python中有一个装饰器类DDT,通过它我们可以复用代码,达到数据驱动测试的目的,该类的官方介绍可以参考 http://ddt.readthedocs.io/en/latest/index.html 安装ddt方式很简单,直接在cmd命令行输入:pip install ddt ,完成安装即可. 下面看一个简单的例子: import unittest from practise.myTestPractice.api_login import * import ddt @ddt.ddt class…

安装xlrd 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd 安装ddt 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/ddt/1.1.0 class ExcelUtil(object): def __init__(self, excelPath, sheetName): try: self.data = xlrd.open_workbook(excelPath) except Exception as e: print(str(e)) sel…

所谓数据驱动测试,简单的理解为数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变.通过使用数据驱动测试的方法,可以在需要验证多组数据测试场景中,使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化,避免在测试中使用硬编码的数据.因此只需要创建一个测试脚本就可以处理上表的测试数据和条件的组合,使用数据驱动的模式,根据业务逻辑分解测试数据,并且定义变量,使用外部的excel里的数据使其参数化,从而避免使用源测试脚本中的固定数据,这种方式可以将测试脚本与测试数据分开,使得测试脚本在不同的数据集合下高度…

之前写过一篇关于获取excel数据进行迭代的方法,今天补充上写入的方法.由于我用的是Python3,不兼容xlutils,所以无法使用copy excel的方式来写入.这里使用xlwt3创建excel后,将原有的excel数据输入到新建的excel,写入->保存->移除原有excel. 1.首先安装xlwt3,下载链接:https://pypi.python.org/pypi/xlwt3/0.1.2 import os import xlrd import xlwt3 class ExcelU…

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据.可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用.不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作. 下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库,结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试. ddt库包含一组类和方法用于实现数据驱动测试.可以将…

学习完了如何用yaml文件管理用例,如何进行单元测试,如何产生漂亮的测试报告,那么结合这几点,我们简单学习下unittest+yaml数据驱动来测试. 第一步:首先,我们建一个yaml文件,管理用例,以/api/user/login登录接口为例. 第二步:新建python文件,编写逻辑代码 import unittest,requests import ddt from BeautifulReport import BeautifulReport as bf from urllib import…

简介 ddt(data driven test)数据驱动测试:由外部数据集合来驱动测试用例,适用于测试方法不变,但需要大量变化的数据进行测试的情况,目的就是为了数据和测试步骤的分离 由于unittest没有数据驱动的模块,所以主要使用ddt这个库,安装如下 pip install ddt ddt包含类的装饰器ddt和常用的三个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据),unpack(分解数据) 使用 1.单独几个数据的时候 import…

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据.可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用.不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作. 下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库,结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试. ddt库包含一组类和方法用于实现数据驱动测试.可以将…

在写一个简单的python测试程序的时候,发现eclipse中Run as "Python run 和 Python unittest”结果不一样?为什么会不一样? 先贴一下代码段: # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2015-1-28 @author: z.q.ot ''' import unittest from driver import Driver from new_plan_api import new_plan_check, new_pl…

自动化测试的最后一步需要判断结果是否正确,而正确设置断言可以帮助判断测试用例的执行结果,从而提高自动化测试的效率,python unittest  提供了一个比较完整的断言方法.unittest框架测试框架提供的方法比较多,而且很多方法在自动化测试的时候不会使用到,所以我这边总结一下我认为比较常用的测试方法,用最直白的话解释了一下. 序号 方法 解释 1 assertEqual(a, b) 判断ab是否相等 2 assertNotEqual(a, b) 判断ab不相等 3 assertIs(a,…