一.HBase集成MapReduce 1.查看HBase集成MapReduce需要的jar包 [root@hadoop-senior hbase-0.98.6-hadoop2]# bin/hbase mapredcp 2019-05-22 16:23:46,814 WARN [main] util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java class…

这篇文章是看了HBase权威指南之后,依据上面的解说搬下来的样例,可是略微有些不一样. HBase与mapreduce的集成无非就是mapreduce作业以HBase表作为输入,或者作为输出,也或者作为mapreduce作业之间共享数据的介质. 这篇文章将解说两个样例: 1.读取存储在hdfs上的txt文本数据,简单地以json字符串的形式存储到HBase表中. 2.将第一步存储的HBase表中的json字符串读取出来,解析存储到新的HBase表中,能够进行查询. 本文具体给出了源代码以及怎样执…

6. HBase 与 MapReduce 集成 6.1 官方 HBase 与 MapReduce 集成 查看 HBase 的 MapReduce 任务的执行:bin/hbase mapredcp; 环境变量的导入 临时生效,在命令行执行操作: export HBASE_HOME=/opt/module/hbase-1.3.4; export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.8.5; export HADOOP_CLASSPATH=${HBASE_HOME}/bi…

hbase与mapreduce集成后,运行mapreduce程序,同时需要mapreduce jar和hbase jar文件的支持,这时我们需要通过特殊设置使任务可以同时读取到hadoop jar和hbase jar文件内容,否则任务会报错. 我们知道仅仅运行mapreduce任务时,不需要设置classpath,这时因为运行bin/yarn命令时已经在命令脚本中针对hadoop执行jar包路径进行了预设置的缘故,但是bin/yarn不能自动设置hbase可执行jar路径,这也是情理之中的事.…

http://blog.csdn.net/vah101/article/details/22597341 这篇文章最初是基于介绍HIVE-705.这个功能允许Hive QL命令访问HBase表,进行读(select).写(insert)操作.它甚至可以基于join.union操作对hbase表和hive原生的表进行混合访问. 这个功能还在不断的完善中,欢迎提出建议. 存储handler 在开始介绍之前,首先请阅读StorageHandlers,对存储处理程序的框架有个初步的认识,可以帮助读者理解…

转自:http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39577431 本blog的内容包含: 第一部分:Hbase框架原理理解 第二部分:Hbase调用MapReduce函数使用理解 第三部分:Hbase调用Java API使用理解 第四部分:Hbase Shell操作 第五部分:Hbase建表.读写操作方式性能优化总结   第一部分:Hbase框架原理理解   概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Goo…

HBase之所以与Hadoop是最好的伙伴,我理解就因为两点:1.HADOOP的HDFS,为HBase提供了分布式的存储方式:2.HADOOP的MR为HBase提供的分布式的计算方法.u 其中第一点,主要是HBase在HDFS的支撑下,实现了HRegion来进行分布式的管理.HBase中除了我们定义的数据表格外,其自身还有两类表格:-ROOT-表和.META.表.在分布式的环境下,客户端定位到要访问的具体某行数据,需要依次通过:唯一的-ROOT-表,具体某个.META.表,具体某个RegionS…

一.Hbase集成hive https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration 1.说明 Hive与HBase整合在一起,使Hive可以读取HBase中的数据,让Hadoop生态系统中最为常用的两大框架互相结合,使用Hive读取Hbase中的数据. 我们可以使用HQL语句在HBase表上进行查询.插入操作:甚至是进行Join和Union等复杂查询. 整合后的目标: (1). 在hive中创建的表能直接创建保存到hba…

1.Hue 概述及版本下载 1)概述 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,最早是由Cloudera Desktop演化而来,由Cloudera贡献给开源社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job等等. 2)下载 CDH版本下载 官网下载 2.编译安装 1)解压 tar -zxf hue-3.9.0-cdh5.5.0.…

(一)Hive 概述 (二)Hive在Hadoop生态圈中的位置 (三)Hive 架构设计 (四)Hive 的优点及应用场景 (五)Hive 的下载和安装部署 1.Hive 下载 Apache版本的Hive. Cloudera版本的Hive. 这里选择下载Apache稳定版本apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz,并上传至bigdata-pro03.kfk.com节点的/opt/softwares/目录下. 2.解压安装hive tar -zxf apache-hive-0.…