[平差软件学习---科傻]四.科傻二等水准平差(参数设置和in1文件讲解) 这个算是最后一集了,也可能不是如果我想到不足的地方我会在补上一集视频,或者是文章页.总感觉自己操作的很熟练,到自己真正讲的时候就没有头绪了,不知道看到的我讲的同事会不会笑话我,呵呵.总之!在业余时间把这个[平差软件学习---科傻]四集小视频录制完了.心里还是挺高兴. 下面是第四节内容: 一.本次讲解大概内容 1.分析水准网型 2.确定精度 3.编辑科傻的平差文件 in1, 4.出报表 二.视频讲解 三,相关ppt,线路参…

本文原始内容由作者“阳振坤”整理发布于OceanBase技术公众号. 1.引言 OceanBase 是蚂蚁金服自研的分布式数据库,在其 9 年的发展历程里,从艰难上线到找不到业务场景濒临解散,最后在双十一的流量考验下浴火重生,成为蚂蚁金服全部核心系统的承载数据库.这一路走来的艰辛和故事,蚂蚁金服高级研究员.OceanBase 团队负责人阳振坤将为你娓娓道来. 什么是OceanBase数据库?   是阿里巴巴集团自主研发的分布式关系型数据库,融合传统关系型数据库强大功能与分布式系统的特点,具备持续…

由于个人研究需要,需要采集天气历史数据,前一篇文章:C#+HtmlAgilityPack+XPath带你采集数据(以采集天气数据为例子),介绍了基本的采集思路和核心代码,经过1个星期的采集,历史数据库基本全了,现在开放该数据库,目的是为了让可能需要该类型做相关研究准备的,至于实时天气的采集本项目也做了,暂时不公布,如果有需求的,单独好我联系,原因很简单,人家小站也不容易,大家一起拖,容易搞死,主要大家都不能用. .NET开源项目:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 本文原文地址:分享20…

Redis 是一个高性能的key-value数据库. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的: 也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接返回缓存好的数据.而如果不存在的话,就会去数据库中,读取数据,并把数据缓存到Redis中. 适用场合:如果数据量比较大…

分享一段视频关于SQL2014 Hekaton数据库的 Microsoft SQL Server In-Memory OLTP Project "Hekaton": App Dev Deep Dive 全英文的,字幕不知道是哪个国家的,不过一些简单的英文单词还是可以看懂的o(∩_∩)o 网址:http://channel9.msdn.com/Events/TechEd/NorthAmerica/2013/DBI-B307#fbid=b__HnwemhHR 内存优化表编译成DLL文件 内…

之前一篇随笔——Redis安装及主从配置已经详细的介绍过Redis的安装于配置.本文要讲的是如何在已经安装过Redis的机器上快速的创建出一个新的Redis缓存数据库. 一.环境介绍 1) Linux版本:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.1 (Santiago) 2) Redis版本:Redis 2.6.16  64 bit 3) Redis安装路径:/usr/local/webserver/redis 二.安装步骤 1) 将/usr/loca…

Redis 是一个高性能的key-value数据库. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的: 也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接返回缓存好的数据.而如果不存在的话,就会去数据库中,读取数据,并把数据缓存到Redis中. 适用场合:如果数据量比较大…

缓存数据与持久化数据的一致性,这个问题总结了一下(看到了一个不错的博文),其实就是读和写,还有就是要注意谁先谁后的问题. Redis 是一个高性能的key-value数据库. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的: 也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则…

怎样做可靠的分布式锁,Redlock 真的可行么? https://martin.kleppmann.com/2016/02/08/how-to-do-distributed-locking.html 本文是对 Martin Kleppmann 的文章 How to do distributed locking 部分内容的翻译和总结,上次写 Redlock 的原因就是看到了 Martin 的这篇文章,写得很好,特此翻译和总结.感兴趣的同学可以翻看原文,相信会收获良多. 开篇作者认为现在 Redi…

Redis和数据库同步问题 缓存充当数据库 比如说Session这种访问非常频繁的数据,就适合采用这种方案:当然了,既然没有涉及到数据库,那么也就不会存在一致性问题: 缓存充当数据库热点缓存 读操作 目前的读操作有个固定的套路,如下: 客户端请求服务器的时候,发现如果服务器的缓存中存在,则直接取服务器的: 如果缓存中不存在,则去请求数据库,并且将数据库计算出来的数据回填给缓存: 返回数据给客户端: 写操作 各种情况会导致数据库和缓存出现不一致的情况,这就是缓存和数据库的双写一致性问题: 目前缓存…