图形处理单元(或简称GPU)会负责处理从PC内部传送到所连接显示器的所有内容,无论你在玩游戏.编辑视频或只是盯着桌面的壁纸,所有显示器中显示的图像都是由GPU进行渲染的. 对普通用户来说,实际上不需要独立显卡就可以向显示器「提供」内容.像笔记本电脑或平板用户,通常CPU芯片都会集成GPU内核,也就是大家熟称的「核显」,这样就可以为对显示要求不高的低功耗设备提供更好的性价比. 正因如此,部分笔记本电脑.平板电脑和某些PC用户来说,要想将其图形处理器升级到更高级别也很困难,甚至不太可能.这就会导致游…

本系列会介绍OpenStack 企业私有云的几个需求: 自动扩展(Auto-scaling)支持 多租户和租户隔离 (multi-tenancy and tenancy isolation) 混合云(Hybrid cloud)支持 主流硬件支持.云快速交付 和 SLA 保证 大规模扩展性支持 私有云外围环境支持(包括支持CDN .商业SDN控制器.防火墙和VPN/专线等) 良好的可使用性(用户和运维 Dashboard 等) 向上扩展性(PaaS 和 SaaS 等支撑) 企业数据中心IT环境支持…

博主因为工作其中的须要,開始学习 GPU 上面的编程,主要涉及到的是基于 GPU 的深度学习方面的知识.鉴于之前没有接触过 GPU 编程.因此在这里特地学习一下 GPU 上面的编程. 有志同道合的小伙伴,欢迎一起交流和学习.我的邮箱: caijinping220@gmail.com .使用的是自己的老古董笔记本上面的 Geforce 103m 显卡,尽管显卡相对于如今主流的系列已经很的弱,可是对于学习来说.还是能够用的.本系列博文也遵从由简单到复杂,记录自己学习的过程. 0. 文件夹 GPU 编…

博主因为工作其中的须要,開始学习 GPU 上面的编程,主要涉及到的是基于 GPU 的深度学习方面的知识,鉴于之前没有接触过 GPU 编程.因此在这里特地学习一下 GPU 上面的编程.有志同道合的小伙伴.欢迎一起交流和学习,我的邮箱: caijinping220@gmail.com . 使用的是自己的老古董笔记本上面的 Geforce 103m 显卡,尽管显卡相对于如今主流的系列已经很的弱.可是对于学习来说,还是能够用的.本系列博文也遵从由简单到复杂.记录自己学习的过程. 0. 文件夹 GPU 编…

博主因为工作其中的须要.開始学习 GPU 上面的编程,主要涉及到的是基于 GPU 的深度学习方面的知识,鉴于之前没有接触过 GPU 编程,因此在这里特地学习一下 GPU 上面的编程.有志同道合的小伙伴.欢迎一起交流和学习,我的邮箱: caijinping220@gmail.com .使用的是自己的老古董笔记本上面的 Geforce 103m 显卡,尽管显卡相对于如今主流的系列已经很的弱,可是对于学习来说,还是能够用的.本系列博文也遵从由简单到复杂,记录自己学习的过程. 0. 文件夹 GPU 编程…

cuda 1. 以前用OpenGL和DirectX API简介操作GPU,必须了解图形学的知识,直接操作GPU要考虑并发,原子操作等等,cuda架构为此专门设计.满足浮点运算,用裁剪后的指令集执行通用计算,不是仅限于执行图形计算,不仅可以任意读写内存,还可以访问共享内存.提供了许多功能加速计算,设计了CUDA C语言编写通用计算 2. 在GPU上执行的函数通常称为核函数 __global__修饰符告诉编译器,函数应该编译到GPU上而不是主机 cuda编译器将负责实现从主机代码中调用GPU代码 3…

