Redis 从入门到放弃 http://www.iocoder.cn/Fight/Redis-went-from-getting-started-to-quitting/…

一.redis简介 Redis是一款开源的.高性能的键-值存储.它常被称作是一款数据结构服务器. 当值支持的主要数据类型为:字符串(strings)类型,括哈希(hashes).列表(lists).集合(sets)和 有序集合(sorted sets)等数据类型. 同时Redis可以进行持久化(将数据存到硬盘),意味着不仅仅可以作为高速缓存服务器,也可以作为数据库使用. 数据来源:https://db-engines.com/en/ranking redis学习网站链接 菜鸟教程 -> http…

1:redis 是用c语言来实现的,速度快 持久化 单线程 复杂的数据类型有bitmap和hyperloglog和geo地理信息2:高可用.分布式 v2.8开始支持Redis-Sentinel(哨兵)高可用 v3.0开始支持Redis-Cluster 分布式3:典型应用场景 缓存系统 计数器(如微博评论数,转发数以及点赞数) 消息队列 排行榜(sortset) 社交网络(set并集交集差集) 实时系统 4:可执行文件说明 redis-server Redis服务器 redis-cli Redis…

在并发量比较高的情况下redis有很多应用场景,提升查询效率,缓解底层DBio ,下面列举两个平时开发中应用过的两个例子,欢迎各位一起讨论改进. 1 . redis 惊群处理 1.1 方案的由来 Redis的缓存数据库是为快速响应客户端减轻数据库压力的有效手段之一,其中有一种功能是失效缓存,其优点是可以不定期的释放使用频率低的业务空间而增加有限的内存,但对于同步数据库和缓存之间的数据来说需要面临一个问题就是:在并发量比较大的情况下当一个缓存数据失效之后会导致同时有多个并发线程去向后端数据库发起请…

背景 redis作为一个内存数据库,在分布式的服务的大环境下,占的比重越来越大啦,下面我们和大家一起探讨一下如何使用redis实现一个分布式锁  说明       一个分布式锁至少要满足下面几个条件 1:互斥性 多个客户端竞争的时候,只能有一个客户端能获取锁 2:安全性 谁创建,谁销毁,客户端A创建了分布式锁,只能有A来销毁 3:容错性 某个redis节点挂啦,不会影响客户端创建或者销毁分布式锁 4:避免死锁 客户端A创建了分布式锁因程序异常未释放,不会造成其他客户端再也无法申请到锁 下面我们基…

一.前言 之前写的一篇文章<细说分布式锁>介绍了分布式锁的三种实现方式,但是Redis实现分布式锁关于Lua脚本实现.自定义分布式锁注解以及需要注意的问题都没描述.本文就是详细说明如何利用Redis实现重入的分布式锁. 二.方案 死锁问题 当一个客户端获取锁成功之后,假如它崩溃了导致它再也无法和 Redis 节点通信,那么它就会一直持有这个锁,导致其它客户端永远无法获得锁了,因此锁必须要有一个自动释放的时间.   我们需要保证setnx命令和expire命令以原子的方式执行,否则如果客户端执行…

单点部署方案 环境准备: [root@localhost ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) [root@localhost ~]# uname -r3.10.0-327.el7.x86_64[root@localhost ~]# hostname -I10.0.0.128 关闭selinux,firewalld 安装redis: [root@Redis ~]# cd /usr/local/ [root…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Tachyon介绍 1.1 Tachyon简介 随着实时计算的需求日益增多,分布式内存计算也持续升温,怎样将海量数据近乎实时地处理,或者说怎样把离线批处理的速度再提升到一个新的高度是当前研究的重点.近年来,内存的吞吐量成指数倍增长,而磁盘的吞吐量增长缓慢,那么将原有计算框架中文件落地磁盘替换为文件落地内存,也是提高效率的优化点. 目前已经使用基于内存计算的分布式计算框架有:Spark.Impala…

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/115.html?1455860390 edis被大量用在分布式的环境中,自然而然分布式环境下的锁如何解决,立马成为一个问题.例如我们当前的手游项目,服务器端是按业务模块划分服务器的,有应用服,战斗服等,但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性,这如果在同一个vm下面,就很容易加锁,但如果在分布式环境下就没那么容易了,当然利用redis现有的功能也有解决办法,比如redis…

# ### lock (互斥锁)"""# 应用在多进程当中# 互斥锁lock : 互斥锁是进程间的get_ticket互相排斥进程之间,谁先抢占到资源,谁就先上锁,等到解锁之后,下一个进程在继续使用 """ lock.acquire()# 上锁lock.release()# 解锁 #同一时间允许一个进程上一把锁 就是Lock 加锁可以保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个任务可以进行修改,即串行(同步)的修改,没错,速度是慢了,但牺牲速…