY TABLE jsonTable USING org.apache.spark.sql.json OPTIONS ( path '/path/to/data.json' ) 详细示例:1. D…

Hive中已经存在emp和dept表: select * from emp; +--------+---------+------------+-------+-------------+---------+---------+---------+ | empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno | +--------+---------+------------+-------+-------------+-------…

因为如今发现做个小项目都是导入n多的依赖包,非常烦琐,仅仅想快点开发完一个个的小需求项目,这个时候真心不想用框架,仅仅能自己写个jdbcutils,尽管网上有非常多有apache的,阿里的,可是感觉用过后都不怎么顺手,然后自己花了点时间写个新的,不喜勿喷 1.我们要写个resultset集合转成bean的回调接口,这个用过spring jdbc的人都知道这玩意 package org.simple.mvc.jdbc.bean; import java.sql.ResultSet; import…

一 DataSource 简易介绍 JDK里 javax.sql的一个接口 public interface DataSource 表示无力数据源的连接,作为DriverManager设施的替代项, 目前通过DataSource对象的getConnection() ,getConnection(String username,String password) 方法是获取连接的首选方法. Spring 注入Datasource 一.通过XML写入bean <bean id="dataSour…

本篇参考: https://trailhead.salesforce.com/en/content/learn/modules/lightning_connect https://help.salesforce.com/articleView?id=platform_connect_about.htm&type=5 我们在做salesforce开发的时候,除了需要了解最基本的前后端开发时,还需要对salesforce的设计以及government limit等有一些基础的了解.比如我们知道sal…

Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门 起始点: SparkSession 创建 DataFrames 无类型的Dataset操作 (aka DataFrame 操作) Running SQL Queries Programmatically 全局临时视图 创建Datasets RDD的互操作性 使用反射推断Schema 以编程的方式指定Schema Aggregatio…

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - 快速入门 | ApacheCN Geekhoo 关注 2017.09.20 13:55* 字数 2062 阅读 13评论 0喜欢 1 快速入门 使用 Spark Shell 进行交互式分析 基础 Dataset 上的更多操作 缓存 独立的应用 快速跳转 本教程提供了如何使用 Spark 的快速入门介绍.首先通过运行 Spark 交互式的 shell(在 Python 或 Scala 中)来介绍 API, 然后展示如何使用 Java , Scal…

Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门 起始点: SparkSession 创建 DataFrames 无类型的Dataset操作 (aka DataFrame 操作) Running SQL Queries Programmatically 全局临时视图 创建Datasets RDD的互操作性 使用反射推断Schema 以编程的方式指定Schema Aggregatio…

转载声明 本文转载自盘点SQL on Hadoop中用到的主要技术,个人觉得该文章对于诸如Impala这样的MPP架构的SQL引擎和Runtime Framework架构的Hive/Spark SQL进行对比,感觉总结的特别好,并且和本人最近的公司相近,学习转载之. 自hive出现之后,经过几年的发展,SQL on Hadoop相关的系统已经百花齐放,速度越来越快,功能也越来越齐全.本文并不是要去比较所谓“交互式查询哪家强”,而是试图梳理出一个统一的视角,来看看各家系统有哪些技术上相通之处. 考…

转载自:http://sunyi514.github.io/2014/11/15/%E7%9B%98%E7%82%B9sql-on-hadoop%E4%B8%AD%E7%94%A8%E5%88%B0%E7%9A%84%E4%B8%BB%E8%A6%81%E6%8A%80%E6%9C%AF/ 自打Hive出现之后,经过几年的发展,SQL on Hadoop相关的系统已经百花齐放,速度越来越快,功能也越来越齐全.本文并不是要去比较所谓“交互式查询哪家强”,而是试图梳理出一个统一的视角,来看看各家系统…

预览 Spark SQL是用来处理结构化数据的Spark模块.有几种与Spark SQL进行交互的方式,包括SQL和Dataset API. 本指南中的所有例子都可以在spark-shell,pyspark shell或者spark R shell中执行. SQL Spark SQL的一个用途是执行SQL查询.Spark SQL还可以从现有的Hive中读取数据,本文下面有讲如何配置此功能.运行SQL时,结果会以Dataset/DataFrame返回. Dataset和DataFrame Data…

Access Controls in Squid Contents Access Controls in Squid The Basics: How the parts fit together ACL elements Access Lists How do I allow my clients to use the cache? how do I configure Squid not to cache a specific server? How do I implement an ACL…

Spark的一站式解决方案,非常之具有吸引力,毕竟啊,任何公司都想用统一的平台去处理遇到的问题,减少开发和维护的人力成本和部署平台的物力成本. 当然,Spark并没有以牺牲性能为代价.相反,在性能方面,Spark具有很大的优势. Spark凭借以下的优点在众多的大数据分析处理平台中脱引而出. 1.速度快.与Hadoop的MapReduce相比,Spark基于内存的运算要快100倍以上:而基于硬盘的运算也要快10倍以上.Spark实现了高效的DAG执行引擎,可以通过基于内存来高效处理数据流. 2.…