编译OpenCV设计启用OpenGL三维可视化支持和启用GPU CUDA并行加速处理的基本知识: 1.从2.4.2版本开始,OpenCV在可视化窗口中支持OpenGL,这就意味着在OpenCV中可以轻松的渲染任何3D内容.但是由于当前版本(OpenCV2.4.2)在默认情况下不支持OpenGL,也许在将来的OpenCV版本中会默认支持利用OpenGL进行三维可视化.所以在当前版本中需要手工开启支持OpenGL.这一点在利用CMake编译OpenCV时从字段“WITH_OPENGL”默认未被勾选可…

论文标题:Searching for MobileNetV3 论文作者:Andrew Howard, Mark Sandler, Grace Chu, Liang-Chieh Chen, Bo Chen, Mingxing Tan, Weijun Wang, Yukun Zhu, Ruoming Pang, Vijay Vasudevan, Quoc V. Le, Hartwig Adam 论文地址:https://arxiv.org/abs/1905.02244.pdf 参考的 MobileN…

来自:http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html using the GPU 想要看GPU的介绍性的讨论和对密集并行计算的使用,查阅:GPGPU. theano设计的一个目标就是在一个抽象层面上进行特定的计算,所以内部的函数编译器需要灵活的处理这些计算,其中一个灵活性体现在可以在显卡上进行计算. 当前有两种方式来使用gpu,一种只支持NVIDIA cards (CUDA backend) :另一种,还在开发中,可…

前言 今天在使用阿里云的时候,无意间看到了有GPU服务器,于是对它做了一个大概的了解. 概念 GPU是Graphics Processing Unit的缩写,翻译成中文就是图形处理器.是一种专门在个人电脑.工作站.游戏机和一些移动设备(如平板电脑.智能手机等)上图像运算工作的微处理器.GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的,这些计算是图形渲染所必需的. 从定义看GPU最初是做图像处理工作的,但是从阿里云的介绍看,由于在浮点运算.并行计算方面出色能力,现在GPU的应用场景已经涵盖了深度学习,…

显卡的性能指标有: 流处理器(SP)数量 核心频率 流处理器的架构 显存容量 显存频率 显存带宽 1. 流处理器的数量 把一个GPU当成是一个画画的工厂,其中流处理器的数量就是画师的数量,其数量自然是越多越好. 2. 核心频率 画师的手速,值越高越好. 3. 流处理器的架构 画师的水平,架构性能越高越好 常见的有 4. 显存容量 就是画师工厂的仓库,指存储容量,越高越好. 5. 显存频率 可看成画师工厂的运画到仓库的搬运人员其运输的速率,即单位时间内运输的趟数. 6,带宽 即搬运人员的数量.  …

一.什么是Render script,以及mtk平台GPU support情况 [DESCRIPTION] 1.什么是RenderScript ? 2.RenderScript 干什么? 3.MTK平台GPU support状况?   [SOLUTION] 1.什么是RenderScript RenderScript 是一种低级的高性能编程语言,提供了一套API,封装了着色器语言的使用和配置, 用于3D渲染和处理密集型计算 2.RenderScript 干什么? a. 帮助书写更加高效的Open…

1 CPU信息 ubuntu系统: lscpu 序号 属性 描述 1 架构 x86_64 2 CPU 运行模式 32-bit, 64-bit 3 字节序 Little Endian 4 CPU内核数量 4 5 在线 CPU 列表 0-3,Tensorflow可用:cpu0,cpu1,cpu2,cpu3 6 每个核的线程数 1 7 每个插槽的核数 4 8 插槽 1 9 NUMA 节点 1 10 厂商 ID GenuineIntel 11 CPU 系列 6 13 型号 158 14 型号名称 Int…

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本文来自于Dev Club 开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57c7ffdc0569a1191bce8a63 作者:章未哲——腾讯SNG质量部 背景 我们在安卓上进行性能测试时,如果想获取CPU以及内存等常用性能指标,linux系统自身就提供了现成的方法,谷歌官方甚至公司内部也都提供了大量功能强大的分析工具.而相比之下,想要获取GPU的相关指标则没那么容易,甚至我们对GPU应该使用什么指标衡量都几乎一无所知.这一方面是由于系统没有提供…

