利用if else 来计算车费】的更多相关文章

static void Main(string[] args)        {            while (true)            {                double x,y;                Console.Write("请输入坐车的距离:");                x = Convert.ToDouble(Console.ReadLine());                if (x>0&&x <…
利用编辑距离(Edit Distance)计算两个字符串的相似度 编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符.一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大. 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k→s)        sittin (e→i)        sitting (→g) 俄罗斯科学家Vladimir Le…
利用比湿和温度计算相对湿度的函数是qair2rh(qair, temp, press=1013.25),三个参数分别是比湿.温度和气压,气压有一个缺省值1013.25,因此计算地面相对湿度的时候也可以不给气压参数.下面的例子打开CFS模式的地面结果,并从比湿和温度数组计算出相对湿度数组并绘图.脚本程序: #Open and read data fn = 'U:/data/climate/CFS/20150712/flxf2015081500.01.2015071200.grb2' f = add…
在计算cell的实际高度是 我们一般是通过计算frame  拿到最底部一个控件的最大Y值从而的到cell 的高度  算来算去  比较麻烦 其实,iOS8已经提供了直接通过Cell高度自适应的方法了,根本不用计算Cell高度,就可以搞定不等高Cell  这个方法即对系统cell有效 也对通多xib创建的cell有效:   方法:设置tableView的估算Cell高度&rowHeight值为自动计算模式 self.tableView.estimatedRowHeight = ; // 随便设个不那…
在做三维可视化数据处理过程中,我们经常要提取的一个基本信息就是孔隙率.在今天的文章中我们要分享两个信息,一个是如何利用Avizo或Amira进行孔隙率计算:另外是关于Avizo 8.0中孔隙率计算异常的问题应对方法. Avizo或Amira中如何计算孔隙率 孔隙率(Porosity),简单理解就是材料中孔隙体积与材料在自然状态下总体积的百分比.在Avizo和Amira中是利用Volume Fraction计算模块来提取孔隙率信息,基本步骤如下: 1. 分割获取孔隙(Foam示例中我只是简单利用交…
GeometryEngine是Arcgis的重要工具类,利用此工具类,可以计算地图上的距离.面积,将点.线.面转化为Json数据,将Json转化为点线面,坐标转换作用非常强大. 一.坐标转化 将用到方法 GeometryEngine.project(Geometry geometry, SpatialReference inputSR, SpatialReference outputSR),第二个为Geometry的坐标,第三个参数为要转换的坐标.如果将84坐标转换为墨卡托坐标代码如下: Poi…
转自:http://blog.csdn.net/liuxuejiang158blog/article/details/31360765?utm_source=tuicool 在文本处理中,TF-IDF可以说是一个简单粗暴的东西.它可以用作特征抽取,关键词筛选等. 以网页搜索“核能的应用”为例,关键字分成“核能”.“的”.“应用”.根据直觉,我们知道,包含这三个词较多的网页比包含它们较少的网页相关性强.但是仅仅这样,就会有漏洞,那就是文本长的比文本短的关键词数量要多,所以相关性会偏向长文本的网页.…
<!-- 计算一个数的平方并显示出来 --> <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>计算平方</title> <script> function pf(){ var input = document.getElementById("num"); console.log(input); //获…
SELECT a.id, a.nick_name, a.member_account, a.integral, () AS tRank #计算行号 FROM tzqc_raw_data AS a, (SELECT ()) b AND a.date = (SELECT c.date FROM tzqc_raw_data c ORDER BY c.date DESC LIMIT ) ORDER BY a.integral DESC;…
