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spark模型运行时无法连接摸个excutors异常org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException: Failed to connect to xxxx/xx.xx.xx.xx:xxxx
】的更多相关文章
spark模型运行时无法连接摸个excutors异常org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException: Failed to connect to xxxx/xx.xx.xx.xx:xxxx
error:org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException: Failed to connect to xxxx/xx.xx.xx.xx:xxxx 定位来定位去与防火墙等无关.反复查看日志: 2019-09-30 11:00:46,521 | WARN | [dispatcher-event-loop-50] | Lost task 5.0 in stage 1.2 (TID 24441, dggsafe0321-cm, executor 7): Ex…
1、JVM 内存模型+运行时数据区+JVM参数
JMM(内存模型) 1.’主内存+每个线程有自己的内存 JVM运行时数据区 包含:1.程序计算器(每个线程自带):2.JAVA-STACK(每个线程自带):3.本地方法stack:4.堆:5.方法区: 1.程序计算器(每个线程自带) 2.JAVA-STACK(每个线程自带)1:局部变量表2:操作数栈3:动态链接4:方法出口 3.本地stack(每个线程自带) 4.堆(共享) 5.方法区(共享)1:类信息1.1.运行时常量池 2:常量3:静态变量 帮助分析的图…
jvm内存模型(运行时数据区)
运行时数据区(runtime data area) jvm定义了几个运行时数据区,这些运行时数据区存储的数据,供开发者的应用或者jvm本身使用.按线程共享与否可以分为线程间共享和线程间独立. 线程间独立的运行时数据区 线程间独立的区域随线程的创建而创建,随线程销毁而销毁.线程独立的区域内存储的数据只有该线程能够访问,对其他线程是不可见的. 程序计数器寄存器(pc Register) 每个线程都有自己的pc(程序计数器)register(寄存器).在任意时点上,jvm中的线程只能执行一个类的一个方…
Android ADT插件更新后程序运行时抛出java.lang.VerifyError异常解决办法
当我把Eclipse中的 Android ADT插件从21.1.0更新到22.0.1之后,安装后运行程序抛出java.lang.VerifyError异常. 经过调查,终于找到了一个有效的解决办法: 高版本ADT运行低版本ADT创建的工程可能抛java.lang.VerifyError异常,简单的解决方法是在.classpath文件中添加:<classpathentry exported="true" kind="con" path="com.and…
EF6 Create Different DataContext on runtime(运行时改变连接字符串)
引言 在使用EF时,有时我们需要在程序运行过程中动态更改EF的连接字符串,但不幸的时EF是否对 ConfigurationManager.RefreshSection("xxx") 这行代码的影响不大,我没去深究,还请大侠指点.(本人猜测,EF内部实现没有订阅RefreshSection的事件去做相应的更换连接字符串的处理),如果确实想用该方法通过修改配置文件来实现动态更换连接字符串,那最保守的做法再加上个重启应用程序的方法.(确保EF能重新读到新的配置信息.) 这个时候就需要…
Spark程序运行常见错误解决方法以及优化
转载自:http://bigdata.51cto.com/art/201704/536499.htm Spark程序运行常见错误解决方法以及优化 task倾斜原因比较多,网络io,cpu,mem都有可能造成这个节点上的任务执行缓慢,可以去看该节点的性能监控来分析原因.以前遇到过同事在spark的一台worker上跑R的任务导致该节点spark task运行缓慢. 作者:佚名来源:数据为王|2017-04-07 09:02 一.org.apache.spark.shuffle.FetchFai…
自适应查询执行:在运行时提升Spark SQL执行性能
前言 Catalyst是Spark SQL核心优化器,早期主要基于规则的优化器RBO,后期又引入基于代价进行优化的CBO.但是在这些版本中,Spark SQL执行计划一旦确定就不会改变.由于缺乏或者不准确的数据统计信息(如行数.不同值的数量.NULL值.最大/最小值等)和对成本的错误估算导致生成的初始计划不理想,从而导致执行效率相对低下. 那么就引来一个思考:我们如何能够在运行时获取更多的执行信息,然后根据这些信息来动态调整并选择一个更优的执行计划呢? Spark SQL自适应执行优化引擎(Ad…
spark运行时加载配置文件(hive,hdfs)
文章为转载,如有版权问题,请联系,谢谢! 转自:https://blog.csdn.net/piduzi/article/details/81636253 适合场景:在运行时才确定用哪个数据源 import org.apache.hadoop.conf.Configurationimport org.apache.hadoop.fs.Pathimport org.apache.spark.sql.SparkSessionimport scala.collection.JavaConverters…
JVM系列之四:运行时数据区
1. JVM架构图 Java虚拟机主要分为五大模块:类装载器子系统.运行时数据区.执行引擎.本地方法接口和垃圾收集模块. 2. JDK1.7内存模型-运行时数据区域 根据<Java 虚拟机规范(Java SE 7 版)>规定,Java 虚拟机所管理的内存如下图所示. 1-3为线程私有,4-5为线程共享 1.程序计数器:为了线程切换后能恢复到正确的执行位置.线程私有2.Java虚拟机栈:虚拟机栈描述的是Java方法执行的内存模型:方法被调用时创建栈帧-->局部变量表->局部变量.对象…
Spark本地运行成功,集群运行空指针异。
一个很久之前写的Spark作业,当时运行在local模式下.最近又开始处理这方面数据了,就打包提交集群,结果频频空指针.最开始以为是程序中有null调用了,经过排除发现是继承App导致集群运行时候无法反射获取main方法. 这个问题不难,起始我们也知道提交作业时候不能继承App,源码也看过这一部分,容易被混淆是程序的错.错误如下: Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to…