[译]基于GPU的体渲染高级技术之raycasting算法 PS:我决定翻译一下<Advanced Illumination Techniques for GPU-Based Volume Raycasting>.像我翻译其他资料一样,只按我的需要和观点来翻译.有的部分详细翻译,附加注解,有的部分直接略过. 摘要 raycasting是一种高效的体渲染算法.它可用于交互式的医学成像.科学数据显示等领域. 本书首先介绍raycasting算法用到的基础概念,这是基础,必须先理解了才行. 本书着重…

1.点乘几何意义? >0,a,b同向,=1时,方向完全相同 =0,垂直 <0,反向,=-1时,方向完全相反 2.叉乘几何意义?叉乘得到的向量的方向怎么确定? aXb ,可以得到 同时垂直于a向量,和b向量的向量 而n的方向,是由右手法则决定的. 即伸出右手,四个手指方向从u绕到v. 此时,大姆指的方向,就是n的方向. 若给定两个向量的坐标 a=(a1,b1,c1) b=(a2,b2,c2) 则向量a×向量b=(b1c2-c1b2,c1a2-a1c2,a1b2-b1a2) 3.矩阵的逆的几何意义…

之前学习了CNN的相关知识,提到Yoon Kim(2014)的论文,利用CNN进行文本分类,虽然该CNN网络结构简单效果可观,但论文没有给出具体训练时间,这便值得进一步探讨. Yoon Kim代码:https://github.com/yoonkim/CNN_sentence 利用作者提供的源码进行学习,在本人机子上训练时,做一次CV的平均训练时间如下,纵坐标为min/CV(供参考): 机子配置:Intel(R) Core(TM) i3-4150 CPU @ 3.50GHz, 32G,x64 显…

作者:Dominik Göddeke                 译者:华文广 Contents 介绍 准备条件 硬件设备要求 软件设备要求 两者选择 初始化OpenGL GLUT OpenGL 扩展 OpenGL 离屏渲染 GPGPU 概念1: 数组 = 纹理 在CPU上建立数组 在 GPU上生成浮点纹理 数组索引与纹理坐标一一对应 使用纹理作渲染对像 把数据从CPU数组传输到GPU的纹理 把数据从GPU的纹理传输到CPU数组 一个简单的示例 GPGPU 概念 2: 内核 = 着色器 面向…

Instagram,Snapchat,Photoshop. 所有这些应用都是用来做图像处理的.图像处理可以简单到把一张照片转换为灰度图,也可以复杂到是分析一个视频,并在人群中找到某个特定的人.尽管这些应用非常的不同,但这些例子遵从同样的流程,都是从创造到渲染. 在电脑或者手机上做图像处理有很多方式,但是目前为止最高效的方法是有效地使用图形处理单元,或者叫 GPU.你的手机包含两个不同的处理单元,CPU 和 GPU.CPU 是个多面手,并且不得不处理所有的事情,而 GPU 则可以集中来处理好一件事…

来源:http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/index.html#tutorial 这里介绍的是使用theano的一些基础知识,虽然theano是用来dl 的,不过其中的一些函数还是挺有用的,可以用在ml 里面. 在python或者ipython的交互模式下,可以按照如下形式来import theano: >>> from theano import * 这里有几个你需要使用的符号都在theano的tensor这个子包中.让我们…

catalog . OpenCL . Linux DMA(Direct Memory Access) . GPU rootkit PoC by Team Jellyfish . GPU keylogger . DMA Hack 1. OpenCL OpenCL(Open Computing Language)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式.免费标准,也是一个统一的编程环境,便于软件开发人员为高性能计算服务器.桌面计算系统.手持设备编写高效轻便的代码,而且广泛适用于多核心处理器(CP…

