深度学习越加火热,但是,很多实验室并没有配套的硬件设备,让贫穷的学生党头大 经过网上大量的搜罗,我整理了适合学生党的深度学习解决方案.利用Colab + Kaggle两大免费的GPU环境,让深度学习变得简单. Colab Google Colab提供了免费K80的GPU,通过Google Drive就可以很好的白嫖一波了,配置教程 通过下载Google备份与同步到本地端,就可以实现数据的同步,保证了较大量的数据集在云端和本地端直接的无差错传输 通过这一同步,在本地端修改代码,可以在1分钟之内就同…

如何挑选深度学习 GPU? 深度学习是一个对计算有着大量需求的领域,从一定程度上来说,GPU的选择将从根本上决定深度学习的体验.因此,选择购买合适的GPU是一项非常重要的决策.那么2020年,如何选择合适的GPU呢?这篇文章整合了网络上现有的GPU选择标准和评测信息,希望能作为你的购买决策的参考. 1 是什么使一个GPU比另一个GPU更快? 有一些可靠的性能指标可以作为人们的经验判断.以下是针对不同深度学习架构的一些优先准则: Convolutional networks and Transfo…

本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6. Python 3.6 首先安装 Python 3.6,这里使用 Anaconda 3 来安装,下载地址:https://www.anaconda.com/download/#linux,点击 Download 按钮下载即可,这里下载的是 Anaconda 3-5.1 版本,如果下载速度过慢可以选…

1,目的 Google Colaboratory(https://colab.research.google.com)是谷歌开放的一款研究工具,主要用于机器学习的开发和研究.这款工具现在可以免费使用,但是不是永久免费暂时还不确定.Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用!GPU型号是Tesla K80!你可以在上面轻松地跑例如:Keras.Tensorflow.Pytorch等框架. Mask R-CNN(https://github.com/matterpo…

这本书的作者很有趣鸭. 一开篇别的不说,先跟大家讲哲学,讨论人工智能实现的可能性.摘录一些他的结论: 人工智能可以实现 自由意志并不存在 量子力学并不能证明自由意志的存在 幸福感和物质水平提高并没有绝对的关系 并不存在完全客观的世界,一切都是主观的,一切唯心造 意识不过是类似于DQN里的Replay Buffer,并无特殊之处 计算(图灵机)有限制,但是人类并没有超越图灵机的计算能力 生命是什么?生命是一个美好的巧合,是宇宙在奔向熵最大的死寂过程中,为自己创造的观众. 每一点结论他都进行了大篇幅…

OpenPAI:大规模人工智能集群管理平台 2018年5月22日,在微软举办的“新一代人工智能开放科研教育平台暨中国高校人工智能科研教育高峰论坛”上,微软亚洲研究院宣布,携手北京大学.中国科学技术大学.西安交通大学和浙江大学四所国内顶尖高校共建新一代人工智能开放科研教育平台,以推动中国人工智能领域科研与教育事业的发展.作为由微软亚洲研究院为该平台提供的三大关键技术之一,Open Platform for AI(OpenPAI)也备受瞩目. 事实上,随着人工智能技术的快速发展,各种深度学习框架层出…

本文转载自:https://blog.csdn.net/qq_38906523/article/details/78730158 即将进入 2018 年,随着硬件的更新换代,越来越多的机器学习从业者又开始面临选择 GPU 的难题.正如我们所知,机器学习的成功与否很大程度上取决于硬件的承载能力.在今年 5 月,我在组装自己的深度学习机器时对市面上的所有 GPU 进行了评测.而在本文中,我们将更加深入地探讨: 为什么深度学习需要使用 GPU GPU 的哪种性能指标最为重要 选购 GPU 时有哪些坑需…

Snappy已经被Google开源,作为一个压缩库,它可以利用单颗Intel Corei7处理器内核处理至少每秒250MB~500MB的数据流. Snappy的前身是Zippy.虽然只是一个数据压缩库,它却被Google用于许多内部项目程,其中就包括BigTable,MapReduce和RPC.Google宣称它在这个库本身及其算法做了数据处理速度上的优化,作为代价,并没有考虑输出大小以及和其他类似工具的兼容性问题.Snappy特地为64位x86处理器做了优化,在单个Intel Core i7处…

简介 什么是 Google Protocol Buffer? 假如您在网上搜索,应该会得到类似这样的文字介绍: Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准,目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件.他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统. Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化,或者说序列化.它很适合做数据…

上周五在旧金山举行的机器学习会议上,Google软件工程师Quoc V. Le讲解了Google的"深度学习"系统是如何运作的. "深度学习"需要用到大型计算机集群来吸收数据(如图片)对其进行自动分类.Google的Android语音控制搜索.图像识别及Google翻译等均采用了这项技术. 2012年6月,纽约时报曾报道了Google如何通过向"DistBelief"提供数百万份YouTube视频来让该虚拟神经网络系统学习猫的关键特征.这套系统的…