上一篇文章中介绍了如何使用OpenCV自带的haar分类器进行人脸识别(点我打开). 这次我试着自己去训练一个haar分类器,前后花了两天,最后总算是训练完了.不过效果并不是特别理想,由于我是在自己的笔记本上进行训练,为减少训练时间我的样本量不是很大,最后也只是勉强看看效果了.网上有关的资料和博客可以说很多了,只要耐心点总是能成功的. 采集样本: 首先要训练,就得有训练集.网上有很多国外高校开源的库可供下载: 1.卡耐基梅隆大学图像数据库(点我打开) 2.MIT人脸数据库(点我打开) 3.ORL…

/*2017-1-14*/ /*视频的读取...*/ int g_n=0; void on_change(int pos,void *)//看来void*不能省! { printf("g_n id %d\n",pos); } int main() { //结构体第一个字母都是大写,函数小写 //打开视频文件:其实就是建立一个VideoCapture结构 VideoCapture capture("E:\\vedio\\01.avi"); //检测是否正常打开:成功打…

#include<iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; Mat img4 = imread("LinuxLogo.jpg"); 2 // 创建画"窗口 namedWindow("); // 在窗口中显示游戏原画 imshow(", img4); // 等待6…

关于opencv调用摄像头的问题主要是因为摄像头的打开有延时.在显示图像前,要用if语句判断图像是否存在.(否则会报错) 具体的:教程里的源程序,将if条件句里,break去掉,并增加else语句. #include<opencv2/opencv.hpp> #include<cv.h> using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------[main()函数]-----------…

OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练,得到的级联boosted分类器(Cascade Classification).OpenCV2之后的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征. 介绍haar分类器理论知识: 1.http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html(讲的很详细): 2.http://blog.csdn.net/zy1034092330/article/details…

这几天没事,想着再学点一些视觉识别方向的东西,因为之前做了验证码识别,有了机器学习的信心,因此这次打算做个手势识别,参考了很多网上的图像处理方式,中间也遇到了很多问题,最终算是做出来了吧. 1.训练集获取 训练集获取用opencv打开摄像头进行录制,录制过程中对图像进行初步的处理,以满足训练集的降噪要求. 初步处理的函数如图 然后是录制 这里录制时指定了录制框,按下p进行保存.q退出. 2.搭建CNN 本来是直接用的tensorflow,之前也用的是,但是后来改用了keras,一来是因为我在te…

HighGUI组件 图像的载入:imread()函数 Mat imread(const string& filename, int flag = 1)其中flag=1代表读入RGB彩色图像,-1表示读取原始图像,0表示读取灰度图(TODO表格) 图像的显示:imshow()函数(改变窗口大小) imshow时改变窗口大小, ScreenShot from CSDN string winname = "Wind"; namedWindow(winname, 0);//这个0是何意…

现在主要把自己平时用到的opencv功能记录到博客,一方面方便自己有时间来回顾,另一方便提供给大家一个参考. opencv 读取视频内容,把视频帧每一帧写成图片,存入电脑中.这个步骤是许多数据处理的基础.在写入图片的时候,按照图片数量进行编号和命名,统一名称长度,为了在进行批处理时,不改变图片的顺序. /*输入视频的路径*/ /*输出路径暂时写入外面的临时文件夹,自己可以灵活修改*/ void ParseVideo2Images(std::string &strVideo) { cv::Vide…

opencv-7-鼠标绘制自定义图形 opencvc++qt 开始之前 昨天写了具体的基本的图形绘制, 然后我们使用相应的函数接口进行调用, 便能够在图像上绘制出来相应的图形, 我们以图像绘制为例, 最终都会调用了 Line 函数, 最后都是基于一个 自定义迭代器 LineIterator的形成的路径, 通过设定起始点和目标点, 相当于计算出来的斜率值, 每次累加的之后判断下一个点的位置, 通过 重载累加器的 ++ 操作, 完成直线点指针的移动, 在相应的位置填入相应的颜色就可以得到 所要绘制的…

最近项目中需要用到opencv,于是就研究了一下怎么在Android studio中配置opencv,记录一下,免得以后还会使用. 一.因为本人Android Studio是4.1的,网上资料大多是3.5版本,配置略有不同,主要参考  Android Studio 中配置 Opencv4.5_hui~奔跑的博客,简单明了 以下标明我的步骤:   点finish即可. 二.配置过程中导入的module不是选Java 而是直接选择sdk!! 三.在执行完前两步后,可以采用以下方式调用openvc的函…