一.CountDownLatch jdk提供的一个同步辅助类,在完成一组在在其他线程中执行的操作前,允许一个或者多个其他的线程等待,通过调用 await() 方法阻塞,直到由于 countDown() 方法的调用而导致当前计数达到零,之后所有等待线程被释放. 二.计算多个线程执行时间 package com.example.demo.juc; import java.util.concurrent.CountDownLatch; /** * @author DUCHONG * @since 20…
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3746 Cyclic Nacklace Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4498    Accepted Submission(s): 2051 Problem Description CC always becomes very dep…
需要用Python写一段代码,给定一堆关键词,返回出现次数最多的n个关键字. 第一反应是采用一个dict,key存储关键词,value存储出现次数,如此一次遍历即可得出所有不同关键词的出现次数,而后排序取出前n个关键词即可. 然而仔细一思考,这种类似需求应该很常见,Python应该有提供更好的方式实现才对,于是找了下资料,发现可以使用collections模块中的Counter类实现. Counter类继承于dict类,所以具有类似字典的行为,key存储元素,value则固定存储出现次数. 使用…
<%@LANGUAGE="VBSCRIPT" CODEPAGE="65001"%><!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/19…
1.首先将word文档解压缩为zip /** * 修改后缀名 */ public static String reName(String path){ File file=new File(path); String filename=file.getAbsolutePath(); if(filename.indexOf(".")>=0){ filename=filename.substring(0,filename.lastIndexOf(".")); }…
本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta…
原文:http://www.cnblogs.com/flash3d/archive/2012/01/30/2332158.html ================================================== 源码:http://files.cnblogs.com/flash3d/alc.rar 前几天研究了Bresenham直线扫描算法.颇受其一些优化策略的启发,故想将其推广至二次三次已经n次曲线的批量计算.进过一番假设推导证明,具体思路和过程就不和大家讲了,估计我也讲…
Python是一种强大的编程语言,其提供了很多用于科学计算的模块,常见的包括numpy.scipy和matplotlib.要利用Python进行科学计算,就需要一一安装所需的模块,而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库,因而安装和使用起来相对麻烦.幸好有人专门在做这一类事情,将科学计算所需要的模块都编译好,然后打包以发行版的形式供用户使用,Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版. 主页: https://store.continuum.io/cshop/anaconda/ Anacon…
优化UITableViewCell高度计算的那些事 我是前言 这篇文章是我和我们团队最近对 UITableViewCell 利用 AutoLayout 自动高度计算和 UITableView 滑动优化的一个总结.我们也在维护一个开源的扩展,UITableView+FDTemplateLayoutCell,让高度计算这个事情变的前所未有的简单,也受到了很多星星的支持,github链接请戳我 这篇总结你可以读到: UITableView高度计算和估算的机制 不同iOS系统在高度计算上的差异 iOS8…
也可以利用脚本来生成计算成员…
一. SVD 1. 基本概念: (1)定义:提取信息的方法:奇异值分解Singular Value Decomposition(SVD) (2)优点:简化数据, 去除噪声,提高算法的结果 (3)缺点:数据转换难以想象,耗时,损失特征 (4)适用于:数值型数据 2. 应用: (1)隐性语义索引(LSI/LSA) (2)推荐系统 3. 原理--矩阵分解 将原始的数据集矩阵data(m*n)分解成三个矩阵U(m*n), Sigma(n*m), VT(m*n): 对于Sigma矩阵: 该矩阵只用对角元素…
利用时间戳来进行计算  ,需要给它一个时间: NSString *countTime = [self intervalSinceNow:@"2015-10-29 17:00:00"]; 计算时间: - (NSString *)intervalSinceNow: (NSString *) theDate { NSDateFormatter *date=[[NSDateFormatter alloc] init]; [date setDateFormat:@"yyyy-MM-dd…
