spark mllib lda 中文分词、主题聚合基本样例

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spark mllib lda 中文分词、主题聚合基本样例

github https://github.com/cclient/spark-lda-example spark mllib lda example 官方示例较为精简在官方lda示例的基础上,给合中文的场景作了些适配 demo性质的东西,只保证可以执行性能,扩展,优化后续再实施 resources/docs/ 下为doc分词样例测试 idea下执行test/LdaCustom 或 test/LdaOrignal test/LdaCustom 初期不了解spark lda,官方样例输入为数…

Spark MLlib LDA 基于GraphX实现原理及源代码分析

LDA背景 LDA(隐含狄利克雷分布)是一个主题聚类模型,是当前主题聚类领域最火.最有力的模型之中的一个,它能通过多轮迭代把特征向量集合按主题分类.眼下,广泛运用在文本主题聚类中. LDA的开源实现有非常多.眼下广泛使用.可以分布式并行处理大规模语料库的有微软的LightLDA,谷歌plda.plda+,sparkLDA等等. 以下介绍这3种LDA: LightLDA依赖于微软自己实现的multiverso參数server.server底层使用mpi或zeromq发送消息. LDA模型(word…

Spark MLlib LDA 源代码解析

1.Spark MLlib LDA源代码解析 http://blog.csdn.net/sunbow0 Spark MLlib LDA 应该算是比較难理解的,当中涉及到大量的概率与统计的相关知识,并且还涉及到了Spark GraphX图计算方面的知识.要想明确当中的原理得要下一番功夫. LDA源代码解析前的基础知识: 1)LDA主题模型的理论知识參照:LDA数学八卦 2)SparkGraphX 基础知识 http://blog.csdn.net/sunbow0/article/details/…

spark mllib lda 简单示例

舆情系统每日热词用到了lda主题聚类原先的版本是python项目,分词应用Jieba,LDA应用Gensim 项目工作良好有以下几点问题 1 舆情产品基于elasticsearch大数据,es内应用lucene分词,python的jieba分词和lucene分词结果并不一致(或需额外的工作保持一致),早期需求只是展示每日热词,分词不一致并不是个问题,现在的新的需求,要求lda和数据无缝结合,es集成jieba,再把es内的数据全用全量数据重新分词,考虑工作量和技术难度上都不现实,只好改lda…

中文分词实践（基于R语言）

背景:分析用户在世界杯期间讨论最多的话题. 思路:把用户关于世界杯的帖子拉下来.然后做中文分词+词频统计,最后将统计结果简单做个标签云.效果例如以下: 兴许:中文分词是中文信息处理的基础.分词之后.事实上还有特别多有趣的文本挖掘工作能够做.也是个知识发现的过程,以后有机会再学习下. ================================================== * 中文分词经常使用实现: 单机:R语言+Rwordseg分词包 (建议数据量<1G) 分布式:Hadoop+Sm…

spark MLlib实现的基于朴素贝叶斯（NaiveBayes）的中文文本自动分类

1.自动文本分类是对大量的非结构化的文字信息(文本文档.网页等)按照给定的分类体系,根据文字信息内容分到指定的类别中去,是一种有指导的学习过程. 分类过程采用基于统计的方法和向量空间模型可以对常见的文本网页信息进行分类,分类的准确率可以达到85%以上.分类速度50篇/秒. 2.要想分类必须先分词,进行文本分词的文章链接常见的四种文本自动分词详解及IK Analyze的代码实现 3.废话不多说直接贴代码,原理链接https://www.cnblogs.com/pinard/p/6069267.ht…

Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建（十九）ES6.2.2 安装Ik中文分词器

注: elasticsearch 版本6.2.2 1)集群模式,则每个节点都需要安装ik分词,安装插件完毕后需要重启服务,创建mapping前如果有机器未安装分词,则可能该索引可能为RED,需要删除后重建. 域名 ip master 192.168.0.120 slave1 192.168.0.121 slave2 192.168.0.122 2)Elasticsearch 内置的分词器对中文不友好,会把中文分成单个字来进行全文检索,不能达到想要的结果,在全文检索及新词发展如此快的互联网时代,I…