从决定写Spark SQL文章的源代码分析,到现在一个月的时间,一个又一个几乎相同的结束很快,在这里也做了一个综合指数,方便阅读,下面是读取顺序 :) 第一章 Spark SQL源代码分析之核心流程 第二篇 Spark SQL Catalyst源代码分析之SqlParser 第三篇 Spark SQL Catalyst源代码分析之Analyzer 第四篇 Spark SQL Catalyst源代码分析之TreeNode Library 第五篇 Spark SQL Catalyst源代码分析之Op…

MyBatis 3 用户指南 帮助我们把文档做得更好… 如果你发现了本文档的遗漏之处,或者丢失 MyBatis 特性的说明时,那么最好的方法就 是了解一下这个遗漏之处然后把它记录下来. 我们在 wiki 接收公共的文档贡献: http://code.google.com/p/mybatis/wiki/Welcome 你也是本文档的最佳作者,其他用户也会来阅读它的. 关于翻译 MyBatis 3 的用户指南翻译由南磊完成,若对翻译质量有任何意见和建议, 请联系 nanlei1987@gmail.c…

1.项目文件分布. 2.example1.java: package com.rhythmk.example1; import java.io.IOException; import java.io.Reader; import java.sql.SQLException; import java.util.List; import com.ibatis.common.resources.Resources; import com.ibatis.sqlmap.client.SqlMapClien…

从决定写Spark SQL源码分析的文章,到现在一个月的时间里,陆陆续续差不多快完成了,这里也做一个整合和索引,方便大家阅读,这里给出阅读顺序 :) 第一篇 Spark SQL源码分析之核心流程 第二篇 Spark SQL Catalyst源码分析之SqlParser 第三篇 Spark SQL Catalyst源码分析之Analyzer 第四篇 Spark SQL Catalyst源码分析之TreeNode Library 第五篇 Spark SQL Catalyst源码分析之Optimize…

目前没有实现,理一下思路,有3中途径: 1:spark core可以使用sequoiadb最为数据源,那么是否spark sql可以直接操作sequoiadb. 2: spark sql支持Hive, sequoiadb可以和hive做对接,那么是否可以通过HIveContext 来实现. 3:spark 1.2以后支持了external datasource ,需要实现相关的接口来对接第三方数据源.…

本文主要讲述如何利用 Spark Connector 进行 Nebula Graph 数据的读取. Spark Connector 简介 Spark Connector 是一个 Spark 的数据连接器,可以通过该连接器进行外部数据系统的读写操作,Spark Connector 包含两部分,分别是 Reader 和 Writer,而本文侧重介绍 Spark Connector Reader,Writer 部分将在下篇和大家详聊. Spark Connector Reader 原理 Spark C…

在spark1.2版本中最令我期待的功能是External Data Sources,通过该API可以直接将External Data Sources注册成一个临时表,该表可以和已经存在的表等通过sql进行查询操作.External Data Sources API代码存放于org.apache.spark.sql包中. 具体的分析可参见OopsOutOfMemory的两篇精彩博文: http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/42061077 ht…

----本节内容-------1.概览        1.1 Spark SQL        1.2 DatSets和DataFrame2.动手干活        2.1 契入点:SparkSession        2.2 创建DataFrames        2.3 非强类型结果集操作        2.4 程序化执行SQL查询        2.5 全局临时视图        2.6 创建DataSets        2.7 与RDD交互操作        2.8 聚集函数3.Sp…

不多说,直接上干货! SparkSQL数据源:从各种数据源创建DataFrame 因为 spark sql,dataframe,datasets 都是共用 spark sql 这个库的,三者共享同样的代码优化,生成以及执行流程,所以 sql,dataframe,datasets 的入口都是 sqlContext. 可用于创建 spark dataframe 的数据源有很多: SparkSQL数据源:RDD val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQL…

目标 SparkSQL 是什么 SparkSQL 如何使用 Table of Contents 1. SparkSQL 是什么 1.1. SparkSQL 的出现契机 1.2. SparkSQL 的适用场景 2. SparkSQL 初体验 2.3. RDD 版本的 WordCount 2.2. 命令式 API 的入门案例 2.2. SQL 版本 WordCount 3. [扩展] Catalyst 优化器 3.1. RDD 和 SparkSQL 运行时的区别 3.2. Catalyst 4. D…

第4章 SparkSQL数据源 4.1 通用加载/保存方法 4.1.1 手动指定选项 Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作.一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作,也可以被注册为临时表.把DataFrame注册为临时表之后,就可以对该DataFrame执行SQL查询. Spark SQL的默认数据源为Parquet格式.数据源为Parquet文件时,Spark SQL可以方便的执行所有的操作.修改配置项spark.sql.sources.default,可修改…

概述 冠状病毒来临,宅在家中给国家做贡献之际,写一篇随笔记录SparkSQL的学习笔记,目的有二,一是记录整理之前的知识作为备忘录,二是分享技术,大家共同进步,有问题也希望大家不吝赐教.总体而言,大数据主要包含三种操作:长时间运行的批量数据处理:交互式运行的数据查询:实时数据流处理.sparkSQL特点:数据兼容,不仅兼容hive,还可以从rdd,parquet文件,json文件获取数据,支持从rdbms获取数据.性能优化,采用内存列式存储.自定义序列化器等方式提升性能.组件扩展,sql的语法解…