import tensorflow as tf #模拟异步子线程 存入样本, 主线程 读取样本 # 1. 定义一个队列,1000 Q = tf.FIFOQueue(1000,tf.float32) #2.定义要做的事情 循环 值,+1 放入队列当中 var = tf.Variable(0.0) #实现一个自增 tf.assign_add data = tf.assign_add(var,tf.constant(1.0)) en_q = Q.enqueue(data) #3.定义队列管理器op,指…

项目有这样的需求, 要求窗口加载一揽子图片,为了不让UI阻塞太久,采用异步读取后绑定显示的方案. 图片的下载应该采用并发的过程(等待网络响应会很耗时,一张一张的下载,等待时间太长) 图片的下载不能占用过多的线程数,应有个阀值(图片不是核心业务,不能占用那么多资源) 在图片加载的过程中,如果用户有操作,比如窗口跳转,则未加载完成的图片加载的过程应取消(为了替用户节省流量). 需求就是这么多了,如何实现呢? 思路是这样的,由于需要异步,且需要等待,首先想到使用队列,先让队列排列起来,再定量迭代读取.…

1. 预加载数据 Preloaded data # coding: utf-8 import tensorflow as tf # 设计Graph x1 = tf.constant([2, 3, 4]) x2 = tf.constant([4, 0, 1]) y = tf.add(x1, x2) with tf.Session() as sess: print sess.run(y) # output: # [6 3 5] 预加载数据方式是将训练数据直接内嵌到tf的图中,需要提前将数据加载到内存…

html5+java 文件异步读取及上传关键代码段 功能: 1.多文件文件拖拽上传,file input 多文件选择 2.html5 File Api 异步FormData,blob上传,图片显示 3.java端接受 核心代码: 1.拖拽代码段: <div id="dropzone"> <div>Drag & drop your file here...</div> <div id='showFile'></div>…

Linux 0.12 内核管理存储器 其分段,用分段的机制把进程间的虚拟地址分隔开. 每一个进程都有一张段表LDT.整个系统有一张GDT表.且整个系统仅仅有一个总页表. 其地址翻译过程为: 程序中给出的32位地址(实际上被看做段内偏移地址),再依据代码段寄存器CS中的16位段选择子,可在GDT或LDT中查找对应的段描写叙述符.从段描写叙述符中提取段的基地址,与程序给出的32位地址相加.得到结果为线性地址. 依据此线性地址查找系统页文件夹表,再查二级或是多级页表,终于得到物理地址. 此方式系统仅仅…

最近遇到 NetworkStream.ReadAsync 在 Linux 上高并发读取数据的问题,由此激发了阅读 corefx 中 System.Net.Sockets 实现源码(基于 corefx 2.2)的兴趣. 这篇随笔是阅读 NetworkStream.ReadAsync 相关源码的简单笔记,基于在 Linux 上运行的场景. NetworkStream 继承自 System.IO.Stream ,System.IO.Stream.ReadAsync 方法签名是 public Task<…

fileReader的方法与事件 fileReade实现图片预加载 fileReade实现文件读取进度条 fileReade的与file.s实现文件切片读取 一.fileReader的方法与事件 1.方法 FileReader.abort():终止读取操作.返回时,readyState属性为DONE. FileReader.readAsArrayBuffer():将文件读取为ArrayBuffer数据对象. FileReader.readAsBinaryString():将文件读取为二进制数据.…

Android 6.0版本(Api 23)推出了很多新的特性, 大幅提升了用户体验, 同时也为程序员带来新的负担. 动态权限管理就是这样, 一方面让用户更加容易的控制自己的隐私, 一方面需要重新适配应用权限. 时代总是不断发展, 程序总是以人为本, 让我们为应用添加动态权限管理吧! 这里提供了一个非常不错的解决方案, 提供源码, 项目可以直接使用. Permissions Android系统包含默认的授权提示框, 但是我们仍需要设置自己的页面. 原因是系统提供的授权框, 会有不再提示的选项. 如…

设计稍微复杂了一点,完成ajax读取功能涉及到了很多页面.虽然如此,但感觉比较灵活. 和传统方法唯一的区别在于多了一层数据容器控件,里面提供了显示数据的HTML元素及相应的JS方法. 这样数据控件指生成纯数据. ajax异步读取 使用了jQuery.ajax,通过ajax POST方式请求后台处理ashx页面,并传递相关参数. ashx 完成动态加载用户控件,并根据接收的参数对控件的属性进行赋值. 加载控件,借助于博客园老赵的一篇博文,链接找不到了,以后再补. public class View…

本文记录了在Ubuntu上安装TensorFlow的步骤.系统环境:Ubuntu14.10 64bitPython版本:Python 2.7.8TensorFlow版:TensorFlow 1.0.1 安装步骤 1. 检查Python和pip的版本 由于本系统之前已经安装了Python,这里只需要确认一下版本号. $ python -V 输出:Python 2.7.8 $ pip -V 输出:pip 9.0.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-package…