问题 // 每个点为hardData中的一个Array val hardData = spark.read.textFile(args(0)).rdd .map(_.split(" ").map(_.toDouble).toArray) .cache() hardData.map(a => println(a(0).toString + " " + a(1).toString + " " + a(3).toString)) 结果中没有输出…

问题描述: 在hadoop中处理多个文件,其中每个文件一个map. 我使用的方法为生成一个文件,文件中包含所有要压缩的文件在HDFS上的完整路径.每个map 任务获得一个路径名作为输入. 在eclipse中调试时,map中处理hdfs上的文件用到的FileSystem对象为整个class中的静态成员变量,在eclipse中运行没有错误,打包成jar提交到集群运行,就会在map函数中 FileStatus fileStatus = tmpfs.getFileStatus(inputdir); 这一…

转自:http://www.jbxue.com/article/14854.html 发布:脚本学堂/Perl  编辑:JB01   2013-12-20 10:20:01  [大 中 小] 本文介绍下,perl编程中的map函数的用法,分享一些per map函数的例子,有需要的朋友参考下. 本节内容: perl map函数的使用. 语法 map EXPR, LIST map BLOCK LIST   定义和使用 对list中的每个元素执行EXPR或BLOCK,返回新的list.对每一此迭代,$…

开门见山,我们先来看两个例子. var arr=['1','4','9','16']; var r=arr.map(Math.sqrt); 猜猜r的结果会是多少? 没错就是 [1,2,3,4] 我们再来试试另一个, var arr=['1','4','9','16']; var r=arr.map(parseInt); 再猜猜结果是多少? 是[1,4,9,16]? console试一试看看结果是多少 [1,NaN,NaN,1]! 是不是大吃一惊 其实真相---- 就是参数个数搞的鬼! 让我们再来…

perl的map函数的使用: 语法 map EXPR, LIST map BLOCK LIST 定义和使用 对list中的每个元素执行EXPR或BLOCK,返回新的list.对每一此迭代,$_中保存了当前迭代的元素的值. 返回值 如果返回值存储在scalar标量中,则代表map()返回数组的元素个数: 如果返回值存储在list中,则代表map()函数的数组: 实例1 (将单词首字母大写) #!/usr/bin/perl -w@myNames = ('jacob', 'alexander', 'e…

一. 匿名函数 Python使用 lambda 来创建匿名函数.所谓匿名函数,它与用 def 关键字定义的函数相比,没有函数名称. 1.1 匿名函数定义及特点 语法: lambda [para1, para2, ...]: expression 从匿名函数的定义格式可以看出: 1. lambda后没有跟函数名,这就是匿名函数名称的由来. 2. [para1, para2, ...]是一个参数列表,它是可选的,而且是任何类型的. 3. expression表达式实现匿名函数功能的过程,并返回操作结…

截至到目前为止,其实我们已经接触了不少的python内置函数,而map函数也是其中之一,map函数是根据指定函数对指定序列做映射,在开发中使用map函数也是有效提高程序运行效率的办法之一. 一.语法定义 ''' function:函数名 iterable:一个序列或者多个序列,实际上这就是function对应的实参 ''' map(function, iterable, ...)     参数:     function:函数名     iterable:一个序列或者多个序列,实际上这就是fun…

假设Python没有提供map()函数,自行编写my_map()函数实现与map()相同的功能.以下代码在Python 2.7.8中实现. 实现代码: def my_map(fun,num): i = 0 x = list(range(len(num)))#创建一个list,长度为输入list的长度 for n in num:#对输入list中每个变量进行遍历 x[i] = fun(n)#调取fun函数,并将返回结果存入x中 i = i+1 return x#将x返回 def my_sum(n)…

Python中的map()函数和reduce()函数的用法 这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下   Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个…

MapReduce的设计灵感来自于函数式编程,这里不打算提MapReduce,就拿python中的map()函数来学习一下. 文档中的介绍在这里: map(function, iterable, ...) Apply function to every item of iterable and return a list of the results. If additional iterable arguments are passed,function must take that many…