docker数据卷挂载笔记 我们的服务运行时必不可少的会产生一些日志,或是我们需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作. 容器中管理数据主要有两种方式: 1. 数据卷 2. 数据卷容器 1. 数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 卷会一直存在,直到没有容器使用 2. 数据卷的创建,查看,删除 docker run -…

通过前面8篇文章的学习,我们已经学会了docker的安装.docker常用的命令已经docker镜像修改后提交的远程镜像仓库及提交到公司的私服仓库中.接下来,我们再来学学Docker另外一个重要的东西-容器数据卷. 我们先来看看一个场景:我们有多个docker容器需要使用到同一个数据,比如说A服务和B服务都需要使用到数据库D,在数据库容器D销毁后,重启,数据库中的数据不能够丢失.我们通过前面的学习已经知道了,容器如果被销毁后再重启,这个时候,容器中的原有数据就丢失了,那么这种情况下,数据库容器D…

环境 Centos:7 Docker: 17.05-ce Mysql: 5.7 1. Mysql外部数据和配置文件路径 msyql配置文件路径:/etc/mysql mysql数据卷路径:/var/lib/mysql 1.1 拉去mysql:5.7镜像 docker pull mysql:5.7 2. 创建mysql:5.7容器 宿主机mysql配置文件路径:/root/docker/mysqletc/mysql 宿主机mysql数据卷路径:/root/docker/mysqletc/data…

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之前部署了Docker容器学习梳理--基础环境安装,接下来看看Docker Volume的使用. Docker volume使用 Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享. 数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统. 1)一个…

Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享.数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统.操作Docker数据卷,需要理解以下几点:==================================================…

笔者在<Docker 基础 : 数据管理>一文中介绍了 docker 数据卷(volume) 的基本用法.随着使用的深入,笔者对 docker 数据卷的理解与认识也在不断的增强.本文将在前文的基础上介绍 docker 数据卷的原理及一些高级用法.如果您想先了解 docker 数据卷的基本概念与用法,请先移步这里. 为什么需要数据卷? 这得从 docker 容器的文件系统说起.出于效率等一系列原因,docker 容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂,这会带来下面几个问题: 不能在宿主机上很方…

当程序在容器运行的时候,特别是需要与其他容器中的程序或容器外部程序进行沟通交流,这时需要进行数据交换,作为常用的两种沟通数据的方式,网络通信与文件读写是需要提供给程序的支持, [数据卷] 文件是数据持久化的最常见的保存方式,由于文件系统的隔离,以及本身是以沙盒形式运行等性质,使其对保存需要持久化的数据并不稳定,对此,docker使用了数据卷这种专门定制的形式 数据卷就是一个挂载在容器内文件或目录,在容器中,数据卷是从外界挂载到内部容器中的,所以可以脱离容器的生命周期而独立存在,正式由于数据卷的生…

笔者在<Docker 基础 : 数据管理>一文中介绍了 docker 数据卷(volume) 的基本用法.随着使用的深入,笔者对 docker 数据卷的理解与认识也在不断的增强.本文将在前文的基础上介绍 docker 数据卷的原理及一些高级用法.如果您想先了解 docker 数据卷的基本概念与用法,请先查看我的上篇文章. 为什么需要数据卷? 这得从 docker 容器的文件系统说起.出于效率等一系列原因,docker 容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂,这会带来下面几个问题: 不能在宿主…

前言:生产环境中使用docker时,往往需要对数据进行持久化(只有把容器导出为镜像,才能够保存写的数据,否则容器删除或者停止,所有数据都会没有),或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 容器中管理数据主要有两种方式:1.数据卷:容器内数据直接映射到本地主机环境2.数据卷容器:使用特定容器维护数据卷.能在容器和主机.容器和容器之间共享数据,并实现数据的备份和恢复. 本博客主要围绕数据卷容器进行开展~~~ 一.定义数据卷容器 搭建一个专门的数据卷容器,然后其他容器直接挂载该…