关于Silicon Studio 个人觉得他们的后处理技术在国际上还是有相对水准的,而且不少日系游戏也采用了他们的全平台YEBIS 3的中间件.   YEBIS 3的特性可以看下这个  http://www.siliconstudio.co.jp/middleware/yebis/en/features/     移动版的GPU benchmark    而去年,他们也发布了自己物理渲染引擎”Mizuchi“,画面质量上也是极高的 http://www.siliconstudio.co.jp/n…

上一篇文章提到了数据挖掘.机器学习.深度学习的区别:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159355.html 深度学习具体的内容可以看这里: 参考了这篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20582907?refer=wangchuan  <王川: 深度学习有多深, 学了究竟有几分? (一)> 笔记:神经网络的研究,因为人工智能的一位大牛Marvin Minsky的不看好,并且出书说明其局限性,而出现二十年的长期低潮.   在…

H5页面窗口自动调整到设备宽度,并禁止用户缩放页面 <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no" /> 忽略将页面中的数字识别为电话号码 <meta name="format-detection" content="tele…

我们需要使用到Adobe自家提供的AGALMiniAssembler代码类,可以在网下进行下载: 关于AGAL的入门知识可以参考下面的文章: AGAL介绍系列文章(第一部分)AGAL介绍系列文章(第二部分)AGAL介绍系列文章(第三部分) 最终效果如下: 直接上代码了,亲们请查看相关的注释说明: package { import com.adobe.utils.AGALMiniAssembler; import flash.display.Sprite; import flash.display…

前言 本文通过介绍 GPU 编程技术的发展历程,让大家初步地了解 GPU 编程,走进 GPU 编程的世界. 冯诺依曼计算机架构的瓶颈 曾经,几乎所有的处理器都是以冯诺依曼计算机架构为基础的.该系统架构简单来说就是处理器从存储器中不断取指,解码,执行. 但如今这种系统架构遇到了瓶颈:内存的读写速度跟不上 CPU 时钟频率.具有此特征的系统被称为内存受限型系统,目前的绝大多数计算机系统都属于此类型. 为了解决此问题,传统解决方案是使用缓存技术.通过给 CPU 设立多级缓存,能大大地降低存储系统的压力…

Android基本知识 Android基本知识.... 1 1. 各版本系统特性.... 1 2. View绘制流程.... 2 3. 动画体系.... 2 4. 事件分发机制.... 3 输入消息获取.... 3 1. 按键消息总体派发流程.... 3 根视图内部派发流程.... 4 触摸消息派发流程.... 4 根视图内部消息派发流程.... 4 ViewGroup内部消息派发过程.... 4 View内消息检测机制.... 4 5. 常见UI 布局优化方式.... 4 6. 常见性能优化方…

深度学习“引擎”之争:GPU加速还是专属神经网络芯片? 深度学习(Deep Learning)在这两年风靡全球,大数据和高性能计算平台的推动作用功不可没,可谓深度学习的“燃料”和“引擎”,GPU则是引擎的引擎,基本所有的深度学习计算平台都采用GPU加速.同时,深度学习已成为GPU提供商NVIDIA的一个新的战略方向,以及3月份的GTC 2015的绝对主角. 那么,GPU用于深度学习的最新进展如何?这些进展对深度学习框架有哪些影响?深度学习开发者应该如何发挥GPU的潜力?GPU与深度学习结合的前景…

开发者应当了解的WebKit知识 对一些开发者而言,WebKit就是一个黑盒子.丢进去HTML.CSS.JS等一连串的东西,而WebKit就能变魔术一般显示出一个很棒的网页出来.实际上,正我的同事IlyaGroriks提到的:   WebKit不但是白盒,而且是一个开放的白盒. 让我们花点时间来理解以下这些问题: 什么是WebKit?  什么不是WebKit?  浏览器是如何使用WebKit的?  为什么WebKit分支各不相同? 最近连Opera都转到WebKit平台上.下面的内容可以让你能够…