1.页面截图…

主要技术: log4net-生成日志. ActiveMQ-生成日志的时候发送消息,并实时监控日志. SignalR-将ActiveMQ监控的日志实时显示到浏览器上,而不用刷新浏览器. 小实例介绍: 左侧命名为系统一,右侧命名为系统二 系统一是生成日志的小工具,系统二根据生成的日志实时显示数据,如果ERROR级别的日志超过50条则实时显示警报. 系统一主要代码分析: 1.消息队列类-发送消息的方法 public class ActiveMQHelper { private IConnectionF…

一:什么是signalR Asp.net SignalR是微软为实现实时通信的一个类库.一般情况下,signalR会使用JavaScript的长轮询(long polling)的方式来实现客户端和服务器通信,随着Html5中WebSockets出现,SignalR也支持WebSockets通信.另外SignalR开发的程序不仅仅限制于宿主在IIS中,也可以宿主在任何应用程序,包括控制台,客户端程序和Windows服务等,另外还支持Mono,这意味着它可以实现跨平台部署在Linux环境下. Sig…

Windows Server 2008作为服务器平台已逐渐被推广和应用,丰富的功能和良好的稳定性为其赢得了不错的口碑.但是和Windows Server 2003相比,其系统的自我监控功能并没有多大的改进. 因此,为实时获取服务器的运行状态信息以保证其安全稳定运行,管理者还需要部署一款第三方的工具.笔者为大家推荐Spotlight on windows, 它能够满足你对服务器实时监控的需要,让你对服务器的运行状态了如指掌. 此次以Windows Server 2008为例子,是因为公司的项目中应…

本文主要描述如何通过C#实现实时监控文件目录下的变化,包括文件和目录的添加,删除,修改和重命名等操作. 首先,我们需要对.net提供的FileSystemWatcher类有所了解.我有些懒,找了MSDN对该类的描述. FileSystemWatcher类侦听文件系统更改通知,并在目录或目录中的文件发生更改时引发事件. 使用 FileSystemWatcher 监视指定目录中的更改.可监视指定目录中的文件或子目录的更改.可以创建一个组件来监视本地计算机.网络驱动器或远程计算机上的文件. 若要监视所…

原文:[渣译文] SignalR 2.0 系列:SignalR的高频实时通讯 英文渣水平,大伙凑合着看吧…… 这是微软官方SignalR 2.0教程Getting Started with ASP.NET SignalR 2.0系列的翻译,这里是第七篇:SignalR的高频实时通讯 原文:Tutorial: High-Frequency Realtime with SignalR 2.0 概述 本教程演示如何创建一个对象与其他浏览器共享实时状态的应用程序.我们要穿件的应用程序为MoveShape…

Java实现Android设备实时监控 设计思路: 第一,启动一个实时截图线程,负责实时截取Android设备屏幕,保存到本地路径. 第二,在JSP页面,定义一个img对象,实时更换img对象的src属性. 这样,每次截图线程截取新图片时会替换掉旧图而JSP页面实时读取新图.就可以达到实时监控手机界面的效果. 关键技术: 这里面的关键技术有两点: 1)ADB截图命令:在使用adb前,必须要按在电脑上安装adb,具体教程自己百度.这里描述截图命令: adb -s cc16cc shell scre…

在上一篇文章中,我们搭建了Hystrix Dashoard,对指定接口进行监控.但是只能对一个接口进行监听,功能比较局限: Turbine:汇总系统内多个服务的数据并显示到 Hystrix Dashboard 上.虽然可以实现对消费者的聚合监控,但是如果新增了消费者,也需要对其进行监控,就需要重新启动项目,这是非常不合理的. 改造后的turbine项目:本文将进行对turbine的改造,在原有的功能上实现登录认证.实时监控的功能,使turbine项目在不用重启的情况下都可以获取最新的.完整的服务…

本文代码下载地址: https://gitlab.com/mySpringCloud/turbine SpringBoot版本:1.5.9.RELEASE (稳定版) SpringCloud版本:Edgware.RELEASE 启动微服务顺序是: joyce-eureka-server 注册中心 joyce-zipkin-server 链路追踪 joyce-turbine-server turbine  微服务集群实时监控 joyce-index index微服务,用于跟user用户微服务相配合…

celery是什么 1 celery是一个简单,灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统 2 专注于实时处理的异步任务队列 3 同时也支持任务调度 执行流程 Celery 基本使用 tasks.py import time from celery import Celery # 消息中间件 broker = 'redis://localhost:6379/1' # 存取任务执行的结果 backend = 'redis://localhost:6379/2' app = Celery('my_tas…