在hive中会有很多数据是用json格式来存储的,而我们用数据的时候又必须要将json格式的数据解析成为正常的数据,今天我们就来聊聊hive中是如何解析json数据的. 下面这张表就是json格式的表,我们以这张表为例来解析json select * from ff_sa.sa06_ff_b1_session_olg where etl_tx_dt = 20190617 查询结果: 取字段:(重点来了!!!) 1.取单个json字段: get_json_object(STRING json_st…

-- hive中解析json数组 select t1.status ,substr(ss.col,,) as col ,t3.evcId ,t3.evcLicense ,t3.evcAddress ,t3.modelName from ( select get_json_object(json,"$.status") as status ,split( regexp_replace( regexp_extract( get_json_object(json,"$.data&q…

我们都知道,Hive 内部提供了大量的内置函数用于处理各种类型的需求,参见官方文档:Hive Operators and User-Defined Functions (UDFs).我们从这些内置的 UDF 可以看到两个用于解析 Json 的函数:get_json_object 和 json_tuple.用过这两个函数的同学肯定知道,其职能解析最普通的 Json 字符串,如下: hive (default)>  SELECT get_json_object('{"website"…

在github上面有一个叫pljson的项目,该项目就是用pl/sql 来解析json的. 项目地址:pljson(需翻|强),如果翻不了强的同学,我在国内克隆了一个副本,不定期同步更新 pljson(国内版) 安装方法,在release/ 标签中选择一个版本, 1.下载压缩包, 2.解压, 3.在pl/sql中命令窗口,将install.sql拖入命令窗口 4.F8执行,会顺利安装. 卸载方法,同上,执行uninstall.sql. 测试用例1:解析JSONObject DECLARE obj…

(1)解析json中的单个属性  get_json_object(json_str,’$.xxx’/‘$[xxx]’) get_json_object函数第一个参数填写json对象变量(string),第二个参数使用$表示json变量标识,然后用 . 或 [] 读取对象或数组 示例: table.property {"tag_id":"448","tag_type":"custom_point"} 访问property里的ta…

Hive SQL解析过程 SQL->AST(Abstract Syntax Tree)->Task(MapRedTask,FetchTask)->QueryPlan(Task集合)->Job(Yarn) SQL解析会在两个地方进行: 一个是SQL执行前compile,具体在Driver.compile,为了创建QueryPlan: 一个是explain,具体在ExplainSemanticAnalyzer.analyzeInternal,为了创建ExplainTask: SQL执行…

hive 2.1 hive执行sql有两种方式: 执行hive命令,又细分为hive -e,hive -f,hive交互式: 执行beeline命令,beeline会连接远程thrift server: 下面分别看这些场景下sql是怎样被执行的: 1 hive命令 启动命令 启动hive客户端命令 $HIVE_HOME/bin/hive 等价于 $HIVE_HOME/bin/hive --service cli 会调用 $HIVE_HOME/bin/ext/cli.sh 实际启动类为:org.a…

转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1400644430159.html Hive跟Impala貌似都是公司或者研究所常用的系统,前者更稳定点,实现方式是MapReduce,因为用Hue的时候,在groupby中文的时候,出现了点问题,并且看到写很长的SQL语句,经常会看到起很多个Job,因此想了解下Hive怎么将SQL转化成MapReduce的Job.以后写SQL的时候,大概就了解怎么去做优化了.下面是看到的一片优秀的文章(美团的技术博客),我粘过…

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的 咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入的理解.对这一过程的理解不仅帮助我们解决了 一些Hive的bug,也有利于我们优化Hive S…

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入的理解.对这一过程的理解不仅帮助我们解决了一些Hive的bug,也有利于我们优化Hive SQL…