作为ASP.NET CORE请求处理管道的"龙头"的服务器负责监听和接收请求并最终完成对请求的响应.它将原始的请求上下文描述为相应的特性(Feature),并以此将HttpContext上下文创建出来,中间件针对HttpContext上下文的所有操作将借助于这些特性转移到原始的请求上下文上.除了我们最常用的Kestrel服务器,ASP.NET CORE还提供了其他类型的服务器.…

一. ASP.NET Core Module 在介绍ASP.NET Core Web实现之前,先来了解下ASP.NET Core Module.该模块是插入 IIS 管道的本机 IIS 模块(本机是指程序所部署的服务器).是基于windows平台处理 IIS和进程内IISHttpServer或Kestrel.用于: (1) 在 IIS 工作进程 (w3wp.exe) 内托管 ASP.NET Core 应用,称为进程内托管模型. (2) 将 Web 请求转发到运行 Kestrel 服务器的后端 A…

在ASP.NET MVC中有四种过滤器类型…

原文 win10 uwp 使用 asp dotnet core 做图床服务器客户端 本文告诉大家如何在 UWP 做客户端和 asp dotnet core 做服务器端来做一个图床工具   服务器端 从 win10 uwp 手把手教你使用 asp dotnet core 做 cs 程序 可以了解一个简单的 asp dotnet core 程序是如何搭建,下面来告诉搭建如何做一个简单的图床服务器 注意本文提供的方式不能用在正式的项目,只能在自己玩的项目使用. 创建数据库 为了简单,本文就使用内存做数…

前言 本节我们来讲讲在ASP.NET Core MVC又为我们提供了哪些方便,之前我们探讨过在ASP.NET MVC中下拉框绑定方式,这节我们来再来重点看看枚举绑定的方式,充分实现你所能想到的场景,满满的干货,你值得拥有. 探讨枚举绑定方式 我们首先给出要绑定的枚举类. public enum Language { JavaScript, Java, C, Python, SQL, Oracle } 枚举绑定方式一(@Html.DropDownList) 接下来我们废话少说直接进入主题. Vie…

一.返回类型 ASP.NET Core 提供以下 Web API Action方法返回类型选项,以及说明每种返回类型的最佳适用情况: (1) 固定类型 (2) IActionResult (3) ActionResult<T> 1.1 固定类型 最简单的操作是返回基元或复杂数据类型(如 string 或自定义对象类型). 请参考以下Action,该Action返回自定义 Product 对象的集合: [HttpGet] public IEnumerable<Product> Get…

前言 本节我们来讲讲在ASP.NET Core MVC又为我们提供了哪些方便,之前我们探讨过在ASP.NET MVC中下拉框绑定方式,这节我们来再来重点看看枚举绑定的方式,充分实现你所能想到的场景,满满的干货,你值得拥有. 探讨枚举绑定方式 我们首先给出要绑定的枚举类. public enum Language { JavaScript, Java, C, Python, SQL, Oracle } 枚举绑定方式一(@Html.DropDownList) 接下来我们废话少说直接进入主题. Vie…

版本控制的好处: (1)助于及时推出功能, 而不会破坏现有系统. (2)它还可以帮助为选定的客户提供额外的功能. API 版本控制可以采用不同的方式进行控制,方法如下: (1)在 URL 中追加版本或作为查询字符串参数, (2)通过自定义标头和通过接受标头 在这篇文章中, 让我们来看看如何支持多个版本的 ASP.NET  Core  Web API. 一.创建asp.net core webapi 项目,引用NuGet包:Install-Package Microsoft.AspNetCore.…

在将我们的 web api 从 .NET Framework 迁移至 .net core(asp.net core 1.1)之后,遇到一个问题. 之前返回值类型为 HttpResponseMessage 的 web api,比如: [HttpGet] public async Task<HttpResponseMessage> Get() { return await _httpClient.GetAsync($"..."); } (注:这个 web api 的用途是直接将…

老板提出了一个新需求,从某某天起,免费用户每天只能查询100次,收费用户100W次. 这是一个限流问题,聪明的你也一定想到了如何去做:记录用户每一天的查询次数,然后根据当前用户的类型使用不同的数字做比较,超过指定的数字就返回错误. 嗯,原理就是这么简单.不过真正写起来还要考虑更多问题: 统计数据的数据结构是什么样的?字典 or 行记录? 统计数据记录到哪里?内存 or MySQL or Redis? 分布式应用怎么精确计数?分布式锁 or 队列 or 事务? 吞吐量比较大时如何扛得住?内存 or…