通过HPA实现业务应用的动态扩缩容 HPA控制器介绍 当系统资源过高的时候,我们可以使用如下命令来实现 Pod 的扩缩容功能 $ kubectl -n luffy scale deployment myblog --replicas=2 但是这个过程是手动操作的.在实际项目中,我们需要做到是的是一个自动化感知并自动扩容的操作.Kubernetes 也为提供了这样的一个资源对象:Horizontal Pod Autoscaling(Pod 水平自动伸缩),简称HPA 基本原理:HPA 通过监控分析…
Knative Serving 默认情况下,提供了开箱即用的快速.基于请求的自动扩缩容功能 - Knative Pod Autoscaler(KPA).下面带你体验如何在 Knative 中玩转 Autoscaler. Autoscaler 机制 Knative Serving 为每个 POD 注入 QUEUE 代理容器 (queue-proxy),该容器负责向 Autoscaler 报告用户容器并发指标.Autoscaler 接收到这些指标之后,会根据并发请求数及相应的算法,调整 Deploy…
上一篇我们讲到了dapr提供的bindings,通过绑定可以让我们的程序轻装上阵,在极端情况下几乎不需要集成任何sdk,仅需要通过httpclient+text.json即可完成对外部组件的调用,这样只需要对外暴露一个轻量级的http服务器提供restapi即可作为一个云函数提供对外服务.上一篇我们同时也提到了在serverless框架下的函数还可以按需进行自动扩容缩容的,在极端情况下甚至可以将实例缩容至0,理想情况下serverless在无人访问时不占用系统除磁盘外的任何资源,当有访问时通过自…
minikube metrics-server pod 错误 启动 minikube addons enable metrics-server 之后查看 metrics-server pod 会有如下错误 Failed to pull image "k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.5.2": rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: Get https://k8s.gc…
我们在服务里面创建如下的应用(以下是创建完复制过来的json): { "id": "/nginxtest", "cmd": null, "cpus": 0.1, "mem": 65, "disk": 0, "instances": 1, "acceptedResourceRoles": [ "*" ], "contai…
转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com 源码版本是1.19 Pod 水平自动扩缩 Pod 水平自动扩缩工作原理 Pod 水平自动扩缩全名是Horizontal Pod Autoscaler简称HPA.它可以基于 CPU 利用率或其他指标自动扩缩 ReplicationController.Deployment 和 ReplicaSet 中的 Pod 数量. Pod 水平自动扩缩器由--horizontal-pod-autos…
一.概述 Pod 水平自动扩缩(Horizontal Pod Autoscaler)简称 HPA,HPA 可以根据 CPU 利用率进行自动伸缩 Pod 副本数量,除了 CPU 利用率,也可以基于其他应程序提供的自定义度量指标来执行自动扩缩. 通过 HPA 可以达到某个时刻业务请求量很大的时候,不需要我们人工去干涉,它会根据我们设定的指标来进行自动伸缩 Pod 数量来应付访问量. 这是官方的图 这是我画的图(勿喷) 二.安装Metrics-Server Heapster 官方在v1.11中已经被废…
作者 | 邓青琳(轻零) 阿里云技术专家 导读:本文分为三个部分,首先给大家演示 Serverless Kubernetes 集群的创建和业务应用的部署,其次介绍 Serverless Kubernetes 的常用功能,最后对应用扩缩容的操作进行探讨. 集群创建及应用部署 1. 集群创建 在对 Serverless Kubernetes 的基础概念有了充分了解之后,我们直接进入容器服务控制台(https://cs.console.aliyun.com/#/authorize)进行集群的创建. 在…
Kubernetes的垂直和水平扩缩容的性能评估 译自:Performance evaluation of the autoscaling strategies vertical and horizontal using Kubernetes 可扩展的应用可能会采用水平或垂直扩缩容来动态调整云端资源.为了帮助选择最佳策略,本文主要对比了kubernetes中的水平和垂直扩缩容.通过对 Web 应用程序进行综合负载测量实验,结果表明水平扩缩容的效率更高,对负载变化的响应更快,且对应用程序响应时间的…
使用 Kubernetes 进行容器编排的主要优点之一是,它可以非常轻松地对我们的应用程序进行水平扩展.Pod 水平自动缩放(HPA)可以根据 CPU 和内存使用量来扩展应用,前面讲解的 HPA 章节 我们只演示了基于 CPU 的自动缩放,在更复杂的情况下,我们可能还需要基于内存或者基于某些自定义的指标来进行扩缩容. HorizontalPodAutoscaler 是 Kubernetes autoscaling API 组的资源,在当前稳定版本 autoscaling/v1 中只支持基于 CP…