图像的高级处理中,协方差矩阵计算是必不可少的,但opencv关于这方面的资料却相当少. 首先,利用matlab计算一下,便于比较: >> data=[1,2,3;10,20,30] data = 1 2 3 10 20 30 >> convar=cov(data) convar = 40.5000 81.0000 121.5000 81.0000 162.0000 243.0000 121.5000 243.0000 364.5000 在计算协方差矩阵时,在源数据矩阵中,默认以行为…
1.完成Hadoop2.2.0单机版环境搭建之后需要利用一个例子程序来检验hadoop2 的mapreduce的功能 //启动hdfs和yarn sbin/start-dfs.sh sbin/start-yarn.sh 2.首先现在一个文件夹里面建立两个文件file01.txt file02.txt里面加入如下内容,具体方法会linux的都会,我就默认你具有了. file01.txt kongxianghe kong yctc Hello World file02.txt 11 2222 kon…
来自http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/8479101 在Android系统中,Activity窗口的大小是由WindowManagerService服务来计算的.WindowManagerService服务会根据屏幕及其装饰区的大小来决定Activity窗口的大小.一个Activity窗口只有知道自己的大小之后,才能对它里面的UI元素进行测量.布局以及绘制.本文将详细分析WindowManagerService服务计算Activi…
我是前言 这篇文章是我和我们团队最近对 UITableViewCell 利用 AutoLayout 自动高度计算和 UITableView 滑动优化的一个总结.我们也在维护一个开源的扩展,UITableView+FDTemplateLayoutCell,让高度计算这个事情变的前所未有的简单,也受到了很多星星的支持,github链接请戳我 这篇总结你可以读到: UITableView高度计算和估算的机制 不同iOS系统在高度计算上的差异 iOS8 self-sizing cell UITableV…
MapReduce 计算模型的优化涉及了方方面面的内容,但是主要集中在两个方面:一是计算性能方面的优化:二是I/O操作方面的优化.这其中,又包含六个方面的内容. 1.任务调度 任务调度是Hadoop中非常重要的一环,这个优化又涉及两个方面的内容.计算方面,Hadoop总会优先将任务分配给空闲的机器,使所有的任务能公平地分享系统资源.I/O方面.Hadoop会尽量将Map任务分配给InputSplit所在的机器,以减少网络I/O的消耗. 2.数据预处理与InputSplit的大小 MapReduc…
有时候图片被base64之后需要计算图片大小,因为被编码后全是字符,计算文件大小可以反序列化成文件之后再获取大小,但是会比较麻烦.简单介绍一种利用base64编码原理计算大小的方法. 编码原理 要求把3个8位字节(3*8=24)转化为4个6位的字节(4*6=24),之后在6位的前面补两个0,形成8位一个字节的形式. 如果剩下的字符不足3个字节,用0填充,输出字符使用’=’,因此编码后输出的文本末尾可能会出现1或2个’=’ 示例 找一张图片文件https://www.baidu.com/img/b…
思考问题 1.“数”在计算机中是如何表示的? 2.逻辑上“数”是怎么运算的? 3.物理上“数”的计算是怎么实现的? 从图灵机计算问题得出: 1.字母表中的符号越多(几进制),读入移动次数减少,但程序数据就越多 2.字母表中的符号越少,程序量会减少,但读入移动次数就越多 字母表与状态 1.字母表中符号的最优数量,可能是欧拉常数e(2.7182)取整为3 2.与具有两个电子状态的电子元件相比,具有三个状态的电子元件在制造上更困难,可靠性更低 十进制.二进制.十六进制 1.从右向左4位二进制是1位16…
二分类问题的交叉熵   在二分类问题中,损失函数(loss function)为交叉熵(cross entropy)损失函数.对于样本点(x,y)来说,y是真实的标签,在二分类问题中,其取值只可能为集合{0, 1}. 我们假设某个样本点的真实标签为yt, 该样本点取yt=1的概率为yp, 则该样本点的损失函数为 \[-log(yt|yp)=-(ytlog(yp)+(1-yt)log(1-yp))\] 对于整个模型而言,其损失函数就是所有样本点的损失函数的平均值.注意到,对于该损失函数,其值应该为…
ECDSA的全名是Elliptic Curve DSA,即椭圆曲线DSA.它是Digital Signature Algorithm (DSA)应用了椭圆曲线加密算法的变种.椭圆曲线算法的原理很复杂,但是具有很好的公开密钥算法特性,通过公钥无法逆向获得私钥.   第一部分 : DSA的签名和验证过程   要了解ECDSA,首先要了解DSA签名的过程和验证过程.为了理解的方便,这里省去诸多DSA算法的细节,仅就重要的几个点进行讨论.   1. 签名过程     假设要签名的消息是一个字符串:“He…