【转】python的复制，深拷贝和浅拷贝的区别

【【转】python的复制，深拷贝和浅拷贝的区别】的更多相关文章

Python赋值语句与深拷贝、浅拷贝的区别

参考:http://stackoverflow.com/questions/17246693/what-exactly-is-the-difference-between-shallow-copy-deepcopy-and-normal-assignm 正常赋值语句会使左操作数简单地指向右操作数指向的对象. 深拷贝和浅拷贝之间的区别仅对复合变量起作用,复合变量指的是对象中又包含了对象,如list,class,dict. 一次浅拷贝会构造一个新的复合对象,然后将原始对象中的所有引用插入到新的复合对…

python学习笔记--深拷贝与浅拷贝的区别

首先我们来讲讲我们python中的可变对象和不可变对象: 可变对象:该对象指向内存中的值是可以改变的.实际上是其所指的值直接发生改变,而不是发生复制,或者开辟一个新的地址空间.例如:列表list,字典dict,集合set. 不可变对象:该对象所指向的内存中的值是不能被改变的.当改变一个变量时,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份到新开辟的地址,再进行改变,并将变量指向这个新的地址空间.例如:数值类型(int.float).字符串str.元组tuple. python中对象的赋值实际…

python赋值，深拷贝和浅拷贝的区别

1.赋值 list1=[[1,2],'fei',66] list2=list1 list1 [[1, 2], 'fei', 66] list2 [[1, 2], 'fei', 66] list2.append(77) list2 [[1, 2], 'fei', 66, 77] list1 [[1, 2], 'fei', 66, 77] id(list1),id(list2) (72624608, 72624608) 总结:list1赋值给list2,其实就是list2引用了list1.两个变量指…

python中的深拷贝和浅拷贝

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b'…

**Python中的深拷贝和浅拷贝详解

Python中的深拷贝和浅拷贝详解这篇文章主要介绍了Python中的深拷贝和浅拷贝详解,本文讲解了变量-对象-引用.可变对象-不可变对象.拷贝等内容. 要说清楚Python中的深浅拷贝,需要搞清楚下面一系列概念: 变量-引用-对象(可变对象,不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝,深拷贝) [变量-对象-引用] 在Python中一切都是对象,比如说:3, 3.14, 'Hello', [1,2,3,4],{'a':1}...... 甚至连type其本身都是对象,type对象 Python…

Python 深拷贝和浅拷贝的区别

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=alist >>> pr…

Python中复制、深拷贝和浅拷贝的区别

深拷贝定义(deepcopy) 在Python中,由于一切皆对象,所以任何变量都可以被引用,也即可以被赋值给任何变量.但是在Python中,给变量赋值,是区分的,一般情况下,Python中的变量赋值都是浅拷贝,如果需要使用深拷贝,需要特别指定. 深拷贝是对原对象的“复制以及粘贴”,其实就是在内存中重新开辟了一个新的内存空间来存放这一份数据,两个变量其实是两个不一样的变量,仅仅是数据值相同而已,对两个变量的操作不会相互影响. 浅拷贝(copy) 在Python中进行数据的浅拷贝时,如果此时浅拷贝的…